为何称数字经济的发展离不开边缘计算？
发布时间：2023-05-23 11:16:18 所属栏目：应用 来源：
导读：什么是边缘计算?
我们身边的智能终端数量随着人工智能以及物联网产业的高速发展而急速增加。而以云计算为主导的模式已经无法满足这些智能终端对低时延、快连接等方面的需求，因此，人们开始在这些智能终端的附近设
我们身边的智能终端数量随着人工智能以及物联网产业的高速发展而急速增加。而以云计算为主导的模式已经无法满足这些智能终端对低时延、快连接等方面的需求，因此，人们开始在这些智能终端的附近设
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什么是边缘计算? 我们身边的智能终端数量随着人工智能以及物联网产业的高速发展而急速增加。而以云计算为主导的模式已经无法满足这些智能终端对低时延、快连接等方面的需求，因此，人们开始在这些智能终端的附近设置一些小的计算中心，在需要时就可以快速、及时地处理智能终端所产生的各种问题，这个过程就叫做边缘计算。以更官方的话讲，边缘计算，就是在靠近终端或数据源头的网络边缘侧，结合网络、计算、存储的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，从而满足各行业在快速连接、实时业务、数据分析、智能反应等方面的关键需求。 在进行边缘计算的时候，大概可以分为以下几个过程：首先由各种类型的传感器将各种类型的物理信息转换成数字信息，再由边缘计算网关采集这些数字信息，并将这些信息传送到边缘服务器或云服务器，最后再由边缘服务器在本地进行计算，执行相应动作。 边缘计算的必要性 1、从功能上，边缘计算可以补云计算的“短” 在传统云计算过程中，大量从终端收集到的数据先从分层网络汇聚到云中，然后再在云中心进行分析处理。处理的数据太多导致了数据处理效率很低下，而未来，随着智能终端设备规模的扩大，终端数据只会越来越多，只依靠云计算处理数据将不能完全满足日常使用的需要。 而与需要将数据传输到位于遥远云端并且进行人工智能算法处理的云计算平台相比，边缘计算一方面大大提高了效率，另一方面降低了时延。 此外，终端产品的智能化也会增加数据的安全风险，国内外都已经有人开始担心这些终端数据如果在云端被泄露，用户的隐私将无法得到保护。而在边缘计算中，数据都保存在边缘服务器中，风险可控。 因此，在靠近边缘终端侧建立安全的边缘计算基础设施，可以和云计算形成有效的互补，构建“云-边缘-端”系统已成为未来发展的重要趋势。 2、边缘计算是数字经济的底座之一 传统终端产品一般只能进行简单的数据采集或者单一功能，不具备数据处理和计算能力，因此无法提供人机交互等智能化的服务。举个例子，传统的摄像头只能进行简单的录像、存储与传输功能，无法进行实时处理和计算。但有了人工智能和边缘计算的帮助，智能摄像头将具备进行数据处理和计算的功能，能够直接进行人机交互。如果再与其他物联网技术进行配合，还可以提供各种类型的智能化创新服务，例如人脸识别系统、刷脸支付系统、智能停车收费系统等。因此。边缘计算将推动服务升级及商业模式创新，对传统产品以及服务将带来革命性的改变，推动传统经济向数字化与智能化升级。 随着5G、人工智能、物联网等信息技术的蓬勃发展，边缘计算在智慧安防、智慧园区、智慧城市等智能化转型过程中发挥着不可替代的功能，在此背景下，全球边缘计算市场规模快速提升。根据 IDC 数据，2020 年全球边缘计算市场规模约为 36 亿美元，预计 2025 年该行业市场规模将达到 167 亿美元，年复合增长率达到37%，未来发展空间广阔。目前，国内已有多家企业布局边缘计算领域，包括华为、中兴、浪潮等。 （编辑：聊城站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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