MongoDB如何做模糊和精准查询，用什么方法

发布时间：2023-09-02 13:47:05 所属栏目：系统来源：

导读：在实际应用中，我们有时候会遇到“MongoDB如何做模糊和精确查询，用什么方法”这样的问题，我们该怎样来处理呢？下文给大家介绍了解决方法，希望这篇“MongoDB如何做模糊和精确查询，用什么方法&rdqu

在实际应用中，我们有时候会遇到“MongoDB如何做模糊和精确查询，用什么方法”这样的问题，我们该怎样来处理呢？下文给大家介绍了解决方法，希望这篇“MongoDB如何做模糊和精确查询，用什么方法”文章能帮助大家解决问题。

本意是想查查mongo数据库的int类型的like怎么查，但是好像没解决这个问题。

精确查询；模糊查询；分页查询，每页多少：按某个字段排序(或升或降)：查询数量：大于，小于，等于；且，或，某个字段不为空，某个字段不存在，查询在某个范围内，删除等等查询。

一. 常用查询:

1. 查询一条数据:(多用于保存时判断db中是否已有当前数据,这里 is 精确匹配,模糊匹配使用regex...)

public PageUrl getByUrl(String url) {

  return findOne(new Query(Criteria.where("url").is(url)),PageUrl.class);

}

2. 查询多条数据:linkUrl.id 属于分级查询

public List<PageUrl> getPageUrlsByUrl(int begin, int end,String linkUrlid) {

  Query query = new Query();

  query.addCriteria(Criteria.where("linkUrl.id").is(linkUrlid));

  return find(query.limit(end - begin).skip(begin), PageUrl.class);

}

3.模糊查询:-----关键字---regex

public long getProcessLandLogsCount(List<Condition> conditions)

{

  Query query = new Query();

  if (conditions != null && conditions.size() > 0) {

   for (Condition condition : conditions) {

    query.addCriteria(Criteria.where(condition.getKey()).regex(".*?\\" +condition.getValue().toString()+ ".*"));

   }

  }

  return count(query, ProcessLandLog.class);

}

最下面，我在代码亲自实践过的模糊查询，只支持字段属性是字符串的查询，你要是查字段属性是int的模糊查询，还真没辙。

4.gte: 大于等于,lte小于等于...注意查询的时候各个字段的类型要和mongodb中数据类型一致

public List<ProcessLandLog> getProcessLandLogs(int begin,int end,List<Condition> conditions,String orderField,Direction direction)

{

  Query query = new Query();

  if (conditions != null && conditions.size() > 0) {

   for (Condition condition : conditions) {

    if(condition.getKey().equals("time")){

     query.addCriteria(Criteria.where("time").gte(condition.getValue())); //gte: 大于等于

    }else if(condition.getKey().equals("insertTime")){

     query.addCriteria(Criteria.where("insertTime").gte(condition.getValue()));

    }else{

     query.addCriteria(Criteria.where(condition.getKey()).is(condition.getValue()));

    }

   }

  }

  return find(query.limit(end - begin).skip(begin).with(new Sort(new Sort.Order(direction, orderField))), ProcessLandLog.class);

}

public List<DpsLand> getDpsLandsByTime(int begin, int end, Date beginDate,Date endDate) {

return find(new Query(Criteria.where("updateTime").gte(beginDate).lte(endDate)).limit(end - begin).skip(begin),

DpsLand.class);

}

查询字段不存在的数据 -----关键字---not

public List<GoodsDetail> getGoodsDetails2(int begin, int end) {

  Query query = new Query();

  query.addCriteria(Criteria.where("goodsSummary").not());

  return find(query.limit(end - begin).skip(begin),GoodsDetail.class);

}

查询字段不为空的数据     -----关键字---ne

Criteria.where("key1").ne("").ne(null)

查询或语句：a || b     ----- 关键字---orOperator

Criteria criteria = new Criteria();

criteria.orOperator(Criteria.where("key1").is("0"),Criteria.where("key1").is(null));

查询且语句：a && b     ----- 关键字---and

Criteria criteria = new Criteria();

criteria.and("key1").is(false);

criteria.and("key2").is(type);

Query query = new Query(criteria);

long totalCount = this.mongoTemplate.count(query, Xxx.class);

查询一个属性的子属性，例如：查下面数据的key2.keyA的语句

var s = {

  key1: value1,

  key2: {

   keyA: valueA,

   keyB: valueB

  }

};

@Query("{'key2.keyA':?0}")

List<Asset> findAllBykeyA(String keyA);

