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让大数据真正发挥“大价值”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：50
数字经济时代，大数据带来的诸多便利得益于被誉为万能粮仓的数据中心。数据中心算力越强，大数据价值越能得到发挥。国家发改委等4部门近日发布的《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》(下称《意见》)提出，加强全国一体化大数据中心[详细]
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智慧城市如何实现数据的真正价值？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：58
政府当局认为悉尼正以一种可持续的方式应对大流行 悉尼是新南威尔士州的州首府，也是澳大利亚人口最多的城市，目前在数字首都指数中排名全球第14位。在管理发展研究所(IMD)的2020年智慧城市指数中，该城市与新加坡科技设计大学合作，在109个城市中排名第18[详细]
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对大数据开发工程师的能力新要求
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：172
阿里流传着这样一句话，一切业务数据化，一切数据业务化。 作为大数据从业者，你一定明白有数据是一回事，可要想让数据发挥价值、成为生产力是另一回事。手里得有两把刷子，才能成为大数据圈儿的大拿！ 如何实现智能路经检测，查询出符合条件的路径详情及符[详细]
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大数据在智慧城市中的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：145
根据联合国的预测，到2050年，全球大约三分之二的人口将生活在城市地区。这意味着大城市必须开始利用智慧城市中的大数据分析来规划这一扩张。智慧城市的兴起基于各种先进技术，例如物联网、人工智能和5G，这些技术促进了大数据的流动，从而为各种市政服务的[详细]
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敏捷+智能，以技术为核心的BI发展之路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：194
数字化时代，众多企业以数据驱动业务为目标，从数据中发现价值，从而对业务决策带来辅助支持，以数据为中心的企业管理正在成为常态。而BI（商业智能）作为企业发展过程中的数据工具，一直是受到众多企业的青睐。 随着技术的不断演进，BI工具也在不断变化，[详细]
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在数据科学领域中，你需要哪些数学知识？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：57
I. 引言 如果你有心学习数据科学，那么你一定会在脑海中想过下面的问题： 没有或者只有很少的数学知识，我能做一个数据科学家吗? 数据科学必需的数学工具有哪些? 有很多优秀的包可用于建立预测模型或者数据可视化。其中最常用的用于描述和预测分析的一些包[详细]
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学习大数据前应该了解哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：73
学习大数据前应该了解什么?大数据学习不能停留在理论的层面上，大数据方向切入应是全方位的，基础语言的学习只是很小的一个方面，编程落实到最后到编程思想。学习前一定要对大数据有一个整体的认识。 大数据是数据量多吗?其实并不是，通过Hadoop其中的各个[详细]
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你可能早就中招了，大数据杀熟防不胜防该如何治
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：98
大数据杀熟已经泛滥到了不得不治理的时候。一方面大数据杀熟几乎无处不在，另一方面大平台具有强大的不对称优势，消费者防不胜防，作为消费者不可能做到时刻对各大平台的信息进行广泛的横向、纵向对比、分析。 多年前曾经火了一段时间的多平台比价软件为什[详细]
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云计算、大数据、人工智能是相互作用的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：121
2018年是中国云计算产业的拐点，政策+产业+资本全方位共振，云计算产业需求进入加速增长期，云计算行业相关上市公司业绩增长得到进一步上升，对于后市，各大机构也纷纷表示看好。 对此有网友表示称，云计算、大数据、人工智能是相辅相成的，三者缺少了谁都[详细]
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大数据可视化实践于哪些现实场景
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：177
大数据可视化应用于哪些现实场景 1、大数据可视化提高效率 数据统计分析大数据可视化普遍用以政府部门、公司经济活动分析，包含公司的财务报表分析、供应链管理剖析、市场销售生产制造剖析、客户关系管理剖析等，将企业运营所造成的全部有使用价值数据信息[详细]
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让税收大数据发挥更大作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：103
疫情防控期间，税收大数据发挥了积极作用，未来应加大对大数据的深度挖掘，让税收大数据发挥出更大价值，将应时之需转化为常态之举。 受疫情影响，不少外贸企业选择转向国内市场销售，但打通内销渠道却往往没那么容易。近日湖南某服装企业出口转内销时就遭[详细]
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数据科学的10种优秀工具和技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：130
数据科学的普及迅速增长，导致创建了各种各样的工具和技术，为数据科学爱好者带来了整体收益和利益。 世界上有一个新的流行术语，称为数据。而且大多数技术巨头，例如Google，Facebook，Microsoft，IBM以及许多其他大型和小型公司，都将大量宝贵的时间和宝[详细]
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收藏！大数据，是一种新的思维方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：166
