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为什么云原生会统治SaaS服务?

发布时间:2021-11-10 14:29:55 所属栏目:百科 来源:互联网
导读:假如,你想将您的物理基础设施用于与云,构建与云虚拟基础设施相匹配的资源体系,注定会造成失败的结果。即使像亚马逊、Azure和谷歌云这种大型云计算企业,能提供各种规模的虚拟机,并且所提供的服务能或多或少地与物理对应的规格相匹配,但也几乎永远不会
假如,你想将您的物理基础设施用于与云,构建与云虚拟基础设施相匹配的资源体系,注定会造成失败的结果。即使像亚马逊、Azure和谷歌云这种大型云计算企业,能提供各种规模的虚拟机,并且所提供的服务能或多或少地与物理对应的规格相匹配,但也几乎永远不会在云支出上找得最佳平衡点。作为普通用户,我们的IT规划能力远不及这些大型云计算平台,不能提供灵活的定价选项,如 “保留实例”、企业协议和储蓄规划等等。
 
原因二、计算和存储的分离增强了本地和云之间的联系
 
在用户的数据中心中,我们购买的服务器通常有一些直接附加的存储(DAS),你可以用它来存储临时文件、图像、文档或其他东西。但是,当你进入云端的SaaS领域时,依赖这种模式是很危险的,因为你的计算机/CPU需求的起伏可能与你的数据存储需求大不相同。而采用云原生的方式,我们能够使用AWS S3或ADLS等对象存储服务,这些服务可以根据计算需求分开购买、优化和管理。这种计算和存储分离的方式将帮助你避免 “规模化部署危机”,比如:在增加10000个新用户的时候,这种优势尤为明显。
 
原因三、读写分离的方式更容易扩展
 
同样,当你向潜在的高并发用户群部署应用,想获得更丰富的SaaS服务时,你可能要选择最好的数据发现、数据操作和数据检索技术。在过去,关系型数据库可能是这些功能的合理选择,但在云规模的数据量和用户中,选择更专业的云服务可能是有意义的,比如列式存储、内存数据库或数据流。这样一来,如果你的大部分工作负载是读密集型的,而你的数据库写入是突发性或间歇性的,那么你的正常SaaS操作就会继续,即使写入量可能会激增(比如,在一个季度或一年的末尾)。读写分离的方式可以提供更好的用户体验和更有弹性的运营模式。

(编辑:聊城站长网)

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