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MongoDB中的关系有哪些,如何理解

发布时间:2023-09-14 15:21:40 所属栏目:系统 来源:
导读:这篇文章主要讲解了“MongoDB中的关系有几种,如何理解”,文中的讲解内容简单、清晰、详细,对大家学习或是工作可能会有一定的帮助,希望大家阅读完这篇文章能有所收获。下面就请大家跟着小编的思路一起来
这篇文章主要讲解了“MongoDB中的关系有几种,如何理解”,文中的讲解内容简单、清晰、详细,对大家学习或是工作可能会有一定的帮助,希望大家阅读完这篇文章能有所收获。下面就请大家跟着小编的思路一起来学习一下吧。
 
MongoDB 关系
 
MongoDB 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系。
 
文档间可以通过嵌入和引用来建立联系。
 
MongoDB 中的关系可以是:
 
1:1 (1对1)
 
1: N (1对多)
 
N: 1 (多对1)
 
N: N (多对多)
 
接下来我们来考虑下用户与用户地址的关系。
 
一个用户可以有多个地址,所以是一对多的关系。
 
以下是 user 文档的简单结构:
 
{
 
   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
 
   "name": "Tom Hanks",
 
   "contact": "987654321",
 
   "dob": "01-01-1991"
 
}
 
以下是 address 文档的简单结构:
 
{
 
   "_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
 
   "building": "22 A, Indiana Apt",
 
   "pincode": 123456,
 
   "city": "Los Angeles",
 
   "state": "California"
 
}
 
嵌入式关系
 
使用嵌入式方法,我们可以把用户地址嵌入到用户的文档中:
 
{
 
   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
 
   "contact": "987654321",
 
   "dob": "01-01-1991",
 
   "name": "Tom Benzamin",
 
   "address": [
 
      {
 
         "building": "22 A, Indiana Apt",
 
         "pincode": 123456,
 
         "city": "Los Angeles",
 
         "state": "California"
 
      },
 
      {
 
         "building": "170 A, Acropolis Apt",
 
         "pincode": 456789,
 
         "city": "Chicago",
 
         "state": "Illinois"
 
      }]
 
}
 
以上数据保存在单一的文档中,可以比较容易的获取和维护数据。 你可以这样查询用户的地址:
 
>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})
 
注意:以上查询中 db 和 users 表示数据库和集合。
 
这种数据结构的缺点是,如果用户和用户地址在不断增加,数据量不断变大,会影响读写性能。
 
引用式关系
 
引用式关系是设计数据库时经常用到的方法,这种方法把用户数据文档和用户地址数据文档分开,通过引用文档的 id 字段来建立关系。
 
{
 
   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
 
   "contact": "987654321",
 
   "dob": "01-01-1991",
 
   "name": "Tom Benzamin",
 
   "address_ids": [
 
      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
 
      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")
 
   ]
 
}
 
以上实例中,用户文档的 address_ids 字段包含用户地址的对象id(ObjectId)数组。
 
我们可以读取这些用户地址的对象id(ObjectId)来获取用户的详细地址信息。
 
这种方法需要两次查询,第一次查询用户地址的对象id(ObjectId),第二次通过查询的id获取用户的详细地址信息。
 
>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})
 
>var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})
 
 

(编辑:聊城站长网)

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