MySQL查询语句执行过程是什么
发布时间：2023-06-26 15:24:01 所属栏目：MySql教程 来源：
导读：这篇“MySQL查询语句执行流程是什么”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这
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这篇“MySQL查询语句执行流程是什么”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“MySQL查询语句执行流程是什么”文章吧。 解析器 解析器的作用是对客户端传来的 SQL 语句进行以下工作： 语法解析：检查 SQL 语句的语法，括号、引号是否闭合等 词法解析：把 SQL 语句中的关键词、表名、字段名拆分成一个个节点，最终得到一颗解析树 预处理器 解析器主要是检查语法词法方面，但是如果语法词法都正确，但是表、字段是不存在的，那么这段 SQL 语句也是无法正确执行的。 所以预处理器的作用是：语义解析，判断解析树的语义是否正确，表、字段这些是否存在，预处理后会得到一颗新的解析树。 查询优化器 查询优化器结构 在 MySQL 中一条 SQL 语句的执行方式有多种，虽然最终都会得到相同的结果，但是存在开销上的差异，具体选择哪一种执行方式是由查询优化器来决定的。比如说： 表中有多个索引可以选择，具体选择哪一个索引 当我们对多张表进行关联查询时，以哪一张表的数据为基准表 查询优化器是基于开销（cost）的优化器，它的工作原理是根据解析树生成的多种执行计划，会评估各种执行方式所需的开销（cost），最终会得到一个开销最小的执行计划作为最终方案。 但是这个开销最小的执行方式不一定是最优的执行方式，比如本该使用索引，却进行了全表扫描等。虽然查询优化器中有《优化》两个字，但是这个优化并不是万能的，很多时候更加需要考虑 SQL 语句书写得是否合理。 逻辑查询优化 逻辑查询优化主要负责进行一些关系代数对 SQL 语句进行优化，从而使 SQL 语句执行效率更高 逻辑查询优化我们可以使用几个案例来简单理解 子查询合并合并前 SELECT * FROM t1 WHERE a1<10 AND ( EXISTS(SELECT a2 FROM t2 WHERE t2.a2<5 AND t2.b2=1) OR EXISTS(SELECT a2 FROM t2 WHERE t2.a2<5 AND t2.b2=2) ); 合并后 SELECT * FROM t1 WHERE a1<10 AND ( EXISTS(SELECT a2 FROM t2 WHERE t2.a2<5 AND (t2.b2=1 OR t2.b2=2) ); 把多个子查询通过合并查询条件而合并查询，把多次连接操作减少为单次表扫描和单次连接 等价谓词重写像我们熟悉的 like 模糊查询，% 写在条件后面才会进行索引范围查询，其实这是查询优化器的功劳假设使用的条件都是有建立索引的，重写前 SELECT * FROM USERINFO WHERE name LIKE 'Abc%'; 重写后 SELECT * FROM USERINFO WHERE name >= 'Abc' AND name < 'Abd'; 这就是为什么能进行索引范围查询的答案 条件简化条件简化也是利用一些等式、代数关系来实现简化 去除表达式中的冗余括号，减少语法分析时产生的AND和OR 树的层 次，比如 ((a AND b) AND (c AND d)) 简化为 a AND b AND c AND d 常量传递，比如 col1 = col2 AND col2 = 3 简化为 col1 = 3 AND col2 = 3 表达式计算，对于一些可直接求解的表达式会转换为最终的计算结果，比如 col1 = 1+2 简化为 col1 = 3 物理查询优化 物理查询优化主要做的工作是根据 SQL 语句分别对多种执行计划进行开销的评估 物理查询优化主要解决以下几个问题： 单表扫描中采用哪种方式是开销最小的（扫描索引+回表 or 全表扫描） 存在表连接的时候使用哪种连接方式是开销最小的 简单了解一下代价评估，代价评估是基于 CPU 代价和 IO 代价两个维度的 扫描方式 代价评估公式 顺序扫描 N_page * a_page_IO_time + N_tuple * a_tuple_CPU_time 索引扫描 C_index + N_page_index * a_page_IO_time 上述参数说明如下： a_page_IO_time， 一个数据页加载的IO耗时 N_page，数据页数量 N_tuple，元组数（元组理解为一行数据） a_tuple_CPU_time，一个元组从数据页中解析的CPU耗时 C_index，索引的IO耗时 N_page_index，索引页数量 关于索引成本计算可以参考这篇文章：MySQL查询为什么选择使用这个索引？——基于MySQL 8.0.22索引成本计算 执行计划 执行计划是查询优化器的产物，最终会交给存储引擎进行执行。执行计划可以帮助我们得知 MySQL 会怎么执行这条 SQL 语句。 使用 explain 关键字查看 SQL 语句的执行计划，可以得到以下信息： id：嵌套查询中查询的执行顺序 possible_keys：本次查询可能用到的索引 Key：实际用到的索引 rows：得到结果大概要检索多少行数据 select_type多表之间的连接类型 extra：额外的信息，是否有索引覆盖、索引下推等 存储引擎 MySQL 服务端规定了数据如何存储、如何提取、如何更新的规范，这个规范由存储引擎来实现，不同的存储引擎的实现方式不同，所以不同的存储引擎会呈现其独特的功能和特点。其中最常用的存储引擎是 InnoDB 和 MyISAM 简单说说这两款存储引擎的特点 InnoDB： 支持外键、事务，保证了数据的完整性和一致性 支持更细的锁粒度，对锁的控制更好，读写效率更高 MyISAM 不支持事务，只支持行锁，适合数据只读的场景 存储引擎方面暂时先不展开，会在其他文章继续穿插他们的对比，以及会详细分析 InnoDB 更新数据的流程 （编辑：聊城站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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