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线下零售要怎么构建AI自动结账服务？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：63
客户体验是线上零售的重要优势，无需排队、没有延迟、采购便捷。但根据Forrester研究报告，由于人们希望在购买前充分了解产品，或只是不喜欢等待商品运输的过程，美国72%的零售消费仍然依靠实体店面。 目前，无人售货的创意方案在亚马逊无人便利店(Amazon[详细]
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赋能元宇宙 启动智能交互新未来
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：58
MetaCon元宇宙技术大会2022在线上成功举办，大会聚焦元宇宙产业政策、学术研究成果、技术创新和行业落地等多个层面。人机交互与高效能网络落地专场特邀了多名技术大咖，针对如何实现元宇宙世界人机交互，VR/AR/MR虚拟现实技术、全息影像技术、传感技术等常[详细]
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互联网 VS 传统行业，数据分析有啥异同
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：112
很多同学好奇：总说互联网数据分析，到底啥是互联网数据分析?和传统企业有啥区别?今天系统讲解下。 典型的传统企业 典型的传统企业，以制造业为代表的，商业模式是： 进原料，生产成产品 通过经销商，卖到全国 承担产品的售后、服务工作 因此，其部门划分[详细]
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一文看懂渠道分析怎样做
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：90
今天跟大家分享的是：推广渠道分析。推广渠道是推广产品、获取客户的途径，对企业而言，是影响收入的重要因素。今天就简单分享一下，该如何进行分析。 一、有哪些推广渠道 凡是能打广告，拉来用户的地方，都是推广渠道。 常见的线上推广渠道，如： 广告：[详细]
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五种比较常用格式的数据输出，手把手教你用Pandas实现
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：114
五种比较常用格式的数据输出，手把手教你用Pandas实现 01 CSV DataFrame.to_csv方法可以将DataFrame导出为CSV格式的文件，需要传入一个CSV文件名。 复制 df.to_csv(done.csv) df.to_csv(data/done.csv) # 可以指定文件目录路径 df.to_csv(done.csv, index=[详细]
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大数据算法天花乱坠的时代，如何辨别数据陷阱？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：161
过去的一周，你心情咋样? 除了股票基金过山车般的涨跌之外，工作例会上，你使用的数据PPT模板让展示更加美观有趣，获得老板好评。 一把游戏结束，系统自动送上战力统计，你的队友明显拖了后腿，下次不要和ta组队了。 此时手机又提醒你视屏时间过长，建议休[详细]
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数据分析，如何驱动业务增长
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：84
数据分析要助力增长!是很多公司的要求。然而实际执行的时候，很多同学都犯了难。看起来每天的工作就是在计算数据，这还能咋增长?有些案例讲ABtest，可版本是产品出的，裂变活动是运营做的，我只是算了一个数据呀。 今天详细给大家解答一下，到底怎么做能实[详细]
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五步法，做有用的经营分析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：183
经营分析，是最容易被吐槽没啥用的分析内容。为啥?因为很多经营分析报告，就是简单罗列收入、支出、利润这些指标。然后开始：收入低了，建议搞高成本高了，建议搞低这种报告能有用就见鬼了。 那到底该怎么做，才能真正发挥作用?今天系统分享一下 一、打通[详细]
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Halodoc的数据平台转型之Lakehouse架构
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：154
在 Halodoc，我们始终致力于为最终用户简化医疗保健服务，随着公司的发展，我们不断构建和提供新功能。我们两年前建立的可能无法支持我们今天管理的数据量，以解决我们决定改进数据平台架构的问题。在这篇文章中，我们将讨论我们的新架构、涉及的组件和不[详细]
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为什么说数据治理的下一站是DataOps？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：136
根据信通院数据，2019 年，我国数据产量总规模为 3.9ZB，同比增加 29.3%，占全球数据总产量(42 ZB)的 9.3%。而 IDC 中国预测，2025 年中国大数据产生量有望增长至 48.6 ZB，这已经超过了 2019 年全球数据量的水平。这对大数据行业来说，既是机遇，也是挑战[详细]
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终于有人把工业数据采集讲明白了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：178
终于有人把工业数据采集讲明白了 一、工业数据采集的范围 工业数据采集利用泛在感知技术对多源异构设备和系统、环境、人员等一切要素信息进行采集，并通过一定的接口与协议对采集的数据进行解析。信息可能来自加装的物理传感器，也可能来自装备与系统本身[详细]
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数据分析八大模型EOQ模型
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：70
今天跟大家分享一个经典的数据分析模型：EOQ模型，虽然原理很简单，但是建模的思路很值得学习哦。 一、什么是EOQ模型 EOQ是economic order quantity(经济订货)听着很玄乎，其实原理非常简单。就是把订货带来的成本，分为采购成本和持有成本两部分。 采购成[详细]
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30省份公布的人口大数据，透露了哪些信息？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：149
