探索边缘、人工智能及物联网的交集
发布时间：2023-03-06 12:57:04 所属栏目：大数据 来源：
导读：“数据是新的石油”，这句话出现在企业首席信息官的雷达上已有15年多了。从那时起，企业数据堆栈已经发展到支持复杂的商业智能任务。近来,由于 Open AI的ChatGPT,我们又一次见证了构造的变化,时间是在2022
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“数据是新的石油”，这句话出现在企业首席信息官的雷达上已有15年多了。从那时起，企业数据堆栈已经发展到支持复杂的商业智能任务。近来,由于 Open AI的ChatGPT,我们又一次见证了构造的变化,时间是在2022年12月。 当综合这些转变带来的机会时，很明显，机器学习(ML)和人工智能(AI)已经以指数方式改变了企业IT和OT的数据堆栈，同时为数字化转型提供了新的工具。与此同时，我们见证了IT架构的成熟和采用边缘技术，从而大胆地宣称“边缘正在复盖世界!” 而同时，计算机视觉和物联网(IoT)正在结合并颠覆这一格局。本文将探讨这些革命性的市场采用方式交叉点的机会和方法。 机会 在边缘、人工智能和物联网的交叉点上，已经确定了许多用例和机会，包括: •预防性维护:基于人工智能的预防性维护，特别是在制造业中，是上述交叉点的一个重要用例。根据研究结果，这一机会在全球范围内的规模超过5000亿美元。在这种情况下，人工智能在边缘及时处理多媒体和检测异常以增强人类决策的能力，是一项至关重要的相关能力。 •视频分析:这涉及到使用AI和ML自主识别人/物体及其周围环境，并做出智能决策。其中一些设置包括智慧城市、智能办公室、智能零售商店、建筑工地和制造环境。根据麦肯锡的一份报告，到2025年，中国经济规模预计将至少达到4万亿美元。 尽管这一交叉点的潜在市场和经济规模令人瞩目，但更令人感兴趣的是，预计到2027年，中国的复合年增长率将接近30%。 方法 但是任何市场转变和采用人工智能的范式都会经历这样一个成熟曲线，恰恰就是在此期间，各种摩擦不可避免的领域都得到了前所未有的系统的解决。在边缘、人工智能和物联网的交叉点上，采用和机会的同时性质提出了许多生态系统可以相互作用以创造持久价值的领域。这些包括: •边缘基础设施:边缘地区对共享被动数据中心基础设施以及主动多租户硬件基础设施的需求已得到充分理解。且，一批新的参与者正在迎接这一挑战，包括信号塔企业和托管服务提供商。 •可靠的连接:考虑到边缘需要同时存在的众多平台，不能低估超可靠、低延迟连接的重要性。这现在是5G标准的一项要求，专用5G即服务API产品正在解决这方面的目标挑战。此外，考虑到API优先的方法，企业可以更快地控制和定制其连接需求。 •边缘数据编排:这一挑战是边缘和人工智能叠加的核心。众所周知，IT和OT团队正在处理跨堆栈所有层的数据洪流。此外，使用边缘技术，将面临分布式编排问题。新的边缘原生数据管道架构正在解决这一挑战。 •人工智能模型:随着基于基础模型的生成式人工智能的出现，应用于计算机视觉和物联网的人工智能方法开辟了新的探索和创新路线。这是一种活跃和动态的解决方案。 •可编程性和开发者生态系统:开发者优先运动创造了一个充满活力的经济，通过自己动手的方法和基于消费的“即服务”模式带来更好的单位经济。此外，可编程边缘API为企业IT提供了多种可能性，可以跨各种生态系统参与者进行控制和定制。 尽管挑战很多，但许多挑战都是由在各方面都取得持续和切实成果的开发者生态系统同时解决的。在这方面，我们看到了一个强大的开发者生态系统，这个系统不仅为我们提供了丰富的内容，而且还在帮助我们更好地理解用户需求。 （编辑：聊城站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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