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MongoDB 查询数据基础

发布时间:2023-10-04 14:42:29 所属栏目:系统 来源:
导读:使用library数据库

use libraray

查看可用数据库和集合

show dbs

show collections

插入数据insert操作

两种定义文档的格式:

document = ( { "Type" : "Book", "Title" : "Definitive Gu
使用library数据库
 
use libraray

查看可用数据库和集合
 
show dbs
 
show collections
 
插入数据insert操作
 
两种定义文档的格式:

document = ( { "Type" : "Book", "Title" : "Definitive Guide to MongoDB 2nd ed.,The", "ISBN" : "978-1-4302-5821-6", "Publisher" : "Apress", "Author": ["Hows, David","Plugge, Eelco", "Membrey, Peter", "Hawkins, Tim" ] } )
 
document = ( { "Type" : "Book",
 
"Title" : "Definitive Guide to MongoDB 2nd ed.,The",
 
"ISBN" : "978-1-4302-5821-6",
 
"Publisher" : "Apress",
 
"Author": ["Hows, David","Plugge, Eelco", "Membrey, Peter", "Hawkins, Tim" ]
 
 } )
 
直接使用insert插入:
 
db.media.insert(document)

也可以不定义文档直接插入:
 
db.media.insert({ "Type" : "CD", "Artist" : "Nirvana", "Title" : "Nevermind" })
 
或:
 
db.media.insert( { "Type" : "CD",
 
"Artist" : "Nirvana",
 
"Title" : "Nevermind",
 
 "Tracklist" : [
 
{
 
"Track" : "1",
 
"Title" : "Smells Like Teen Spirit",
 
"Length" : "5:02"
 
},
 
{
 
"Track" : "2",
 
"Title" : "In Bloom",
 
"Length" : "4:15"
 
}
 
]
 
})
 
查询数据find操作
 
查询所有数据:
 
db.media.find()
 
查询特定的文档:
 
db.media.find({Artist:"Nirvana"})
 
查看特定的列
 
db.media.find({Artist:"Nirvana"},{Title:1})
 
只要在find中使用第二个参数{Title:1}返回标题字段信息即可。将1改为0为不显示该标题
 
具体查询(有点像SQL的where条件):
 
db.media.find({"Tracklist.Title":"In Bloom"})
 
查询Tracklist下Title为“In Bloom"的数据
 
db.media.find({"Author":"Membrey, Peter"})
 
查询数组Author中含有"Membrey, Peter"的文档
 
使用sort、limit、skip函数
 
排序:
 
db.media.find().sort({Title:1})
 
升序,只要将Title:1改成-1就为倒序
 
限制输出n个文档:
 
db.media.find().limit(2)
 
不限显示第一个文档:
 
db.media.find().skip(1)
 
三个函数结合一起使用:
 
安Titile倒序,显示10个文档,跳过头一个
 
db.media.find().sort({Title:-1}).limit(10).skip(1)
 
固定顺序集合:
 
创建固定顺序集合:
 
db.createCollection("audit",{capped:true,size:204800})
 
这种集合能保证插入的文档按照插入顺序排序,不会在以后更新中改变顺序。
 
聚集函数(类似SQL的Group by):
 
count函数:
 
db.media.count()
 
返回当前media集合有多少个文档
 
指定符合条件的文档数:
 
db.media.find({Publisher:"Apress"}).count()
 
注意count会忽略skip与limit,例如:
 
db.media.find().skip(1).count() 等价db.media.find().count()
 
不想忽略skip跟limit需要在count里面添加true参数,例如:
 
db.media.find().skip(1).count(true)

去重复distinct函数:
 
增加一个文档:
 
document = ( { "Type" : "Book", "Title" : "Definitive Guide to MongoDB 2nd ed.,The", "ISBN" : "978-1-4302-5821-6", "Publisher" : "Apress", "Author": ["Hows, David","Plugge, Eelco", "Membrey, Peter", "Hawkins, Tim" ] } )
 
db.media.insert(document)
 
db.media.distinct("Title")
 
