MongoDB导入导出数据的工具和方法是什么
发布时间:2023-09-19 15:46:53 所属栏目:系统 来源:
导读:一、Mongodb导出工具mongoexport
Mongodb中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件。可以通过参数指定导出的数据项,也可以根据指定的条件导出数据。
mongoexport具体用法
Mongodb中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件。可以通过参数指定导出的数据项,也可以根据指定的条件导出数据。
mongoexport具体用法
一、Mongodb导出工具mongoexport Mongodb中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件。可以通过参数指定导出的数据项,也可以根据指定的条件导出数据。 mongoexport具体用法 [root@localhost mongodb]# ./bin/mongoexport --help Export MongoDB data to CSV, TSV or JSON files. options: --help produce help message -v [ --verbose ] be more verbose (include multiple times for more verbosity e.g. -vvvvv) --version print the program's version and exit -h [ --host ] arg mongo host to connect to ( /s1,s2 for sets) --port arg server port. Can also use --host hostname:port --ipv6 enable IPv6 support (disabled by default) -u [ --username ] arg username -p [ --password ] arg password --dbpath arg directly access mongod database files in the given path, instead of connecting to a mongod server - needs to lock the data directory, so cannot be used if a mongod is currently accessing the same path --directoryperdb if dbpath specified, each db is in a separate directory --journal enable journaling -d [ --db ] arg database to use -c [ --collection ] arg collection to use (some commands) -f [ --fields ] arg comma separated list of field names e.g. -f name,age --fieldFile arg file with fields names - 1 per line -q [ --query ] arg query filter, as a JSON string --csv export to csv instead of json -o [ --out ] arg output file; if not specified, stdout is used --jsonArray output to a json array rather than one object per line -k [ --slaveOk ] arg (=1) use secondaries for export if available, default true 参数说明 -h:指明数据库宿主机的IP -u:指明数据库的用户名 -p:指明数据库的密码 -d:指明数据库的名字 -c:指明collection的名字 -f:指明要导出那些列 -o:指明到要导出的文件名 -q:指明导出数据的过滤条件 二、常用数据导出实例 1.直接导出数据到文件中 代码如下: [root@localhost bin]# ./mongoexport -d my_mongodb -c user -o user.dat connected to: 127.0.0.1 exported 2 records [root@localhost bin]# cat user.dat { "_id" : { "$oid" : "4f81a4a1779282ca68fd8a5a" }, "uid" : 2, "username" : "Jerry", "age" : 100 } { "_id" : { "$oid" : "4f844d1847d25a9ce5f120c4" }, "uid" : 1, "username" : "Tom", "age" : 25 } [root@localhost bin]# 命令执行完后使用命令查看,会发现目录下生成了一个students.dat的文件 参数说明 -d 指明使用的库, 本例中为” my_mongodb” -c 指明要导出的表, 本例中为”user” -o 指明要导出的文件名, 本例中为”user.dat” 从上面可以看到导出的方式使用的是JSON 的样式 2、将foo库中的表t1导出成json格式 代码如下: [root@localhost bin]# ./mongoexport -d foo -c t1 -o /data/t1.json connected to: 127.0.0.1 exported 1 records [root@localhost bin]# 导出成功后我们看一下/data/t1.json文件的样式 代码如下: root@localhost data]# more t1.json { "_id" : { "$oid" : "4f927e2385b7a6814a0540a0" }, "age" : 2 } [root@localhost data]# 3、导出为CSV格式的数据 代码如下: [root@localhost bin]# ./mongoexport -d foo -c t2 --csv -f age,name -o /data/t2.csv connected to: 127.0.0.1 exported 1 records [root@localhost bin]# 查看/data/t2.csv的导出结果 代码如下: [root@localhost data]# more t2.csv age,name 1,"wwl" [root@localhost data]# 三、Mongodb导入工具mongoexport Mongodb中的mongoimport工具可以把一个特定格式文件中的内容导入到指定的collection中。该工具可以导入JSON格式数据,也可以导入CSV格式数据。 具体使用如下 [root@localhost mongodb]# ./bin/mongoimport --help options: --help produce help message -v [ --verbose ] be more verbose (include multiple times for more verbosity e.g. -vvvvv) --version print the program's version and exit -h [ --host ] arg mongo host to connect to ( /s1,s2 for sets) --port arg server port. Can also use --host hostname:port --ipv6 enable IPv6 support (disabled by default) -u [ --username ] arg username -p [ --password ] arg password --dbpath arg directly access mongod database files in the given path, instead of connecting to a mongod server - needs to lock the data directory, so cannot be used if a mongod is currently accessing the same path --directoryperdb if dbpath specified, each db is in a separate directory --journal enable journaling -d [ --db ] arg database to use -c [ --collection ] arg collection to use (some commands) -f [ --fields ] arg comma separated list of field names e.g. -f name,age --fieldFile arg file with fields names - 1 per line --ignoreBlanks if given, empty fields in csv and tsv will be ignored --type arg type of file to import. default: json (json,csv,tsv) --file arg file to import from; if not specified stdin is used --drop drop collection first --headerline CSV,TSV only - use first line as headers --upsert insert or update objects that already exist --upsertFields arg comma-separated fields for the query part of the upsert. You should make sure this is indexed --stopOnError stop importing at first error rather than continuing --jsonArray load a json array, not one item per line. Currently limited to 4MB. 参数说明 -h:指明数据库宿主机的IP -u:指明数据库的用户名 -p:指明数据库的密码 -d:指明数据库的名字 -c:指明collection的名字 -f:指明要导入那些列 四、常用数据导入实例 1、导入JSON 数据 复制代码 代码如下: [root@localhost mongodb]# ./bin/mongoimport -d test -c students students.dat connected to: 127.0.0.1 imported 9 objects [root@localhost mongodb]# 参数说明 -d:指明数据库名,本例中为test -c:指明collection名,本例中为students students.dat:导入的文件名 2、导入CSV格式文件中的内容 代码如下: [root@localhost mongodb]# ./bin/mongoimport -d test -c students --type csv --headerline --file students_csv.dat connected to: 127.0.0.1 imported 10 objects [root@localhost mongodb]# 参数说明: -type:指明要导入的文件格式 -headerline:指明第一行是列名,不需要导入 -file:指明要导入的文件 (编辑:聊城站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
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