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MySQL基本设置操作有哪些

发布时间:2023-06-21 14:22:51 所属栏目:MySql教程 来源:
导读:这篇文章主要介绍“MySQL基本操作有哪些”,在日常操作中,相信很多人在MySQL基本操作有哪些问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”MySQL基本操作有哪些&r
这篇文章主要介绍“MySQL基本操作有哪些”,在日常操作中,相信很多人在MySQL基本操作有哪些问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”MySQL基本操作有哪些”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
 
总的来说,SQL分为四大类,分别是数据定义语言DDL,数据操作语言DML,数据查询语言DQL和数据控制语言DCL。而SQL的基本操作一般是指对数据库,数据表,数据的增删改查。
 
1. DDL- 操作数据库
 
首先要学习的是使用DDL来对数据库进行操作,主要是对数据库的增删改查操作。
 
1.1 查询
 
查询所有的数据库:
 
show databases;
 
1.2 创建数据库
 
创建新的数据库:
 
create database 数据库名称;
 
使用上面的方式创建新的数据库时,如果该数据库已经存在,则会出现错误,所以我们在创建新的数据库时一般会判断该数据库是否存在,如果已存在,则不会创建。
 
创建新的数据库(判断数据库是否已经存在):
 
create database if not exists 数据库名称;
 
例如:
 
1.3 删除数据库
 
删除数据库:
 
drop database 数据库名称;
 
和前面创建新的数据库相同,为了避免出现错误,我们一般会先判断该数据库是否存在,如果不存在,则不会删除。
 
删除数据库(判断数据库是否已经存在):
 
drop database if exists 数据库名称;

1.4 使用数据库
 
现在我们已经成功创建了新的数据库,接下来,我们要在数据库中创建数据表,首先我们要明白是对哪一个数据库进行操作,此时我们要先学会使用数据库,才能对数据库中的表进行操作。
 
使用数据库:
 
use 数据库名称;
 
查询当前正在使用的数据库:
 
select database();
 
例如:
 
MySQL基本操作有哪些
 
2. DDL- 操作数据表
 
同样,对数据表的操作无非就是增删改查,在学习相关操作之前,我们先要熟悉一下MySQL的数据类型。
 
2.1 数据类型
 
MySQL支持多种数据类型,但是大致可以分为3中,分别是数值型,日期型和字符串型。下面是比较常用的几种数据类型:
 
数值:
 
数据类型 解释
 
tinyint 小整数型,占1个字节
 
int 大整数型,占4个字节
 
double 浮点类型
 
日期:
 
数据类型 解释
 
date 日期值,只包含年月日
 
datetime 混合日期和时间值,包含年月日时分秒
 
字符串:
 
数据类型 解释
 
char 定长字符串
 
varchar 变长字符串
 
定长字符串和变长字符串的区别:字符串是我们在数据库中经常使用的数据类型,使用变长字符串,如果字符的长度没有达到指定的长度,那么实际的长度是多少就占用几个字符,这样的做法显然是使用时间换空间,而使用定长字符串虽然有时会出现浪费空间的情况,但是一般储存性能比较高。
 
2.2 查询表
 
查询当前数据库下所有的表:
 
show tables;
 
查询表结构:
 
desc 表名称;
 
2.3 创建表
 
创建一个新的表:
 
create table 表名称(
 
字段名1 数据类型,
 
字段名2 数据类型,
 
...
 
字段名n 数据类型  #这里是不需要加上,的);

2.4 删除表
 
删除表:
 
drop table 表名;
 
删除表(判断表是否存在):
 
drop table if exists 表名;
 
2.5 修改表
 
修改表名:
 
alter table 表名 rename to 新的表名;
 
增加一列:
 
alter table 表名 add 列名 数据类型;
 
修改数据类型:
 
alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
 
修改列名和数据类型:
 
alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;
 
删除列:
 
alter table 表名 drop 列名;
 
3. 实战案例详解
 
需求:设计包含如下信息的学生表,请注重数据类型、长度的合理性。
 
编号
 
姓名,姓名最长不超过10个汉字
 
性别,因为取值只有两种可能,因此最多一个汉字
 
生日,取值为年月日
 
成绩,小数点后保留两位
 
地址,最大长度不超过 64
 
学生状态(用数字表示,正常、休学、毕业…)
 