这样相同内容的Title就会合并成一条记录
 
group函数:
 
db.media.group({key:{Title:true},
 
initial:{Total:0},
 
reduce:function(items,prev)
 
{
 
prev.Total+=200;
 
}
 
}
 
)
 
条件查询:
 
添加一些数据:
 
dvd=({ "Type" : "DVD",
 
"Title" : "Matrix,The",
 
"Released":1999,
 
"Cast":["Keanu Reeves","Carrie-Anne Moss","Laurence Fishburne","Hugo Weaving","Gloria Foster","Joe Pantoliano"]})
 
dvd=({"Type":"DVD",Title:"Blade Runner",Released:1992})
 
db.media.insert(dvd)
 
dvd=({"Type":"DVD",Title:"Toy Story 3",Released:2010})
 
db.media.insert(dvd)
 
大于操作:
 
db.media.find({Released:{$gt:2000}})
 
小于:
 
db.media.find({Released:{$lt:2000}})
 
gte与lte是大于等于,小于等于
 
指定范围在大于等于1990到小于等于2010之间:
 
db.media.find({Released:{$gte:1990,$lte:2010}})
 
否定查询$ne:
 
db.media.find({Tyep:"Book",Author:{$ne:"Plugge,Eelco"}})
 
数组的操作:
 
$in 其中一个匹配即可
 
db.media.find({Released:{$in:[1999,2008,2009]}})
 
$nin全都不匹配
 
db.media.find({Released:{$nin:[1999,2008,2009]}})
 
$all匹配所有:
 
db.media.find({Released:{$all:[1999,2008,2009]}})
 
上述语句不会返回任何数据
 
$or 多条件搜索:
 
db.media.find({$or:[{"Title":"Toy Story 3"},{"ISBN":"978-1-4302-5821-6"}]})
 
添加参数限制类型:
 
db.media.find({ "Type" : "DVD",$or:[{"Title":"Toy Story 3"},{"ISBN":"978-1-4302-5821-6"}]})

$slice操作数组范围:
 
显示前3项:
 
db.media.find({"Title":"Matrix,The"},{"Cast":{$slice:3}})
 
后三项:
 
db.media.find({"Title":"Matrix,The"},{"Cast":{$slice:-3}})
 
忽略前2项,从开始的3个数据项:
 
db.media.find({"Title":"Matrix,The"},{"Cast":{$slice:[2,3]}})
 
从倒数第5个开始输出4个数据:
 
db.media.find({"Title":"Matrix,The"},{"Cast":{$slice:[-5,4]}})
 
奇偶数操作:
 
偶数的年份:
 
db.media.find({Released:{$mod:[2,0]}})

奇数:
 
db.media.find({Released:{$mod:[2,1]}})

查询数组元素数量符合特定值:
 
db.media.find({Tracklist:{$size:2}})
 
Tracklist数组只有两个元素的文档
 
返回特定对象存在:
 
db.media.find({Author:{$exists:true}})

匹配完整的数组
 
添加一个文档:
 
 nirvana = ( { "Type" : "CD", "Artist" : "Nirvana", "Title" : "Nirvana","Tracklist" : [ { "Track" : "1", "Title" : "You Know You're Right", "Length": "3:38"}, {"Track" : "5", "Title" : "Smells Like Teen Spirit", "Length" :"5:02" } ] } )
 
 查找Tracklist.Title为"Smells Like Teen Spirit"并且为Track 1的数据将会有多行重复
 
 利用$elemMatch可以匹配数组中的完整文档
 
 db.media.find({"Tracklist":{"$elemMatch":{Title:"Smells Like Teen Spirit","Track":"1"}}})
 
 可以使用$not否定该条件,例如:
 
db.media.find({"Tracklist":{$not:{"$elemMatch":{Title:"Smells Like Teen Spirit","Track":"1" }}}})
 
 

(编辑:聊城站长网)

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