-
太精彩了，原来RFM模型还可以这样用
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-04 热度：0
任何模型都有其产生的历史背景、数据基础、使用范围，也不是所有模型的目的都是精准。简单、好用、省事，是更多时候的考虑。​ 很多同学表示想看RFM，今天它来了。RFM是很传统的[详细]
-
六个探索性数据分析(EDA)工具，太实用了！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-04 热度：0
在本文中将介绍六个极其实用的探索性数据分析(EDA)工具，这些工具能够帮助您更好地理解数据、发现隐藏的信息，并为后续分析和决策提供有力支持。 当进行数据分析时，探索性数据分析([详细]
-
数据驱动业务方法
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-04 热度：0
数据驱动业务可以帮助企业提高决策效率和准确性、优化业务流程和降低成本、提升用户体验和增加用户忠诚度、发现新的商业机会和拓展市场，以及提高企业竞争力和市场地位。 数据驱动业[详细]
-
数据分析防掉坑指南
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-04 热度：0
只要你听到的不是一个具体指标，都得打起十二分精神。因为没有经过专业训练的人，根本分不清楚自己想问的是啥。一句“分析分析”就完事了。分析问题混乱是常事。 难道业务[详细]
-
如何让数据湖仓达到数据仓库的性能
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-04 热度：0
数据湖仓库的演变重塑了数据分析，结合了数据湖和数据仓库的优势。尽管它具有变革性的潜力，但诸如高效查询性能等挑战仍然存在。创新解决方案如MPP查询执行、缓存框架和系统级优化可能弥[详细]
-
关于大数据服务应该了解的一切
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-04 热度：0
大数据是一个在商业和技术领域广泛使用的术语。简而言之，这是从各种来源获取极大量复杂数据，并对其进行分析以发现模式、趋势、问题并提供获得有用见解的机会的过程。 许多企业并没[详细]
-
服务器托管费用一般是多少?
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-04 热度：0
服务器托管费用一般分为三个部分：机位费用、带宽费用、IP数量，这三个方面是托管的三大部分价格，具体的价格还得看自己的需求。在咨询服务器托管的时候，一定要货比三家，多从机房质量[详细]
-
独立服务器和托管各有优缺点
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-04 热度：0
独立服务器和托管都是为用户提供服务器的解决方案，但它们在所有权、成本和管理等方面存在显著差异。 独立服务器通常需要用户自行购买硬件设备并承担其运行和维护的成本。这意味着，[详细]
-
2024网络安全趋势前瞻展望――“双刃剑”效应带来全新冲击和挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-04 热度：0
AIGC(生成式人工智能)、大模型、AGI(人工通用智能)、MaaS(模型即服务)作为科技领域的热门技术，毫无疑问成为了2023年的关键词。“生成式AI”正以前所未有的方式影响着人们的生[详细]
-
连接数据与技术 提升智能建筑
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-26 热度：0
如今的每天，我们大大小小的购物、快节奏的工作或不可避免的社交建筑都在无时无刻地改变着当今社会我们的生活。
我们90%的时间都在室内，这一点也不奇怪。然而，我们的建筑如何运作的基础[详细] -
2023年的大数据发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-26 热度：0
在过去几十年，大数据技术一直在稳步发展。从自动驾驶汽车到指纹和面部识别等生物识别安全系统, 21世纪标志着技术进步的新时代。
企业对数据科学家的需求也呈指数级增长。许多人预测，在[详细] -
为什么数据能力对网络智能很重要
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-26 热度：0
数据工程是利用数据和数据挖掘方法。然后，它可以用于了解数据的质量并对其进行预测。以确保他们的系统收集高质量的信息以做出准确的预测。
理解数据工程
要开始任何分析，理解初始数据[详细] -
使用Pandas能进行数据可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-26 热度：0