在完成这样一个案例前,首先要创建一个学生数据库,在数据库中创建一张新的表,创建表时注意语法格式,数据类型和长度的合理性。
 
以管理员身份运行命令提示符cmd,启动Mysql服务,登录MySQL:

创建学生信息数据库:
 
create database if not exists student;
 
使用student数据库:
 
use student;
 
创建数据表:
 
create table stu(
 
id int ,-- 编号
 
name varchar(10),-- 姓名
 
gender char(1),-- 性别
 
birthday date,-- 生日
 
score double(5,2) ,-- 分数
 
addr varchar(50),-- 地址
 
status tinyint-- 状态);
 
现在,我们已经学会了写SQL来操作数据库,但是我们在命令行中写SQL时,往往有体验感差,效率低等问题,今天开始我们就要学习在MySQL的图形化客户端Navicat中执行SQL语句。
 
Navicat 为数据库管理、开发和维护提供了一款直观而强大的图形化界面,大大的提高了工作效率,建议在学习中也使用这款开发工具。接下来,在Navicat中新建数据库,新建查询,我们就可以编写SQL并且执行SQL语句了。
 
4. DML- 增删改数据
 
4.1 添加数据
 
给指定列添加数据:
 
insert into 表名(列名1,列名2...) values(值1,值2...);
 
给全部列添加数据:
 
insert into 表名 values(值1,值2...);
 
批量添加数据:
 
insert into 表名(列名1,列名2...) values(值1,值2...),(值1,值2...),(值1,值2...)...;
 
批量添加数据(省略字段名):
 
insert into 表名 values(值1,值2...),(值1,值2...),(值1,值2...)...;
 
在开发过程中添加数据时是不建议省略字段名的,这样降低了代码的可读性,使效率下降。例如:
 
查询表中的所有数据的方法是:
 
select * from 表名;
 
后面会用到的。
 
需求:往下面的tb_user表中添加一条数据。
 
insert into tb_user(id,name) values(2,'李四');
 
4.2 修改数据
 
修改表的数据:
 
update 表名 set 列名1=值1,列名2=值2...[where 条件];
 
在修改数据时,也可以不使用where条件,此时的操作是修改整列数据,这样的操作是很危险的。
 
需求:把下面tb_user表中的张三的密码改为abc23
 
update tb_user set passwor d ='abc123' where name='张三';

4.3 删除数据
 
删除表的数据:
 
delete from 表名 [where 条件];
 
在删除某条数据时,如果不使用where条件,将会导致删除整个表的数据。
 
需求:删除tb_user表中的李四记录。
 
delete from tb_user where name='李四';

5. DQL- 数据的查询操作
 
查询是数据操作至关重要的一部分,比如说在所有商品中查找出价格在规定范围内的所有商品,要想把数据库中的数据在客户端中展示给用户,一般都进行了查询的操作。
 
在实际开发中,我们要根据不同的需求,并且考虑查询的效率来决定怎样进行查询,学习查询前,可以先看看查询的完整语法:
 
SELECT
 
字段列表FROM
 
表名列表WHERE
 
条件列表GROUP BY
 
分组字段HAVING
 
分组后条件ORDER BY
 
排序字段LIMIT
 
分页限定
 
根据查询的完整语法中的关键字,我们分别来学习基础查询,条件查询,排序查询,分组查询和分页查询。
 
下面的练习中使用以下的案例学习单表查询:
 
-- 删除stu表drop table if exists stu;-- 创建stu表CREATE TABLE stu (id int, -- 编号name varchar(10), -- 姓名age int, -- 年龄gender varchar(5), -- 性别math double(5,2), -- 数学成绩english double(5,2) -- 英语成绩);-- 添加数据INSERT INTO stu(id,name,age,gender,math,english)VALUES(1,'小张',23,'男',66,78),(2,'小李',20,'女',98,87),(3,'小陈',55,'男',56,77),(4,'小樊',20,'女',76,65),(5,'小马',20,'男',86,NULL),(6,'小赵',57,'男',99,99);
 