5. 查询数量:----- 关键字---count

public long getPageInfosCount(List<Condition> conditions) {

  Query query = new Query();

  if (conditions != null && conditions.size() > 0) {

   for (Condition condition : conditions) {

    query.addCriteria(Criteria.where(condition.getKey()).is(condition.getValue()));

   }

  }

  return count(query, PageInfo.class);

}

查找包含在某个集合范围：----- 关键字---in

Criteria criteria = new Criteria();

Object [] o = new Object[]{0, 1, 2}; //包含所有

criteria.and("type").in(o);

Query query = new Query(criteria);

query.with(new Sort(new Sort.Order(Direction.ASC, "type"))).with(new Sort(new Sort.Order(Direction.ASC, "title")));

List<WidgetMonitor> list = this.mongoTemplate.find(query, WidgetMonitor.class);

6. 更新一条数据的一个字段:

public WriteResult updateTime(PageUrl pageUrl) {

  String id = pageUrl.getId();

  return updateFirst(new Query(Criteria.where("id").is(id)),Update.update("updateTime", pageUrl.getUpdateTime()), PageUrl.class);

}

7. 更新一条数据的多个字段:

//调用更新

private void updateProcessLandLog(ProcessLandLog processLandLog,

   int crawlResult) {

  List<String> fields = new ArrayList<String>();

  List<Object> values = new ArrayList<Object>();

  fields.add("state");

  fields.add("result");

  fields.add("time");

  values.add("1");

  values.add(crawlResult);

  values.add(Calendar.getInstance().getTime());

  processLandLogReposity.updateProcessLandLog(processLandLog, fields,

    values);

}

//更新

public void updateProcessLandLog(ProcessLandLog land, List<String> fields,List<Object> values) {

  Update update = new Update();

  int size = fields.size();

  for(int i = 0 ; i < size; i++){

   String field = fields.get(i);

   Object value = values.get(i);

   update.set(field, value);

  }

  updateFirst(new Query(Criteria.where("id").is(land.getId())), update,ProcessLandLog.class);

}

8. 删除数据:

public void deleteObject(Class<T> clazz,String id) {

  remove(new Query(Criteria.where("id").is(id)),clazz);

}

9.保存数据:

//插入一条数据

public void saveObject(Object obj) {

  insert(obj);

}

//插入多条数据

public void saveObjects(List<T> objects) {

  for(T t:objects){

   insert(t);

  }

}

我自己使用的例子：

下面例子涉及到：

精确查询：is；

模糊查询：regex；

分页查询，每页多少：skip，limit

按某个字段排序(或升或降)：new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "port"))

查询数量：count

public Map<String, Object> getAppPortDetailByPage(int pageNo, int pageSize, String order, String sortBy, String appPortType, String appPortSeacherName) {

Criteria criteria = new Criteria();

if (!appPortType.equals("")) {

  if (!appPortType.equals("all")) {

   //DB表里的字段----appmanageType

   //下同 port protocol 也是DB表的字段

   criteria.and("appmanageType").is(appPortType);

  }

}

if (!appPortSeacherName.equals("")) {

  try {

   criteria.orOperator(Criteria.where("port").is(Integer.parseInt(appPortSeacherName)),

     Criteria.where("protocol").regex(".*?" + appPortSeacherName + ".*"));

  }catch (Exception e){

   criteria.orOperator(Criteria.where("protocol").regex(".*?" + appPortSeacherName + ".*"));

  }

}

Map<String, Object> result = Maps.newHashMap();

Query query = new Query(criteria);

query.skip((pageNo - 1) * pageSize);

query.limit(pageSize);

if(order != null && sortBy != null){

  query.with(new Sort(new Sort.Order(order.equals("asc") ? Sort.Direction.ASC : Sort.Direction.DESC, sortBy)));

}else {

  query.with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "port")));

}

List<Appportmanage> list = this.mongoTemplate.find(query, Appportmanage.class);

long count = this.mongoTemplate.count(query, Appportmanage.class);

result.put("datas", list);

result.put("size", count);

return result;

}

mongo数据库里面像搜索数据类型为int的字段，

然后想使用like语句来着，但是没有实现，

因为我的port端口存的事int属性，

但是在列表页面，要支持字段搜索的话，然后我的int类型的端口字段，就不支持搜索了，

然后就考虑，既然是端口，那就是一个固定的，唯一的，

为什么要支持like语句呢？

你搜索端口号是1的就搜出来的是1的端口号就对了，而不是1，11，21，，，等等都个搜索出来，

所以，

对去其他的字符串类型的字段，你使用like语句搜索，

我是没意见的，

要是非得实现int类型的like搜索，

我也不知道啊。

只有改数据结构，

让int型变成string型的话，

就可以like搜索啦。

（编辑：聊城站长网）

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