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MPP与Hadoop 两种主流大数据系统架构有什么差别
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-23 热度：168
同样都可以处理大规模数据的MPP数据库架构与Hadoop体系架构属于不同的技术体系，二者没有直接的相关性，却常常被放在一起进行比较。 1. 设计思路对比 两类系统运行的硬件架构是相同的，都是普通服务器组成的集群，但从资源管理角度来说，它们并行化软件实[详细]
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几个好使常见的大数据分析模型
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-23 热度：147
互联网打工人来说，数据分析是一项必备技能！花了这么多钱，营销效果到底达到没有？什么样的功能才能真正戳中用户的痛点？ 1. 事件分析 干啥的：研究某行为事件的发生对企业组织价值的影响以及影响程度。 怎么用：追踪或记录的用户行为或业务过程，如用户[详细]
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数据指标 VS 标签体系 到底有啥区别 总算讲清楚了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-23 热度：181
实际上，标签和指标一样，是数据分析的左膀右臂，两者同样重要。实际上，很多人分析不深入，就是因为缺少对标签的应用。今天系统的讲解下。 那如果做得好的话，标签能发挥啥作用呢？ 一：查询信息。这是最普遍的场景了。大量的一线工作人员会有需求，比如[详细]
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为什么大热的数据可视化行业 我不提议轻易入行
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-23 热度：192
这两年互联网行业在 C 端市场上的增长已经不足以吸引大众和投资者的视线，B 端作为一个新的热点开始被追捧。 各种让人眼花缭乱的图例和技术应用解说，很容易让我们产生未来已经加速向我们走来的 幻觉，此时不抓紧时代的机遇投身数字化界面的设计，更待何时[详细]
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使用替代数据的五个隐性成本
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：155
如今，替代数据源已嵌入到各个行业的企业业务流程中。根据Lowenstein Sandler 律师事务所2022 年的一项调查，92% 的投资机构(从对冲基金、私募股权到风险投资)都在以中等或很大的程度使用替代数据来为决策提供依据。受访者还预计，他们在 2022 年对替代数[详细]
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具备可视化的数据不仅可以节流 还可以开源
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：138
当数据团队在谈论具备可视化的数据和数据质量高的好处时，通常只会涉及数据不完整带来的负面影响：决策不力、收入流失，甚至降低客户的信任度。 Gartner预测，糟糕的数据质量使企业每年损失1290万美元，因此具备可视化的数据成为非常重要的选择。 如果公司[详细]
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详解元宇宙的七层产业链
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：52
详解元宇宙的七层产业链： 1. 体验层映射现实世界的生活场景 元宇宙中的体验并不是打造简单的立体空间中的沉浸感，它可以把人类生活场景的方方面面映射进数字世界。当物理世界数字化之后，体验可以变得更加丰富。元宇宙可以帮助人类拓展边界，在虚拟世界中[详细]
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用 Spark SQL 实行结构化数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：184
Spark SQL 是 Spark 生态系统中处理结构化格式数据的模块。它在内部使用 Spark Core API 进行处理，但对用户的使用进行了抽象。这篇文章深入浅出地告诉你 Spark SQL 3.x 的新内容。 有了 Spark SQL，用户可以编写 SQL 风格的查询。这对于精通结构化查询语[详细]
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数据驱动业务的18个有效战略
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：126
你老想着数据驱动业务，但发现有力无处使，或者没人鸟你，我也有同样的经历，下面有18条策略锦囊，望你笑纳。 第一条 数据驱动业务中的数据广义来讲不仅仅是指存储在大数据平台的那堆数据(反映客观事实)，也包括战略、组织、机制、流程、人性、认知、客户[详细]
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实施合理的数据收集策略的关键性
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：88
数据已经成为企业最宝贵的资产之一，而一些企业仍然否认它的重要性，但他们对接受它的犹豫正在消退。一项民意调查发现，36%的企业认为大数据对他们的成功至关重要。 然而，许多企业仍在努力制定持久的数据战略。最主要的一个问题是他们没有可靠的数据收集[详细]
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大数据能为建筑能源管理做些啥
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：124
近年来，对降低碳排放水平和提高能源效率的兴趣导致智能建筑技术呈指数级增长。 最重要的是，物联网扩大了互连设备和建筑管理系统的可能性，以实现更好的能源管理。然而，真正实现其潜力需要组织和分析楼宇自动化系统生成的大型数据集。 实时管理和维护大[详细]
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为啥不能忽视建筑物中的数据解析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：62
想象一栋建筑，其中创新的管理系统不断提供有关内部情况的简单而有意义的信息。 这些数据可用于提高效率、开发更智能的设备维护协议、创建更健康的建筑环境，并最终让使用者更快乐。 现在，考虑一个没有用于监控其系统的分析的建筑物。设备出现故障，存在[详细]
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数据迁移 在平台之间移动数据的优秀践行
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：101
