MongoDB中group分组有几种情况，是什么样的

发布时间：2023-09-18 15:09:48 所属栏目：系统来源：

导读：跟大家讲解下有关“MongoDB中group分组有几种情况，是怎样的”的内容，相信小伙伴们对这个话题应该有所关注吧，小编也收集到了相关资料，希望小伙伴们看了有所帮助。

group做的聚合有些复杂。先选定分

跟大家讲解下有关“MongoDB中group分组有几种情况，是怎样的”的内容，相信小伙伴们对这个话题应该有所关注吧，小编也收集到了相关资料，希望小伙伴们看了有所帮助。

group做的聚合有些复杂。先选定分组所依据的键，此后MongoDB就会将集合依据选定键值的不同分成若干组。然后可以通过聚合每一组内的文档，产生一个结果文档。

和数据库一样group常常用于统计。MongoDB的group还有很多限制，如：返回结果集不能超过16M， group操作不会处理超过10000个唯一键，好像还不能利用索引[不很确定]。

Group大约需要一下几个参数。

1.key：用来分组文档的字段。和keyf两者必须有一个

2.keyf：可以接受一个javascript函数。用来动态的确定分组文档的字段。和key两者必须有一个

3.initial：reduce中使用变量的初始化

4.reduce：执行的reduce函数。函数需要返回值。

5.cond：执行过滤的条件。

6.finallize：在reduce执行完成，结果集返回之前对结果集最终执行的函数。可选的。

下面介绍一个实例：

先插入测试数据：

for(var i=1; i

1.普通分组查询

db.test.group({

            key:{age:true},

            initial:{num:0},

            $reduce:function(doc,prev){

               prev.num++

            }

           });

db.runCommand({group:

{

ns:"test",

key:{age:true},

initial:{num:0},

$reduce:function(doc,prev)

{

prev.num++

}

}

});

2.筛选后再分组

db.test.group({

key:{age:true},

initial:{num:0},

$reduce:function(doc,prev)

{

prev.num++

},

condition:{age:{$gt:2}}

});

db.runCommand({group:

{

ns:"test",

key:{age:true},

initial:{num:0},

$reduce:function(doc,prev)

{

prev.num++},

condition:{age:{$gt:2}}

}

});

3、普通的$where查询：

db.test.find({$where:function(){

return this.age>2;

}

});

group联合$where查询

db.test.group({

key:{age:true},

initial:{num:0},

$reduce:function(doc,prev){

prev.num++

},

condition:{$where:function(){

return this.age>2;

}

}

});

4、使用函数返回值分组

//注意，$keyf指定的函数一定要返回一个对象

db.test.group({

$keyf:function(doc){return {age:doc.age};},

initial:{num:0},

$reduce:function(doc,prev){

prev.num++

}

});

db.runCommand({group:

{

ns:"test",

$keyf:function(doc){return {age:doc.age};},

initial:{num:0},

$reduce:function(doc,prev){

prev.num++}

}

});

5.使用终结器

db.test.group({

$keyf:function(doc){return {age:doc.age};},

initial:{num:0},

$reduce:function(doc,prev){

prev.num++

},

finalize: function(doc){ doc.count=doc.num;delete doc.num; }

});

db.runCommand({group:

{

ns:"test",

$keyf:function(doc){return {age:doc.age};},

initial:{num:0},

$reduce:function(doc,prev){

prev.num++},

finalize: function(doc){ doc.count=doc.num;delete doc.num; }

}

});

有关MapReduce

//首先插入测试数据

for(var i=1;i

注意：

1.mapreduce是根据map函数里调用的emit函数的第一个参数来进行分组的

2.仅当根据分组键分组后一个键匹配多个文档，才会将key和文档集合交由reduce函数处理。例如：

db.runCommand(

{

mapreduce:'test',

map:function(){emit(this.name.substr(0,3),this);},

reduce:function(key,vals){return 'wq';},

out:'wq'

});

执行mapreduce命令后，再查看wq表数据：

db.wq.find()

{ "_id" : "mm1", "value" : "wq" }

{ "_id" : "mm2", "value" : "wq" }

{ "_id" : "mm3", "value" : { "_id" : 3, "name" : "mm3" } }

{ "_id" : "mm4", "value" : { "_id" : 4, "name" : "mm4" } }

{ "_id" : "mm5", "value" : { "_id" : 5, "name" : "mm5" } }

{ "_id" : "mm6", "value" : { "_id" : 6, "name" : "mm6" } }

{ "_id" : "mm7", "value" : { "_id" : 7, "name" : "mm7" } }

{ "_id" : "mm8", "value" : { "_id" : 8, "name" : "mm8" } }

{ "_id" : "mm9", "value" : { "_id" : 9, "name" : "mm9" } }

（编辑：聊城站长网）

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