伪随机数是什么，生成的方法有几种
发布时间：2023-02-28 12:35:10 所属栏目：安全 来源：
导读：伪随机数是用确定性的算法计算出来自[0,1]均匀分布的随机数序列。 伪随机数并非真正随机数，但具有类似于随机数的统计特征，如均匀性、独立性等。生成伪随机数的方法有：1、直接法；2、逆转法；3、接受拒绝法。
生
生
|
伪随机数是用确定性的算法计算出来自[0,1]均匀分布的随机数序列。 伪随机数并非真正随机数，但具有类似于随机数的统计特征，如均匀性、独立性等。生成伪随机数的方法有：1、直接法；2、逆转法；3、接受拒绝法。 生成方法： 一般地，伪随机数的生成方法主要有以下3种： （1） 直接法（Direct Method），根据分布函数的物理意义生成。缺点是仅适用于某些具有特殊分布的随机数，如二项式分布、柏松分布。 （2） 逆转法（Inversion Method），假设U服从[0，1]区间上的均匀分布，令X=F-1（U），则X的累计分布函数（CDF）为F。实现该模拟仿真方法实现原理结构简单、计算机编程方便、系统的适用性。 （3）接受拒绝法（Acceptance-Rejection Method）：假设希望生成的随机数的概率密度函数（PDF）为f，则首先找到一个PDF为g的随机数发生器与常数c，使得f（x）≤cg（x），然后根据接收拒绝算法求解。由于算法平均运算c次才能得到一个希望生成的随机数，因此c的取值必须尽可能小。显然，该算法的缺点是较难确定g与c。 因此，随机数生成器（PRNG）一般采用逆转法，其基础是均匀分布，均匀分布PRNG的优劣决定了整个随机数体系的优劣。一般情况下，prng的产生方式有两种：一种是通过计算机程序产生，另一种是通过人工手工操作产生。 （编辑：聊城站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
站长推荐