SQL Server的JSON函数怎么使用，哪些事项需注意
发布时间：2023-05-09 14:06:22 所属栏目：MsSql教程 来源：
导读：这篇文章主要介绍“SQL Server的JSON函数怎么使用，哪些事项要注意”的相关知识，下面会通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“SQL Server的JSON函数怎么使用，哪些
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这篇文章主要介绍“SQL Server的JSON函数怎么使用，哪些事项要注意”的相关知识，下面会通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“SQL Server的JSON函数怎么使用，哪些事项要注意”文章能帮助大家解决问题。 SQL Server 2005开始支持XML数据类型，提供原生的XML数据类型、XML索引及各种管理或输出XML格式的函数。 随着JSON的流行，SQL Server 2016开始支持JSON数据类型，不仅可以直接输出JSON格式的结果集，还能读取JSON格式的数据。 官方文档：https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/json/json-data-sql-server?view=sql-server-2017 下面是我们熟悉的SELECT及输出格式，后面对JSON的演示基于此SQL： 一、 将查询结果输出JSON格式 1、FOR JSON AUTO：SELECT语句的结果以JSON输出。 要将SELECT语句的结果以JSON输出，最简单的方法是在后面加上FOR JSON AUTO: 2、FOR JSON AUTO，Root（’’） ：为JOSN加上根节点 若要为FOR JSON加上Root Key，可以用ROOT选项来自定义ROOT 节点的名称： 3、FOR JSON PATH输出：可通过列别名来定义JSON对象的层次结构 若要自定义输出JSON格式的结构时，必须使用JSONPATH。 FOR JSON Auto，自动按照查询语句中使用的表结构来创建嵌套的JSON子数组，类似于For Xml Auto特性。 FOR JSON Path，通过列名或者列别名来定义JSON对象的层次结构，列别名中可以包含“.”，JSON的成员层次结构将会与别名中的层次结构保持一致。 这个特性非常类似于早期SQL Server版本中的For Xml Path子句，可以使用斜线来定义xml的层次结构。 4、FOR JSON PATH+ROOT输出：为JOSN加上根节点 5、INCLUDE_NULL_VALUES：值null的字段需要显示出现。 为NULL的数据在输出JSON时，会被忽略，若想要让NULL的字段也显示出来，可以加上选项INCLUDE_NULL_VALUES，该选项也适用于AUTO。 6、列的别名，可以增加带有层级关系的节点。 比如下面的SQL，增加了一个“SN”节点，把栏位SERNUM和CLIMAT放在里面： 演示实例： select TOP (2) id, Plies, Createtime from [dbo].[B3PliesData] ORDER BY ID ; --1178 3 2020-07-21 14:33:18.480 --1179 3 2020-07-21 14:36:27.457 select TOP (2) id, Plies as [myObject.Plies], Createtime as [myObject.Createtime] from [dbo].[B3PliesData] ORDER BY ID for json auto; --[{"id":1178,"myObject.Plies":3,"myObject.Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480"},{"id":1179,"myObject.Plies":3,"myObject.Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457"}] select TOP (2) id, Plies, Createtime from [dbo].[B3PliesData] ORDER BY ID for json auto ,root('myRoot') ; --{"myRoot":[{"id":1178,"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480"},{"id":1179,"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457"}]} select TOP (2) id, Plies as [myObject.Plies], Createtime as [myObject.Createtime] from [dbo].[B3PliesData] ORDER BY ID for json path; --[{"id":1178,"myObject":{"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480"}},{"id":1179,"myObject":{"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457"}}] select TOP (2) id, Plies, Createtime,null as mynull from [dbo].[B3PliesData] ORDER BY ID for json path,root('myRoot'); --{"myRoot":[{"id":1178,"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480"},{"id":1179,"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457"}]} select TOP (2) id, Plies, Createtime,null as mynull from [dbo].[B3PliesData] ORDER BY ID for json path,root('myRoot'),include_null_values; --{"myRoot":[{"id":1178,"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480","mynull":null},{"id":1179,"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457","mynull":null}]} 二、 解析JSON格式的数据 1、使用OPENJSON()函数： 2、通过WITH选项，自定义输出列： 实例演示： -------------1、------------- declare @json as varchar(8000) set @json='[ {"id":1178,"myObject.Plies":3,"myObject.Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480"}, {"id":1179,"myObject.Plies":3,"myObject.Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457"}]' select * from openjson(@json); --key value type --0 {"id":1178,"myObject.Plies":3,"myObject.Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480"} 5 --1 {"id":1179,"myObject.Plies":3,"myObject.Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457"} 5 -------------2、------------- declare @json1 as varchar(8000) set @json1='[ {"id":1178,"myObject.Plies":3,"myObject.Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480"}, {"id":1179,"myObject.Plies":3,"myObject.Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457"}] ' select * from openjson(@json1) with( id varchar(10) '$.id', Plies int '$."myObject.Plies"', Createtime datetime '$."myObject.Createtime"' ); --id Plies Createtime --1178 3 2020-07-21 14:33:18.480 --1179 3 2020-07-21 14:36:27.457 -------------3、------------- declare @json2 as varchar(8000) set @json2='{"myRoot":[ {"id":1178,"myObject":{"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:33:18.480"}}, {"id":1179,"myObject":{"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457"}} ]}' select * from openjson(@json2,'$.myRoot') with( id varchar(10) , Plies int '$.myObject.Plies', Createtime datetime '$.myObject.Createtime' ); --id Plies Createtime --1178 3 2020-07-21 14:33:18.480 --1179 3 2020-07-21 14:36:27.457 三、JSON函数 declare @param nvarchar(max); set @param = N'{ "info":{ "type":1, "address":{ "town":"Bristol", "county":"Avon", "country":"England" }, "tags":["Sport", "Water polo"] }, "type":"Basic" }'; 1、ISJSON：测试字符串是否包含有效 JSON。 print iif(isjson(@param) > 0, 'OK', 'NO'); 返回：OK 2、JSON_VALUE ：从 JSON 字符串中提取标量值。 print json_value(@param, '$.info.address.town'); print json_value(@param, '$.info.tags[1]'); 返回：Bristol，Water polo 3、JSON_QUERY ：从 JSON 字符串中提取对象或数组。返回类型为 nvarchar(max) 的 JSON 片段 print json_query(@param, '$.info'); { "type":1, "address":{ "town":"Bristol", "county":"Avon", "country":"England" }, "tags":["Sport", "Water polo"] } 4、JSON_MODIFY :更新 JSON 字符串中属性的值，并返回已更新的 JSON 字符串。 print json_modify(@param, '$.info.address.town', 'London'); 返回： { "info":{ "type":1, "address":{ "town":"London", "county":"Avon", "country":"England" }, "tags":["Sport", "Water polo"] }, "type":"Basic" } 实例演示： declare @param nvarchar(max); set @param=N'{ "info":{ "type":1, "address":{ "town":"Bristol", "county":"Avon", "country":"England" }, "tags":["Sport", "Water polo"] }, "type":"Basic" }'; print iif(isjson(@param)>0, 'OK', 'NO'); print json_query(@param); print json_value(@param, '$.info.address.town'); print json_value(@param, '$.info.tags[1]'); print json_query(@param, '$.info'); print json_query('["2020-1-8","2020-1-9"]'); print json_modify(@param, '$.info.address.town', 'London'); 四、注意事项 SQL2016 中的新增的内置JSON进行了简单介绍，主要有如下要点： JSON能在SQLServer2016中高效的使用，但是JSON并不是原生数据类型; 如果使用JSON格式必须为输出结果是表达式的提供别名; JSON_VALUE 和 JSON_QUERY 函数转移和获取Varchar格式的数据，因此必须将数据转译成你需要的类型。 在计算列的帮助下查询JSON可以使用索引进行优化。 （编辑：聊城站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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