随着越来越多的数据从内部系统转移到访问外部 API 的应用程序，迁移数据的需求变得越来越重要。 数据迁移在不同的上下文中可能意味着不同的东西，但在实践中，当我们谈论数据迁移时，我们通常是在谈论将数据从一个平台或系统移动到另一个平台或系统。 人们[详细]
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使用 FlatBuffers 提高反序列化功能
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：172
最近一直在寻找一个性能和资源占用兼具的序列化和反序列化工具，大多组织都是采用的 JSON， JSON 可以做到数据的前后兼容，并且更容易让人理解和可视化，但 JSON 的性能相对更差，自身的元数据也会占用更多的存储空间。 根据官网介绍FlatBuffers是一个高效[详细]
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当大数据平台遇到K8s 智领云助力企业向数据驱动变型
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：80
数据驱动是企业数字化转型的一个重要特点。随着企业对数据分析和使用的不断增长，数据来源多，数据工具复杂，参与数据工作的人多，数据开发的工作量越来越大，同时还要求周期短、质量高。对此，数据团队持续优化数据开发流程、应用，借鉴了DevOps、精益管[详细]
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区块链影响数据分析行业的五种方法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：95
新技术的出现比人们想象的还要快。像大数据和区块链这样的新兴技术正在成为传统。此类技术正在改变企业开展业务的方式。例如这两种技术是独立的，并且是独立使用的。然而，虽然数据科学处理的是从原始和非结构化数据中寻找见解，但区块链技术是一个共享的[详细]
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开发大数据应用程序企业的四个成功要点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：117
大数据技术正在以无数种方式改变我们的生活。由于数据提供的许多好处，越来越多的公司正在对其进行投资。到2026年，全球公司预计将花费超过2340亿美元。这对于为客户和企业等开发大数据应用程序的公司来说是一个绝佳的机会。 如果您有兴趣创建一个成功的大[详细]
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绕过使用大数据的保护系统是不是困难
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：122
本文将探讨网络安全中的大数据。更确切地说，探讨绕过使用大数据的保护系统的难易程度;或者换句话说，如何欺骗高级威胁检测系统。而有些营销人员声称，没有任何可疑的数据可以通过检测系统的检测。大数据分析系统可以作为检测可疑活动(如SIEM和XDR)的主要[详细]
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一篇学会初级 中级 高级的经营剖析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：179
很多同学很郁闷：说的是做经营分析，感觉就是把收入成本报表搬来搬去，再写个要搞高而已。到底高级的经营分析长啥样？今天系统地跟大家解答一下。 负分级经营分析经营分析的基本任务是：呈现经营结果，监督经营过程。因此最初级的经营分析，还真就是把收入[详细]
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大数据应用广进展快
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：134
近日召开的2022年中国国际大数据产业博览会上，工业和信息化部部长肖亚庆指出，近年来，中国推动大数据产业发展取得明显成效，产业规模快速增长，十三五时期，中国大数据产业年均复合增长率超过30%，2021年产业规模突破1.3万亿元，大数据产业链初步形成，[详细]
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如何使用Google Cloud Data Studio进行数据解析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：168
Google Cloud Data Studio是一种将数据转换为有用的报告和数据仪表板的工具。截至目前，GoogleData Studio拥有22个内置的Google连接器和571个不同的合作伙伴连接器，它们有助于连接来自BigQuery、Google Ads、Google Sheets、Cloud Spanner、Facebook Ads[详细]
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Flink CDC + Hudi 海量数据入湖在顺丰的践行
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：90
摘要：本文整理自顺丰大数据研发工程师覃立辉在 5月 21 日 Flink CDC Meetup 的演讲。主要内容包括： 顺丰数据集成背景 Flink CDC 实践问题与优化 未来规划 一、顺丰数据集成背景 顺丰是快递物流服务提供商，主营业务包含了时效快递、经济快递、同城配送以[详细]
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成功实行数据迁移的策略
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：145
数据迁移是一个复杂且通常成本高昂的过程。企业将需要正确的方法来准确无误地迁移数据，其中包括深思熟虑的策略和适当的工具。 什么是数据迁移？ 数据迁移是指将数据从一个存储系统传输到另一个存储系统的过程。它从数据选择和准备开始，在此期间进行提取[详细]
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大数据时代 是谁在监察着我们？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：190
你知道吗，有人比你更加了解你自己。 做人脸识别的公司知道我们每天晚上什么睡觉，周末早上赖床到几点。 周一早高峰时间挤在地铁里刷财经新闻的人，会在周五下班路上收到系统推送的八卦新闻。 你跟家人朋友随口一句吐槽，打开淘宝就能看到相关商品的推荐。[详细]
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大数据在本质上不是一种科技而是一种思维方式
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：200
我常说，互联网并不可怕，仅仅只是一个渠道罢了，并不会生产出什么特定的价值，他只是一个渠道的扩充，只是这个渠道是指数成长罢了。 大数据在本质上不是一种技术而是一种思维方式，也仅仅只是一个渠道罢了。 比如我们通过数据可以得知很多的事情，看上去[详细]