人口问题成为越来越多城市关注的焦点之一。目前，除吉林外，已经有30个省份公布了2021年人口数据，其中有10地人口自然增长率出现了负值，既包括上海、江苏这类东部沿海地区，也包括山西、重庆等西部地区。东北地区更面临着人口自然增长率和常住人口双双负[详细]
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帮你看明白Zookeeper如何实现服务注册发现
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-20 热度：179
对微服务稍有了解的小伙伴应该都听说过 Zookeeper，我们来看看在官网上是如何介绍的： Zookeeper 是一个分布式的、开源的分布式应用程序协调服务。 作为一个协调服务，常常用来配合其他中间件来用，比如：Dubbo + Zookeeper，Hadoop + Zookeeper等，Zookee[详细]
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现代数据栈是如何走向实时化的?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-20 热度：117
时代已经变了，企业对传统的数据基础设施越来越厌烦，这些基础设施对关键的商业智能问题回答得很慢，而且经常过时，与当前的业务现实不同步，通常是一天或更长时间。 现代企业的需求和要求正在以戏剧性的方式转变。因此，旧的批处理模式(每天一次大的更新[详细]
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从 垃圾 数据到数据完整性的转变
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-20 热度：105
数据产生的速度越来越快，这已经不是什么秘密。根据IDC的数据，由于在家里工作、学习和做事的人数突然增加，2020年产生和复制了更多的数据。此外，据预测，未来5年创造的数字数据量将是数字存储出现以来所创造数据量的两倍以上。 但这引出了一个问题，这些[详细]
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50%企业数据治理失败！这九大要素才是成功关键
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-20 热度：95
知名咨询公司Gartner的调研显示，在实施数据治理的企业中，有34%的企业数据治理处于良性建设阶段，有近50%的企业数据治理并未取得理想的效果，仅有16%的企业数据治理效果显著，处于行业领先水平。 1.数据战略 很多企业都说自己重视数据，但是能规划出明确[详细]
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大数据时代下如何保障信息安全？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-20 热度：101
大数据时代下如何保障信息安全？ 1.大数据时代已来 随着网络时代日益信息化，移动互联网、社交网络、电子商务大大拓展了互联网的疆土与应用领域，我们正处在一个数据爆炸性增长的 大数据时代，大数据对社会经济、政治、文化，生活等方面产生深远的影响，大[详细]
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为什么成功的数据网格实施需要数据虚拟化？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-20 热度：75
组织多年来的一贯做法是将所有数据整合到单一位置，例如数据仓库或近年来兴起的数据湖。但是，集中式数据基础架构的一些弊端已初现端倪： 1. 集中式数据团队对数据的了解程度无法与只专注于全部数据中特定部分的具体业务团队相提并论。 2. 集中式数据基础[详细]
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智能交通 大数据科技在交通领域的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-20 热度：175
最近几年，城市机动车保有量增长惊人，客车、面包车、私家车甚至是摩托车的年平均增幅达到了15%以上。根据分析，当车辆保有量年增长率超过20%的话，将会引起当年以及之后几年城市交通建设速度难以匹配保有量增长，引发交通问题。 现阶段我国城市路网存在着[详细]
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阿里巴巴云原生大数据运维平台 SREWorks 正式开源
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-20 热度：66
随着行业不断发展，大数据AI也逐渐呈现云原生化的趋势。复杂的业务场景及其背后涉及到的不同技术方向的开源和自研，使得产品运维面临技术复杂度高、规模大、场景多等挑战。 阿里巴巴云原生大数据运维平台 SREWorks，沉淀了团队近10年经过内部业务锤炼的 SR[详细]
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数据管理战略 企业可实施的六个方面
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-20 热度：50
数据战略为更好的数据管理和治理奠定了基础，但仍有改进的空间。为了让数据管理走向现代化，企业需要正确的工具、环境、资源和权限来建立数据驱动的项目，并建立指导方针和边界，以确保成本、敏感信息的保护和法律合规性得到有效管理。 以下是企业在实施数[详细]
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大数据时代个人隐私数据保护的挑战与思考
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-20 热度：90
大数据时代个人隐私数据保护的挑战与思考： 一、大数据时代个人隐私数据泄露已成为全球重大的社会问题 随着信息技术的飞速发展，数据化生存已逐渐成为人类社会运行的常态，数据在公共管理、科学研究、企业营销等领域发挥着重要作用。 疫情发生以来，利用大[详细]
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大数据分析如何发挥重要的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-20 热度：62
在人们的工作和生活中，都会产生大量数据。人们每次打开电子邮件、在线联系他人、使用智能手机应用程序、与任何客户支持代表交谈、进行在线购买或联系虚拟助手时，服务提供商和开发商都会收集这些原始数据。这些庞大的、无组织的数据集群被称为大数据。 简[详细]
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大数据分析是啥？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-20 热度：196
大数据分析：是指对规模巨大的数据进行分析，大数据可以概括为：数据量大，速度快，类型多，价值、真实性。 大数据可以概括为5个V， 数据量大、速度快、类型多、价值、真实性。 1.可视化分析 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具[详细]
