人工智能控制的红绿灯可减少二氧化碳排放
发布时间：2023-05-20 11:09:56 所属栏目：应用 来源：
导读：人工智能控制交通灯测试队,工业自动化研究所分支机构 INA、弗劳恩霍夫研究所光电子系统技术和图像开发IOSB的研究小组正在测试交通灯。，以帮助缓解拥堵和推进智慧城市基础设施。这些被称为“KI4LSA”和&ld
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人工智能控制交通灯测试队,工业自动化研究所分支机构 INA、弗劳恩霍夫研究所光电子系统技术和图像开发IOSB的研究小组正在测试交通灯。，以帮助缓解拥堵和推进智慧城市基础设施。这些被称为“KI4LSA”和“KI4PED”的项目，可能会在应对气候变化和交通事故方面带来微小的改变，但却会产生重大影响。 KI4LSA 中的红绿灯使用高分辨率摄像头和雷达传感器来提供学习算法。使用这个升级后的系统，测试中的红绿灯实时捕获了更准确的交通读数。 为什么这很重要？当前的轻型解决方案涉及基于规则的控制。当流量模式很少偏离既定模式或经历低流量时，它们就可以很好地工作。当事情发生变化时，信号灯无法调整， 因而使高速公路上的交通拥堵更加严重。 例如，如果事故导致交通重新转向到通常不会经历大量交通的十字路口，现有的控制可能不会调整转换时间以解决模式的差异。借助这些人工智能信号灯，传感器将实时记录变化，学习算法将自动调整以缓解拥堵并为交通流量找到合适的平衡点。当事故消除后，灯可以重置以应对下一次交通变化。 第二个项目 KI4PED 专注于人工智能驱动的交通传感器对行人安全的影响。一个正在进行的项目目前正在测试相同的高功率传感器，以便为需要更多时间的行人自动调整交叉时间。传感器使用人员检测（将行人表示为抽象的 3D 数据点以保护隐私）和跟踪以在必要时调整交叉时间并在不需要时减少交叉时间，从而有可能使交通灯更高效，对行人更安全。我们的研究结果表明，这种技术可以提高城市交通的效率，降低能源消耗，改善空气质量，并且可以在一定程度上解决道路拥堵问题。 （编辑：聊城站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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