在MySQL中Count函数怎么使用
发布时间：2023-06-21 14:25:13 所属栏目：MySql教程 来源：
导读：这篇文章主要介绍了MySQL中Count函数怎么使用的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇MySQL中Count函数怎么使用文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
count(*)、cou
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这篇文章主要介绍了MySQL中Count函数怎么使用的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇MySQL中Count函数怎么使用文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。 count(*)、count(1)、count(id)的区别 count的含义：count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果 count 函数的参数不是 NULL，累计值就加 1，否则不加。最后返回累计值。 count(字段）比较特殊，则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数 分析性能差别原则 server 层要什么就给什么； InnoDB 只给必要的值； 现在的优化器只优化了 count(*) 的语义为“取行数”，其他“显而易见”的优化并没有做 例子： count(主键 id) 来说，InnoDB 引擎会遍历整张表，把每一行的 id 值都取出来，返回给 server 层。server 层拿到 id 后，判断是不可能为空的，就按行累加。 count(1) 来说，InnoDB 引擎遍历整张表，但不取值。server 层对于返回的每一行，放一个数字“1”进去，判断是不可能为空的，按行累加。 count(字段)，server要字段，就返回字段，如果字段为空，就不做统计，字段的值过大，都会造成效率低下。 效率排序 count(字段)<count(主键 id)<count(1)≈count(*) 为什么count(*)最快？ 优化器做了工作，找到最小的数来遍历。 InnoDB 是索引组织表，主键索引树的叶子节点是数据，而普通索引树的叶子节点是主键值。所以，普通索引树比主键索引树小很多。对于 count(*) 这样的操作，遍历哪个索引树得到的结果逻辑上都是一样的。因此，MySQL 优化器会找到最小的那棵树来遍历。在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库系统设计的通用法则之一。 关于NULL的几个坑 // 数据中存在null值数据 select count(*) from audit_log a; 结果：1 select count(id) from audit_log a; 结果：0 我们看到count的结果不一致，记录数应该是1，count(id)却等于0 这是因为count(字段)是不统计，字段值为null的值 所以在字段为非空字段的情况下，需要使用count(*)来解决这个问题。 count(*)小结 MyISAM 表虽然 count(*) 很快，但是不支持事务； show table status 命令虽然返回很快，但是不准确； InnoDB 表直接 count(*) 会遍历全表，虽然结果准确，但会导致性能问题。 （编辑：聊城站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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