MySQL字段为NULL的陷阱有哪些

发布时间：2023-07-14 14:55:08 所属栏目：MySql教程来源：

导读：这篇文章主要介绍“MySQL字段为NULL的坑有哪些”，在日常操作中，相信很多人在MySQL字段为NULL的坑有哪些问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”MySQL字段

这篇文章主要介绍“MySQL字段为NULL的坑有哪些”，在日常操作中，相信很多人在MySQL字段为NULL的坑有哪些问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”MySQL字段为NULL的坑有哪些”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

正式开始之前，我们先来看下 MySQL 服务器的配置和版本号信息，

“兵马未动粮草先行”，看完了相关的配置之后，我们先来创建一张测试表和一些测试数据。

-- 如果存在 person 表先删除

DROP TABLE IF EXISTS person;

-- 创建 person 表，其中 username 字段可为空，并为其设置普通索引

CREATE TABLE person (

id INT PRIMARY KEY auto_increment,

name VARCHAR(20),

mobile VARCHAR(13),

index(name)

) ENGINE='innodb';

-- person 表添加测试数据

insert into person(name,mobile) values('Java','13333333330'),

('MySQL','13333333331'),

('Redis','13333333332'),

('Kafka','13333333333'),

('Spring','13333333334'),

('MyBatis','13333333335'),

('RabbitMQ','13333333336'),

('Golang','13333333337'),

(NULL,'13333333338'),

(NULL,'13333333339');

select * from person;

有了数据之后，我们就来看当列中存在 NULL 值时，究竟会导致哪些问题？

1.count 数据丢失

当某列存在 NULL 值时，再使用 count 查询该列，就会出现数据“丢失”问题，如下 SQL 所示：

select count(*),count(name) from person;

从上述结果可以看出，当使用的是 count(name) 查询时，就丢失了两条值为 NULL 的数据丢失。

解决方案

如果某列存在 NULL 值时，就是用 count(*) 进行数据统计。

扩展知识：不要使用 count(常量)

阿里巴巴《Java开发手册》强制规定：不要使用 count(列名) 或 count(常量) 来替代 count()，count() 是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。

说明：count(*) 会统计值为 NULL 的行，而 count(列名) 不会统计此列为 NULL 值的行。

2.distinct 数据丢失

当使用 count(distinct col1, col2) 查询时，如果其中一列为 NULL，那么即使另一列有不同的值，那么查询的结果也会将数据丢失，如下 SQL 所示：

select count(distinct name,mobile) from person;

从上述结果可以看出手机号一列的 10 条数据都是不同的，但查询的结果却为 8。

3.select 数据丢失

如果某列存在 NULL 值时，如果执行非等于查询（<>/!=）会导致为 NULL 值的结果丢失。比如以下这个数据：

我需要查询除 name 等于“Java”以外的所有数据，预期返回的结果是 id 从 2 到 10 的数据，但当执行以下查询时：

select * from person where name<>'Java' order by id;

-- 或

select * from person where name!='Java' order by id;

可以看出为 NULL 的两条数据凭空消失了，这个结果并不符合我们的正常预期。

解决方案

要解决以上的问题，只需要在查询结果中拼加上为 NULL 值的结果即可，执行 SQL 如下：

select * from person where name<>'Java' or isnull(name) order by id;

4.导致空指针异常

如果某列存在 NULL 值时，可能会导致 sum(column) 的返回结果为 NULL 而非 0，如果 sum 查询的结果为 NULL 就可以能会导致程序执行时空指针异常（NPE），我们来演示一下这个问题。

首先，我们先构建一张表和一些测试数据：

-- 如果存在 goods 表先删除

DROP TABLE IF EXISTS goods;

-- 创建 goods 表

CREATE TABLE goods (

id INT PRIMARY KEY auto_increment,

num int

) ENGINE='innodb';

-- goods 表添加测试数据

insert into goods(num) values(3),(6),(6),(NULL);

select * from goods;

接下来我们使用 sum 查询，执行以下 SQL：

select sum(num) from goods where id>4;

当查询的结果为 NULL 而非 0 时，就可以能导致空指针异常。

解决空指针异常

可以使用以下方式来避免空指针异常：

select ifnull(sum(num), 0) from goods where id>4;

5.增加了查询难度

当某列值中有 NULL 值时，在进行 NULL 值或者非 NULL 值的查询难度就增加了。

所谓的查询难度增加指的是当进行 NULL 值查询时，必须使用 NULL 值匹配的查询方法，比如 IS NULL 或者 IS NOT NULL 又或者是 IFNULL(cloumn) 这样的表达式进行查询，而传统的 =、!=、<>... 等这些表达式就不能使用了，这就增加了查询的难度，尤其是对小白程序员来说，接下来我们来演示一下这些问题。

还是以 person 表为例，它的原始数据如下：

错误用法 1：

select * from person where name<>null;

错误用法 2：

select * from person where name!=null;

正确用法 1：

select * from person where name is not null;

正确用法 2：

select * from person where !isnull(name);

扩展知识：NULL 不会影响索引

细心的朋友可能发现了，我在创建 person 表的 name 字段时，为其创建了一个普通索引，

然后我们用 explain 来分析查询计划，看当 name 中有 NULL 值时是否会影响索引的选择。

从上述结果可以看出，即使 name 中有 NULL 值也不会影响 MySQL 使用索引进行查询。

（编辑：聊城站长网）

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