数据可视化是数据分析的一个重要方面，它提供了一种理解数据并从中得出有意义见解的方法。Pandas 是最常见的于数据分析的 Python 库，它基于Matplotlib扩展了一些常用的可视化图表，可以方便[详细]
-
智能建筑的数据集成布局
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-25 热度：0
在智能建筑环境中，将来自多个来源的数据汇集以识别、更改、检查，以及应用这些信息来强化建筑物最关键资产的价值。
通过将高效的数据集成与创新技术相结合，利益相关者可以更好地了解建[详细] -
腾讯广告模型基于太极的训练成本完善实践
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-25 热度：0
然而近年来，人工智能等大数据领域的加大模型成为了 AI 自动驾驶领域建模的标准思维方式。在广告场景，大模型由于使用了更多的模型参数，利用更多的训练数据，模型具备了更强的记忆能力和泛[详细]
-
时间序列数据库的数据集成方法
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-25 热度：0
随着数据密集型的数字化转型需求进入更多垂直细分行业，从业人员产生的数据量肯定会呈指数级增长。因此，以不同的格式和结构，从不同来源收集如此大量数据的数据​​集成​&[详细]
-
大数据分析如何重塑物联网
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-25 热度：0
物联网(IoT)连接各种小设备，让人们更有效地监控和控制周围环境，正在成为当代数字时代的重要组成部分。物联网的真正优势在于，可以从连接的设备收集数据，并利用这些数据来获得见解，提供更[详细]
-
环京第一个零碳数据中心迎建设节点
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-25 热度：0
近日，位于张家口市的合盈数据（怀来）科技产业园项目三期第三阶段提前竣工验收，成为产业园内第一家实现竣工验收的项目。
据介绍，这三个项目总建筑面积约18.58万平方米，施工[详细] -
数据隐私在智慧城市中的重要地位
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-25 热度：0
城市的数据隐私安全是人工智能等现代社会的人机交互系统的一个重要方面，在新型智慧城市的背景下人机交互系统尤为重要。
随着城市中数据量的增加，这有可能被用来监测人口。这在城市环境[详细] -
浅谈6个最常见的数据质量问题和来源
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-25 热度：0
什么是数据质量问题
数据可靠性问题是指数据集中存在难以容忍的缺陷，从而增加了该数据的可靠性和真实性。
跨不同来源存储的数据必然包含数据质量问题。由于多种原因，这些问题可能会被[详细] -
利用深度学习模型生成合成数据
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-25 热度：0
数据在21世纪是最大的资源。毋庸置疑,它通常被称之为第四代产业,只有公司采用这种模式收集数据，并利用数据做出明智决策的公司，才会蓬勃发展。但是收集数据和进行实验并不像听起来那么简单[详细]
-
数据浅析 多影响因素下 到底咋归因
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-11 热度：0
数据分析这一领域至今为止有几个非常经典的终极难题，多影响因素归因，绝对是其中最让人头大的。问：“今年业绩不错，那么问题便来了：到底归功于品牌，到底归功于供应…&hellip[详细]
-
可扩展的图神经结构搜索系统
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-11 热度：0
由于当前大型图表数据处理场景的不断增长,对图表结构数据处理速度、可扩展性等要求越来越高。今天主要介绍 PaSca，一种基于新型结构范式的可扩展的神经结构搜索系统，并且探讨其表现性和易用[详细]
-
网易云音乐全链路埋点处理平台建设（一）
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-11 热度：0
我们围绕以上的这套埋点方案自行设计研发了配套的埋点管理系统，本文主要介绍设计了该平台系统的功能及接下来在建设过程中的思路。
一、背景
在文章云音乐曙光埋点：还原数据理想国中，[详细] -
运营策略分析体系 怎样搭建
所属栏目：[大数据] 日期：2023-12-11 热度：0
很多公司都会非常密集的进行运营活动,相关分析的需求量也大大的提高。这就带来了新问题：当一堆运营活动重叠的时候，到底该咋分析？今天系统讲解一下。
因为我们有活动分析四步法：
第[详细]
