mysql与mongodb有哪些差异
发布时间：2023-06-02 13:52:49 所属栏目：MySql教程 来源：
导读：这篇文章主要介绍了mysql与mongodb有哪些区别的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇mysql与mongodb有哪些区别文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
区别：1、MySQ
区别：1、MySQ
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这篇文章主要介绍了mysql与mongodb有哪些区别的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇mysql与mongodb有哪些区别文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。 区别：1、MySQL是关系型数据库，而mongodb是非关系型数据库；2、MySQL中支持多种引擎，不同引擎有不同的存储方式，而mongodb以类JSON的文档的格式存储；3、MySQL使用传统SQL语句进行查询，而mongodb有自己的查询方式（类似JavaScript的函数）；4、MySQL占用空间小，支持join，而mongodb占用空间大，不支持join。 本教程操作环境：windows7系统、mysql8&&mongodb5版本、Dell G3电脑。 MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。所以我们所熟知的那些SQL语句就不适用于MongoDB了，因为SQL语句是关系型数据库的标准语言。 一、关系型数据库-MySQL 1、在不同的引擎上有不同的存储方式。 2、查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。 3、开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。 4、缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。 二、非关系型数据库-MongoDB 非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性，呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成。 1、存储方式：虚拟内存+持久化。 2、查询语句：是独特的MongoDB的查询方式。 3、适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。 4、架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。 5、数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。 6、成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。 三、MongoDB优势与劣势 优势： 1、在适量级的内存的MongoDB的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。 2、MongoDB的高可用和集群架构拥有十分高的扩展性。 3、在副本集中，当主库遇到问题，无法继续提供服务的时候，副本集将选举一个新的主库继续提供服务。 4、MongoDB的Bson和JSon格式的数据十分适合文档格式的存储与查询。 劣势： 1、 不支持事务操作。MongoDB本身没有自带事务机制，若需要在MongoDB中实现事务机制，需通过一个额外的表，从逻辑上自行实现事务。 2、 应用经验少，由于NoSQL兴起时间短，应用经验相比关系型数据库较少。 3、MongoDB占用空间过大。 四、MongoDB和MySQL的对比（区别介绍） 数据库 MongoDB MySQL 数据库模型 非关系型 关系型 存储方式 以类JSON的文档的格式存储 不同引擎有不同的存储方式 查询语句 MongoDB查询方式（类似JavaScript的函数） SQL语句 数据处理方式 基于内存，将热数据存放在物理内存中，从而达到高速读写 不同引擎有自己的特点 成熟度 新兴数据库，成熟度较低 成熟度高 广泛度 NoSQL数据库中，比较完善且开源，使用人数在不断增长 开源数据库，市场份额不断增长 事务性 仅支持单文档事务操作，弱一致性 支持事务操作 占用空间 占用空间大 占用空间小 （编辑：聊城站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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