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基于云的技术在现代制造业里的相关性

发布时间:2023-02-28 10:58:51 所属栏目:云计算 来源:
导读:数字化已经影响到每个人,为企业创造了巨大的潜力和挑战)。没有一个行业是未被触及的。基于云的技术可以帮助公司满足这个新世界的需求。工业4.0制造领域也不例外;传统的制造程序和独特的流程可以通过基于云的技术来
数字化已经影响到每个人,为企业创造了巨大的潜力和挑战)。没有一个行业是未被触及的。基于云的技术可以帮助公司满足这个新世界的需求。工业4.0制造领域也不例外;传统的制造程序和独特的流程可以通过基于云的技术来增强,使企业的稳健性、可控性得到加强,成本费用下降,而由此产生的利润也会增加。

基于云的技术简介

Ezell & Watson将云计算定义为“为互联网服务提供无限可扩展的计算资源”(2017年)。如今,人工智能、机器学习或物联网(IoT)等技术对各行各业都越来越重要,包括现代制造业。事实上,云计算正在改变现代制造业的方方面面。

基于云技术的许多可能性和机会

无论是运营、集成供应链,还是产品的设计和制造,基于云的技术都可以在制造业的许多领域实施。企业实施基于云的技术的一个最重要的原因是节省成本。有了云,企业不再需要投资昂贵的硬件。相反,他们可以从大量基于云的应用程序中进行选择,这些应用程序是基于最新的研究和技术开发的。

在定制(或开源)平台和云巨头(亚马逊、微软、IBM和谷歌)提供的无服务器平台之间的选择高度依赖于客户端。语音服务提供商的定价模式基于服务上发送和接收的消息数量。与构建和维护内部系统的成本相比,云系统几乎总是更实惠。然而,定价并不是唯一要考虑的因素。

另一个关键因素是灵活性和可伸缩性。现代制造企业面临着消费者的高期望和日益激烈的竞争。产品周期越来越短,增加了加快创新和运营步伐的压力。在这个快节奏的世界里,能够快速适应是至关重要的。基于云的应用为制造企业提供了所需的灵活性,并允许他们定制应用设置以满足其特定需求。

基于云的技术还能让企业提高效率,减少耗时的流程。例如,智能系统可以创建透明的信息渠道,允许资源在业务中高效、灵活地流动。借助基于云的集成数据分析工具,监控这些资源流动的智能跟踪解决方案可用于实施自动化流程。这些系统实时跟踪货物的流动并分析系统的效率。为了让事情更上一层楼,智能系统可以在历史数据中找到模式,以得出某些结果的结论(预测分析)。这可用于维修或维护机器,并防止生产周期中的故障。

对于大型制造商来说,即使是很小的故障也可能导致运营中断,从而导致收入损失,这种损失可能会迅速上升到每小时数十万美元。考虑到系统停机的成本,中断操作以执行可能不需要的预防性维护,或者等待部件发生故障后再进行维修都是不可接受的选择。使用实时传感器数据、历史数据、天气、检查结果和维护报告,机器学习模型能够高度准确地预测每个组成部分的故障。该解决方案可以从单个设施扩展到1,000多个实体。

在制造企业中实施基于云的技术的另一个优势是其灾难恢复和故障转移功能,这是云平台提供商的标准产品。一场自然灾害就可能严重影响公司维持运营的能力。这同样适用于局部紧急情况,如工厂的火灾或水毁。由于采用了云计算技术,这些大规模系统可以保持绝对的安全,并且可以随时随地方便快捷地访问。

聪明的领导者将业务职能外包

聪明的商业领袖选择专注于他们组织的优势,将其他一切外包出去。这包括IT,因为违反规定可能导致严重的声誉损害、经济处罚,甚至是受害方的法律诉讼。

云计算将大量责任从管理转移到专家手中,而专家的业务和声誉取决于他们彻底有效地执行IT职能的能力。这反过来又使管理层能够专注于核心职能,并释放内部资源用于创新。

实施云技术可能存在的风险和顾虑

除了基于云的技术为现代制造业带来的诸多优势之外,还有一些风险和担忧。

与基于云的技术相关的第一个也是最常见的风险是数据丢失,也称为数据泄漏。数据丢失是指数据被用户、软件或应用程序删除、损坏或变得不可读的过程。同样,当第三方未经授权查看、访问或窃取机密数据时,就会发生数据泄露。当组织遇到供应商之间的数据传输问题时,就会出现所谓的供应商锁定。由于供应商提供不同的操作平台,这是基于云的技术最常见的安全问题之一(Morrow,2018)。

基于云的技术依赖于互联网,因此黑客攻击是另一个常见的安全问题。一种常见的黑客攻击情况是帐户劫持,即个人或组织的云帐户被黑客窃取并用于执行未经授权的活动。组织内部基础架构中的漏洞也为未经授权访问云数据提供了机会。你不必下载任何东西来实现这一点——大多数计算机将密码、个人信息和商业文档存储在其他正在运行的程序的内存空间中。

实施基于云的技术的风险和顾虑显而易见。当谈到与生产相关的系统和流程时,有充分的理由将一些it服务保留在本地或私有云中。

像微软Azure、亚马逊网络服务(AWS)和谷歌云平台(GCP)这样的云巨头遵循一种共同责任模型,确定哪些安全任务由云提供商处理,哪些任务由客户处理。对定制解决方案的审计是复杂的,由于这种复杂性,这些平台上的安全性从未得到完全保证。因此,如果安全相关功能的一部分由云提供商覆盖,安全审计就容易得多,也便宜得多,这可以通过查找提供商的相应证书来确认。

DataArt安全中心的负责人Dmitry Vyrostkov建议从事项目的开发人员利用内置的云或外部控制台工具,这些工具可以检查解决方案,并确保它得到正确配置(类似于审计团队)。例如,Amazon提供AWS CloudWatch用于日志分析、警报和指标收集。微软Azure和谷歌云都有自己的安全和监控工具。如果企业希望在数据中心部署更多的虚拟机,那么可以考虑使用云计算技术。这种方法不仅可以节省成本,而且可以提高效率。

(编辑:聊城站长网)

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