Mysql逗号拼接文件的关联数据及统计问题如何解决
发布时间：2023-07-05 15:08:57 所属栏目：MySql教程 来源：
导读：这篇“Mysql逗号拼接字符串的关联查询及统计问题怎么解决”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，
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这篇“Mysql逗号拼接字符串的关联查询及统计问题怎么解决”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“Mysql逗号拼接字符串的关联查询及统计问题怎么解决”文章吧。 背景： 数据库中逗号拼接的字符串，想展示其完整拼接名称或者按其值统计处理，怎么做？ FIND_IN_SET函数和GROUP_CONCAT函数你会用吗？ 一、查询问题 eg两张表 t_conclusion_detail（拜访信息表) 和 t_conclusion_info（拜访结论表） t_conclusion_detail: id userName conclusionIds 781918060586991616 梦琪 1,3 781986564770103296 西施 3 781989822074978304 火舞 2,3,4 t_conclusion_info: conclusionId conclusionName 1 已成交 2 暂无兴趣 3 需要跟进 4 沟通顺利 想要的效果： id userName conclusionIds conclusionNameStr 781918060586991616 梦琪 1,3 已成交，需要跟进 781986564770103296 西施 3 需要跟进 781989822074978304 火舞 2,3,4 暂无兴趣,需要跟进,沟通顺利 思考： 一般这种情况两种方案：要么代码层面处理，要么数据库层面处理 1、方案一（ 代码层面）：先查拜访信息表，将数据返回到服务器，在代码里进行切割，然后再去拜访结论表里面去查询对应的名称，返回到程序进行处理拼接。造成频繁访问数据库，或需要批量查回再匹配处理，这样做虽然很简单也很好理解但是效率太低。 2、方案二（数据库）：以mysql为例，使用FIND_IN_SET函数和GROUP_CONCAT函数进行查询，但是数据量特别大时可能不友好，利用不上索引等 SELECT s.id,s.user_name userName,s.conclusion_ids conclusionIds, (SELECT GROUP_CONCAT(user_name) FROM t_conclusion_info tr WHERE FIND_IN_SET(tr.conclusion_id,(SELECT conclusion_ids FROM t_conclusion_detail WHERE id=s.id))) AS conclusionNameStr FROM t_conclusion_detail s tip:如果数据量特别大建议还是设计时不要逗号拼接设计，改成多表联查，或者使用代码层面处理 二、统计问题 还是上述两张表，想要的效果是每个结论出现频次的统计，即统计逗号拼接的字符串中内容 伪代码，具体根据情况拼接业务sql： SELECT sum(case when find_in_set('1',conclusion_ids)>0 then 1 else 0 end) one, sum(case when find_in_set('2',conclusion_ids) >0 then 1 else 0 end) two, sum(case when find_in_set('3',conclusion_ids) >0 then 1 else 0 end) three, sum(case when find_in_set('4',conclusion_ids) >0 then 1 else 0 end) four from t_conclusion_detail 结果： one two three four 1 1 3 1 三、效率问题 思考????： 模拟插入20万数据，查看find_in_set效率问题： CREATE TABLE `t_conclusion_detail` ( `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `user_name` varchar(32) COMMENT '姓名', `conclusion_ids` varchar(32) COMMENT '拜访结论(多个结论逗号分隔)' PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 COMMENT='拜访记录表'; DROP PROCEDURE IF EXISTS `t_conclusion_detail_memory` DELIMITER // CREATE PROCEDURE `t_conclusion_detail_memory`(IN n INT) BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 1; DECLARE id INT DEFAULT 1; DECLARE num1 INT DEFAULT 1; DECLARE num2 INT DEFAULT 1; DECLARE num3 INT DEFAULT 1; WHILE i < n DO SET id = i; SET num1 = FLOOR(0 + RAND()*6); SET num2 = FLOOR(0 + RAND()*6); SET num3 = FLOOR(0 + RAND()*6); INSERT INTO `t_conclusion_detail` VALUES (id, 'test', concat(num1,',',num2,',',num3), ); SET i = i + 1; END WHILE; END // DELIMITER ; -- 改回默认的 MySQL delimiter：';' CALL t_conclusion_detail_memory(200000); 经实验，20w数据时相关查询最慢2s左右，可接受范围。 （编辑：聊城站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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