Innodb关键特性之Adaptive Hash Index
发布时间：2022-03-30 10:59:16 所属栏目：搜索优化 来源：互联网
导读：众所周知，InnoDB使用的索引结构是B+树，但其实它还支持另一种索引：自适应哈希索引。 哈希表是数组+链表的形式。通过哈希函数计算每个节点数据中键所对应的哈希桶位置，如果出现哈希冲突，就使用拉链法来解决。更多内容可以参考 百度百科-哈希表 从以上可
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众所周知，InnoDB使用的索引结构是B+树，但其实它还支持另一种索引：自适应哈希索引。 哈希表是数组+链表的形式。通过哈希函数计算每个节点数据中键所对应的哈希桶位置，如果出现哈希冲突，就使用拉链法来解决。更多内容可以参考 百度百科-哈希表 从以上可以知道，哈希表查找最优情况下是查找一次.而InnoDB使用的是B+树，最优情况下的查找次数根据层数决定。因此为了提高查询效率，InnoDB便允许使用自适应哈希来提高性能。 可以通过参数 innodb_adaptive_hash_index 来决定是否开启。阿里云默认是关闭的。 mysql>show variables like '%innodb_adaptive_hash_index%' +----------------------------------+-----------------+ | Variable_name | Value | +----------------------------------+-----------------+ | innodb_adaptive_hash_index | OFF | | innodb_adaptive_hash_index_parts | 8 | +----------------------------------+-----------------+ 存储引擎会自动对个索引页上的查询进行监控，如果能够通过使用自适应哈希索引来提高查询效率，其便会自动创建自适应哈希索引，不需要开发人员或运维人员进行任何设置操作。 自适应哈希索引是对innodb的缓冲池的B+树页进行创建，不是对整张表创建，因此速度很快。 可以通过查看innodb的status来查看自适应哈希索引的使用情况。 INSERT BUFFER AND ADAPTIVE HASH INDEX ------------------------------------- Ibuf: size 1, free list len 6236, seg size 6238, 50367801 merges merged operations: insert 78512159, delete mark 0, delete 0 discarded operations: insert 0, delete mark 0, delete 0 Hash table size 13148407, node heap has 0 buffer(s) Hash table size 13148407, node heap has 0 buffer(s) Hash table size 13148407, node heap has 0 buffer(s) Hash table size 13148407, node heap has 0 buffer(s) Hash table size 13148407, node heap has 0 buffer(s) Hash table size 13148407, node heap has 0 buffer(s) Hash table size 13148407, node heap has 0 buffer(s) Hash table size 13148407, node heap has 0 buffer(s) 0.00 hash searches/s, 67793.48 non-hash searches/s 可以看到自适应哈希索引的大小，以及使用情况。 注意： 从哈希表的特性来看，自适应哈希索引只能用于等值查询，范围或者大小是不允许的。 等值查询： select * from xx where name = "xxx"; （编辑：聊城站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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