如何运用MySQL快速实现一个推荐算法
发布时间：2023-06-24 15:02:34 所属栏目：MySql教程 来源：
导读：为大家详细介绍“如何用MySQL快速实现一个推荐算法”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“如何用MySQL快速实现一个推荐算法”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，
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为大家详细介绍“如何用MySQL快速实现一个推荐算法”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“如何用MySQL快速实现一个推荐算法”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。 使用MySQL实现一个简单的推荐算法 推荐算法是会经常遇到的技术。主要解决的是问题是：如果你喜欢书 A，那么你可能会喜欢书 B。 本文我们使用 MySQL ，基于数据统计，拆解实现了一个简单的推荐算法。 首先，创建一个 用户喜欢的书数据表，所表示的是 user_id 喜欢 book_id。 CREATE TABLE user_likes ( user_id INT NOT NULL, book_id VARCHAR(10) NOT NULL, PRIMARY KEY (user_id,book_id), UNIQUE KEY book_id (book_id, user_id) ); CREATE TABLE user_likes_similar ( user_id INT NOT NULL, liked_user_id INT NOT NULL, rank INT NOT NULL, KEY book_id (user_id, liked_user_id) ); 插入 4 条测试数据 INSERT INTO user_likes VALUES (1, 'A'), (1, 'B'), (1, 'C'); INSERT INTO user_likes VALUES (2, 'A'), (2, 'B'), (2, 'C'), (2,'D'); INSERT INTO user_likes VALUES (3, 'X'), (3, 'Y'), (3, 'C'), (3,'Z'); INSERT INTO user_likes VALUES (4, 'W'), (4, 'Q'), (4, 'C'), (4,'Z'); 代表的含义为：用户 1 喜欢 A、B、C，用户 2 喜欢 A、B、C、D，用户 3 喜欢 X、Y、C、Z，用户 4 喜欢 W、Q、C、Z。 以为用户 1 计算推荐书籍为例，我们需要计算用户 1 和其他用户的相似度，然后根据相似度排序。 清空相似度数据表 DELETE FROM user_likes_similar WHERE user_id = 1; 计算用户相似度数据表 INSERT INTO user_likes_similar SELECT 1 AS user_id, similar.user_id AS liked_user_id, COUNT(*) AS rank FROM user_likes target JOIN user_likes similar ON target.book_id= similar.book_id AND target.user_id != similar.user_id WHERE target.user_id = 1 GROUP BY similar.user_id ; 可以看到查找到的相似度结果为 user_id, liked_user_id, rank 1, 2, 2 1, 3, 1 1, 4, 1 然后根据相似度排序，取前 10 个，就是推荐的书籍了。 SELECT similar.book_id, SUM(user_likes_similar.rank) AS total_rank FROM user_likes_similar JOIN user_likes similar ON user_likes_similar.liked_user_id = similar.user_id LEFT JOIN user_likes target ON target.user_id = 1 AND target.book_id = similar.book_id WHERE user_likes_similar.user_id = 1 AND target.book_id IS NULL GROUP BY similar.book_id ORDER BY total_rank desc LIMIT 10; （编辑：聊城站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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