在Navicat中选中SQL并执行:
 
5.1 基础查询
 
1.1 基础查询语法
 
查询多个字段:
 
select 字段列表 from 表名;
 
查询全部字段:
 
select * from 表名;
 
去除重复记录:
 
select distinct 字段列表 from 表名;
 
起别名操作:
 
select 字段名 别名 from 表名;
 
1.2 基础查询练习
 
使用学生表进行基础查询练习:
 
查询多个字段的练习:
 
select name,math from stu;
 
起别名操作练习:
 
select name,english 英语成绩 from stu;
 
5.2 条件查询
 
2.1 条件查询语法
 
一般语法:
 
select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
 
条件查询一般配合运行符进行,下面是常见的几个运算符:
 
运算符 功能描述
 
> < = ! 大于 小于 等于 不等于
 
between…and… 在这个范围之内
 
in(…) 多选一
 
is null / is not null 是null / 不是null
 
and 或 && 并且
 
or 或 || 或者
 
2.2 条件查询练习
 
使用学生表进行条件查询练习:
 
查询年龄大于20的学生信息:
 
select * from stu where age>20;
 
MySQL基本操作有哪些查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于21岁的学生信息:
 
select * from stu where age in(18,20,21);
 
MySQL基本操作有哪些模糊查询使用like关键字,可以使用通配符进行占位:
 
_ : 代表单个任意字符
 
% : 代表任意个数字符
 
查询姓名中含有张的学生信息:
 
select * from stu where name like '%张%';
 
5.3 排序查询
 
3.1 排序查询语法
 
select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [排序方式]...;
 
注:排序方式有两种:分别是升序ASC和降序DESC,默认情况下是升序ASC。
 
3.2 排序查询练习
 
使用学生表进行排序查询练习:
 
查询学生信息,按照数学成绩降序排列:
 
select * from stu order by math DESC;
 
5.4 聚合函数
 
4.1 聚合函数语法
 
什么是聚合函数呢?在进行查询操作时,往往需要对一整列进行运算,例如可以计算一整列成绩数据的平均值,我们就要使用聚合函数。下面是常见的聚合函数:
 
函数名 功能
 
count(列名) 统计数量(一般选用不为null的列)
 
max(列名) 最大值
 
min(列名) 最小值
 
sum(列名) 求和
 
avg(列名) 平均值
 
一般语法:
 
select 聚合函数 from 表名;
 
注:NULL值不参与聚合函数运算。
 
4.2 聚合函数练习
 
使用学生表进行聚合函数的练习:
 
统计该表中一共有几个学生:
 
select count(id) from stu;
 
上面我们使用某一字段进行运算,这样做可能面临的问题是某一个值可能是NULL,所以我们一般使用 * 进行运算,因为一行中不可能所有的字段都是NULL。
 
select count(*) from stu;
 
查询数学成绩的平均分:
 
select avg(math) from stu;
 
5.5 分组查询
 
5.1 分组查询语法
 
select 字段列表 from 表名 [where 分组前的条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后的条件过滤]
 
注:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。
 
5.2 分组查询练习
 
使用学生表进行分组查询练习:
 
查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组:
 
select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender;
 
查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组,分组之后人数大于2个的:
 
select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender having count(*) > 2;
 
注:where 和 having 执行时机不一样:where 是分组之前进行限定,不满足where条件,则不参与分组,而having是分组之后对结果进行过滤。所以,where 不能对聚合函数进行判断,having 可以。
 
5.6 分页查询
 
6.1 分页查询语法
 
在我们的印象中,网页在展示大量的数据时,往往不是把数据一下全部展示出来,而是用分页展示的形式,其实就是对数据进行分页查询的操作,即每次只查询一页的数据展示到页面上。
 
select 字段列表 from 表名 limit 查询起始索引,查询条目数;
 
在 limit 关键字中,查询起始索引这个参数是从0开始的。
 
6.2 分页查询练习
 
使用学生表进行分页查询练习:
 
从0开始查询,查询3条数据:
 
select * from stu limit 0,3;
 
起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数
 
 

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