借大模型之“箭”，加速安全领域工作范式重塑

发布时间：2023-09-06 11:14:58 所属栏目：动态来源：

导读：自从去年12月使用AIGC技术风靡全世界以来，基于这种技术的生成功能的人工智能行业也掀起了一股强烈的潮流。天眼查数据显示，今年上半年，国内发布的各类模型数量超过100个。当前，国内已有11家大模型陆续通过《生成式

自从去年12月使用AIGC技术风靡全世界以来，基于这种技术的生成功能的人工智能行业也掀起了一股强烈的潮流。天眼查数据显示，今年上半年，国内发布的各类模型数量超过100个。当前，国内已有11家大模型陆续通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，首批已经从8月31日起开始向全社会公众开放服务。

大模型的训练和推演需要算力作为基础动力。根据工信部披露的信息，截至今年6月底，全国在用数据中心机架总规模超过760万标准机架，算力总规模达到每秒197EFlops（每秒浮点运算次数）。

大模型和庞大算力需求背后，是海量的数据资源。而生成式人工智能在“飞入寻常百姓家”，带来生产力变革的同时，对数据也提出了前所未有的要求，在伦理、安全等方面带来了新的挑战。

中国工程院院士谭建荣在2023TechWorld绿盟科技智慧安全大会上提到，生成式人工智能是人工智能发展的前沿，正开创信息技术理论、方法和应用的新局面。生成式人工智能具有“大数据、大模型、大算力”三大技术特征，以及自然语言理解、知识工程方法、类脑交互决策等关键技术，已在金融、医疗、教育、电商、传媒等领域有了广泛应用。面对社会价值、用户使用、数据合规、数据安全、数据质量这五大生成式人工智能的风险问题，各国已陆续出台政策积极防范。

“相信通过生成式人工智能的应用，我们一定能够有效融合信息技术和实体经济，推动国家各行各业技术数字化的转型。”她说道。

人工智能时代，数据是重要的生产要素，而海量的数据中也蕴含着隐私泄露的风险。绿盟科技创新研究院总经理刘文懋认为，隐私计算技术可以有效降低数据在存储，传输等过程中出现的数据泄露、隐私泄露的风险。而围绕隐私计算的联邦学习，可以使用多种方法来实现数据和隐私的保护，比如多重安全和可信任的执行环境等先进的技术手段。

为保护数据安全，绿盟科技发布了数据安全保险箱，数据安全运营解决方案等，保障客户原始数据不出域，数据可用不可见，最大化为数据安全、数据价值变现保驾护航。

“数据保险箱本质要做三件事情，第一是对敏感数据的保护和访问的审计；第二，对于安全计算，就是对数据本身计算的一些秘密性、可信度等有一些保障。第三，就是对数据本身流转过程中的控制，比如有的是将数据流转出去给不可信第三方，但是它能不能合法、合理、合规使用，并且对数据本身做全生命周期管理，细粒度管理等。”刘文懋说道。

同时，大模型也正在加速安全行业工作范式重塑。“大模型正在成为企业IT的关键组件。” 绿盟科技集团首席战略官赵粮表示，作为继云大物移之后的一个关键战场，大模型技术将会在多个方面帮助提升网络安全运维效率。赵粮强调，大模型不是银弹，期待“大爆炸”是不现实的。失陷特征(IOC)之上TTP、IOB的标准化、机读化、运营化，是大模型更深层次改变网络安全对抗格局的基础。

9月1日，绿盟科技正式对外发布“风云卫”安全大模型，基于海量安全专业知识训练，构建一套覆盖安全运营、检测响应、攻防对抗、知识问答等多种场景的网络安全运营辅助决策系统。从“场景牵引，技术驱动，生态协同”三个维度进行建设。应用AI实现安全行业工作范式重塑，通过大模型解决实战态势指挥调度、红蓝对抗辅助决策以及安全运营效能提升三大问题。

针对此次发布的“风云卫”安全大模型，刘文懋提到，大模型的核心竞争力是以前的数据、算法和模型。“在每一个阶段绿盟都做了大量的工作，我们相信在大模型时代它一定会帮我们解决很多问题。”而且绿盟的技术能力也是非常强的。”张军说。

（编辑：聊城站长网）

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