MongoDB 索引简单使用窍门

发布时间：2023-11-10 16:42:48 所属栏目：系统来源：

导读：先在数据库上增加一些数据，输入下面的命令：

for(var i=1;i<10;i++) db.customers.insert({name:"jordan"+i,country:"American"})

for(var i=1;i<10;i++) db.customers.insert({name:"gaga"+i,country:"Ame

先在数据库上增加一些数据，输入下面的命令：

for(var i=1;i<10;i++) db.customers.insert({name:"jordan"+i,country:"American"})

for(var i=1;i<10;i++) db.customers.insert({name:"gaga"+i,country:"American"})

for(var i=1;i<10;i++) db.customers.insert({name:"ham"+i,country:"UK"})

for(var i=1;i<10;i++) db.customers.insert({name:"brown"+i,country:"UK"})

for(var i=1;i<10;i++) db.customers.insert({name:"ramda"+i,country:"Malaysia"})

使用下面的命令查看当前数据库并不存在索引（_id除外)

db.system.indexes.find()

现在在name字段增加一列索引，索引语法：

db.collection.ensureIndex(keys,options)

keys是一个document，包含要增加索引的字段和索引的排序方向；option是可选参数，控制索引的创建排序方式。具体命令如下：

db.customers.ensureIndex({name:1})

{

    "createdCollectionAutomatically" : false,

    "numIndexesBefore" : 1,

    "numIndexesAfter" : 2,

    "ok" : 1

}

利用indexes.find()可以查询到刚刚建立好的索引。如果建立唯一索引可以使用如下命令：

db.customers.ensureIndex({name:1},{unique:true})

{

    "createdCollectionAutomatically" : false,

    "numIndexesBefore" : 1,

    "numIndexesAfter" : 2,

    "ok" : 1

}

(此文使用唯一索引)

查看数据是否使用索引：

db.customers.find({name:"ramda9"}).explain()

{

    "cursor" : "BtreeCursor name_1",

    "isMultiKey" : false,

    "n" : 1,

    "nscannedObjects" : 1,

    "nscanned" : 1,

    "nscannedObjectsAllPlans" : 1,

    "nscannedAllPlans" : 1,

    "scanAndOrder" : false,

    "indexOnly" : false,

    "nYields" : 0,

    "nChunkSkips" : 0,

    "millis" : 0,

    "indexBounds" : {

        "name" : [

            [

                "ramda9",

                "ramda9"

            ]

        ]

    },

    "server" : "localhost.localdomain:27017",

    "filterSet" : false

}

从粗体字的"nscannedObjects"看出查询过程中扫描的总文档数是使用了索引。现在再次查询country字段：

db.customers.find().count()

45

db.customers.find({country:"Malaysia"}).explain()

{

    "cursor" : "BasicCursor",

    "isMultiKey" : false,

    "n" : 9,

    "nscannedObjects" : 45,

    "nscanned" : 45,

    "nscannedObjectsAllPlans" : 45,

    "nscannedAllPlans" : 45,

    "scanAndOrder" : false,

    "indexOnly" : false,

    "nYields" : 0,

    "nChunkSkips" : 0,

    "millis" : 0,

    "server" : "localhost.localdomain:27017",

    "filterSet" : false

}

可以看出这是使用了全表扫描，并没有使用到索引。

建立复合索引：

  现在为country建立一个索引：

for(var i=1;i<10;i++) db.customers.insert({name:"lanbo"+i,country:"Malaysia"})

查询索引情况：

db.customers.find({country:"Malaysia"}).explain()

结果是全表扫描。现在尝试在country上建立一个普通索引：

db.customers.ensureIndex({country:1})

重新再次执行explain语句：

db.customers.find({country:"Malaysia"}).explain()

{

    "cursor" : "BtreeCursor country_1",

    "isMultiKey" : false,

    "n" : 18,

    "nscannedObjects" : 18,

    "nscanned" : 18,

    "nscannedObjectsAllPlans" : 18,

    "nscannedAllPlans" : 18,

    "scanAndOrder" : false,

    "indexOnly" : false,

    "nYields" : 0,

    "nChunkSkips" : 0,

    "millis" : 0,

    "indexBounds" : {

        "country" : [

            [

                "Malaysia",

                "Malaysia"

            ]

        ]

    },

    "server" : "localhost.localdomain:27017",

    "filterSet" : false

}

使用了索引并且查询到18条记录。现在创建一个复合索引：

db.customers.ensureIndex({name:1,coutry:1})

db.customers.find({name:"lanbo2",country:"Malaysia"}).explain()

{

    "cursor" : "BtreeCursor name_1_coutry_1",

    "isMultiKey" : false,

    "n" : 1,

    "nscannedObjects" : 1,

    "nscanned" : 1,

    "nscannedObjectsAllPlans" : 3,

    "nscannedAllPlans" : 3,

    "scanAndOrder" : false,

    "indexOnly" : false,

    "nYields" : 0,

    "nChunkSkips" : 0,

    "millis" : 0,

    "indexBounds" : {

        "name" : [

            [

                "lanbo2",

                "lanbo2"

            ]

        ],

        "coutry" : [

            [

                {

                    "$minElement" : 1

                },

                {

                    "$maxElement" : 1

                }

            ]

        ]

    },

    "server" : "localhost.localdomain:27017",

    "filterSet" : false

}

此处使用了name与country的复合索引。（要删除了name的唯一索引才可以，db.customers.dropIndex("name_1")）

（编辑：聊城站长网）

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