随着互联网、开源、云计算等技术的发展，企业在技术上会越来越接近。 不久的将来，超级摩尔定律下芯片计算力会有更大突破，人工智能作为一种技术能力将越来越普及，长期来看，技术能力上的差异会越来越[详细]
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数据湖不单单是大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：91
数据湖不仅用于大数据，而且组织比以往拥有更多的机会将它们纳入数据堆栈。 行业专家最近写了一篇文章，揭露了关于数据湖架构、数据湖定义和数据湖分析的常见误区。其文章名为什么是数据湖?需要来避免最大的迷思。在那篇文章中，构建了有关数据湖及其在企业[详细]
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如何最好地利用数据实现多样性、公平性和包容性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：144
2014年，包括苹果，脸书，谷歌和微软在内的几家大型科技公司开始发布其员工组成的年度多样性报告。报告的数据并不是特别乐观：报告显示，女性约占这些公司总人数的30%，技术部门女性占比15%至20%。平均看来，黑人和西班牙裔低至个位数。 但是，此举被看作在[详细]
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未来城市需要充分体现大数据与物联网技术优势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：79
科幻小说为人们提供了一个互联城市的奇妙愿景，但是随着这种未来主义现实的到来，其成功将受到使用物联网(IoT)的企业的推动。 从智能能源网格到交通物流、公共交通再到废物管理和街道照明再到相连的生活或工作场所，智慧城市中的庞大传感器网络将以前所未有[详细]
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大数据未来发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：78
一、从技术驱动到场景驱动，大数据产业迎来新一轮增长周期 受新*肺*疫情倒逼，大数据与各行业领域融合持续深化，产业监测、资源调配、行程跟踪等大数据创新应用场景加速迭代，大数据产业发展动力从技术硬核变革向应用服务深化转变的态势将更加明显。据IDC预[详细]
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大数据技术在网络安全分析之中的影响！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：146
大数据应用于网络安全分析之中，相较于传统的分析方式、分析能力，大数据技术对于数据的分析更加的完善，同时也提高了数据的存储量。在海量的、多样性的数据环境之下，大数据可以很好地保障数据的有效性、价值性和信息的完整性。利用大数据技术可以多个角度[详细]
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当前学习大数据技术是否可能晚了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：150
学习大数据要结合自身的实际情况来规划学习路线，大数据的技术生态非常庞大，学习切入点也非常多，从大的人才需求情况来看，可以走大数据分析路线、大数据开发路线和大数据运维路线。 近两年随着大数据技术开始逐渐落地到产业领域，大数据开发岗位的人才需[详细]
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怎样制定一个成功的数据科学培训计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：196
那些知道如何帮助组织机构充分利用其信息资源的技术专业人员(尤其是数据科学家)目前需求量很大而供应短缺。 一些企业开始自己动手，设立数据科学培训计划来提高员工技能或对员工进行交叉培训，使其成为数据科学家。 对许多公司而言，数据科学仍是一个新领域[详细]
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人们需要了解的四种业务分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：68
这四种类型的业务分析通常是分阶段实施的，没有哪一种类型的业务分析比另一种更好。它们是相互关联的，并且每一种业务分析都提供了不同的见解。由于数据对从制造业到能源网格等很多领域都很重要，因此大多数企业都依赖于其中一种或所有类型的业务分析。通过[详细]
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怎么为数据科学家提供无需复杂ETL的数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：127
尽管有必要，但ETL需要大量的编码，专门知识和维护。除了这项工作对于数据科学家来说是耗时的之外，并不是所有的数据科学家都具有开发ETL的经验。很多时候，这项工作将落在数据工程团队上，这些团队忙于更大的图片项目以引入基础数据层。 这并不总是与数据[详细]
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数据分析常用的7大思维方法分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：154
结构思维 很多人在分析的时候没有思路，不知道从何下手，这就是缺少结构化思维的表现 不如我们就直接看一下下面这个例子，看看大家是否具有结构化思维： 一家线下零售企业最近某个产品的销售额下降了，让你找一下造成销售额下降的原因是什么。 我们看一下甲[详细]
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SQL是必学的吗？数据科学家的技能树该如何点？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：109
SQL 是否需要了解SQL具体取决于个人所属公司和数据科学团队。有些团队有数位数据工程师和数据分析师以及机器学习工程师，而有些团队则只有一位数据科学家。所以数据科学家是否需要了解SQL，你心中自有答案。 但是，讨论一下是否需要了解SOL的原因，以及不需[详细]
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三方面推动构建大数据产业发展格局
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：86
倪光南指出，当今世界，以5G、人工智能等为代表的新一代信息技术创新日新月异，数据上升为国家基础性战略资源，成为社会核心生产要素，大数据已经成为全球重要发展领域，对经济发展、社会治理、人民生活等方方面面产生影响深远。 党的十八以来，以习近平同[详细]
