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边缘计算对数据中心管理的一些影响

发布时间:2023-07-14 14:14:42 所属栏目:云计算 来源:
导读:随着 IT 行业的快速发展,边缘计算的应用也越来越普遍。而面对疫情的冲击,许多公司都纷纷加速部署边缘网络和增加靠近用户的计算资源。边缘站点使企业能够仅部署他们需要的容量、在本地处理数据和进行实时分析,减少
随着 IT 行业的快速发展,边缘计算的应用也越来越普遍。而面对疫情的冲击,许多公司都纷纷加速部署边缘网络和增加靠近用户的计算资源。边缘站点使企业能够仅部署他们需要的容量、在本地处理数据和进行实时分析,减少延迟,并提供个性化的数字体验。

Gartner预测,到2025年,超过50%的企业管理数据将在数据中心或云之外创建和处理。

边缘计算定义为一种分布式信息技术(IT)架构,在该架构中,客户端数据在网络外围进行处理,尽可能靠近原始源。如今,这意味着将IT设备连接到传感器。然而,团队将越来越多地通过物联网设备和传感器,将IT与运营技术(OT)连接起来,以自动化工厂和站点网络的流程,从而开创智能工厂、智能电网应用和智能城市的时代。

边缘计算利用分布式架构来处理数据,并使服务在物理上尽可能靠近用户,从而支持无法承受延迟的新应用。这与集中处理数据的传统本地数据中心形成鲜明的对比。

边缘站点管理与数据中心管理有何不同

数据中心和边缘站点管理都在转向远程模式。让IT和网络团队能够远程工作,使领导者能够减少房地产持有量和运营成本,同时确保核心到边缘网络的服务连续性。

IT和安全团队使用串行和键盘、视频和鼠标(KVM)设备以及管理平台连接到他们在异地管理的设备。他们还利用数据中心基础设施管理(DCIM)解决方案,提供强大的数据中心可视化工具、自动生成机架图、提供详细的设备信息,并帮助优化电源管理。

然而,数据中心通常仍有工作人员在现场,他们可以对设备进行物理监控并对警报作出响应。边缘站点通常偏远且通常很暗,需要昂贵的上门服务。因此,能够解决问题并重启设备以使其联机,对于维持边缘IT系统正常运行时间和应用性能至关重要。

将DCIM与配置管理数据库(CMDB)集成的团队可以自动发现所有硬件、软件和虚拟化资产,并获得对其状况和应用程序依赖性的宝贵见解。然后,他们可以使用此信息来识别和减轻任何问题的根本原因,以防止它们再次发生。

边缘站点在24个月内平均经历了5.39次停机,超过了数据中心的4.81次停机。因此,需要做一些工作来提高边缘站点的正常运行时间和可靠性。

构建边缘网络的优势

那么,为什么企业要如此迅速地构建边缘站点?为什么分析师预测边缘站点将从核心数据中心、云网络中抢占份额?

与核心数据中心和云计算相比,边缘计算具有众多优势。这些好处包括:

通过改进数据处理:无需通过云服务或企业内部的网络传输数据,所有的数据可以在任何其他常建的地方进行自动化处理和分布式存储。这降低了处理成本、复杂性和时间范围。它还支持提供个性化的B2C服务,例如产品推荐和特别优惠。B2B企业受益于增强的功能,例如自动化、智能预测和预测性维护。

降低延迟:在各个行业中,有许多服务无法承受延迟,包括媒体传输、游戏、远程医疗、视频会议和虚拟现实/增强现实(VR/AR)应用等。根据边缘站点类型、网络和技术的不同,本地处理数据可以将延迟减少到5到50毫秒。

提高存储效率:边缘站点处理时间敏感、“易腐烂”的数据,然后通常将其传输到云端,从而降低存储需求。

提高服务可靠性:由于延迟更低,数字服务的性能问题较少,如屏幕冻结、视频和音频不同步以及其他危害流媒体的问题。

遵守法规:通过本地数据处理和存储,边缘计算可以轻松遵守数据主权要求,例如本地和区域数据隐私和保护要求。这可以帮助企业避免令人瞠目结舌的罚款,例如2022年针对Meta旗下Instagram征收的4.05亿欧元GDPR罚款,以及2021年亚马逊遭受的7.46亿欧元罚款。

据Gartner预测,到2024年,40%的企业将在生产中拥有边缘用例。

边缘计算对数据中心行业的影响

凭借如此多的优势,数据中心所有者和运营商选择边缘站点而不是新建设施也就不足为奇了。

边缘站点的优势还在于,与通常需要18到24个月才能部署的传统棒式设施相比,部署速度要快得多。一种经常用于边缘站点的模型,预置模块化数据中心(PMDC),采用标准流程和技术构建。因此,它们的部署速度可以比传统设施快30%,成本也可以降低30%。

此外,边缘位置适合使用。团队可以在构建块中部署新的容量,例如0.5至1.0兆瓦的电力容量。然后,随着时间的推移,他们可以简单地增加更多容量。

这使数据中心所有者能够保留重要资本,避免过度建设设施和购买不必要的设备,并降低运营成本。边缘站点的供电和冷却成本通常较低,因为它们体积较小,使用现代系统,容量符合实际需求。然而,与任何站点或系统一样,需要仔细规划和构建边缘站点,以实现电力使用效率(PUE)和其他目标。

由于边缘计算能够提供本地数据处理和服务,它可能会继续从核心计算和云计算中获得份额;降低数据丢失或延迟的风险;以及部署的速度和成本。这些优势使边缘计算成为一种有前途的解决方案,并且可以帮助企业实现业务目标。
 

(编辑:聊城站长网)

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