微软，NVIDIA全力加速A.I.平台Powering Cortana.

发布时间：2023-02-22 14:28:19 所属栏目：要闻来源：

导读：微软“CNTK( LearningToolkit)”是众多电脑学习培训平台之一,目前已被升级。

CNTK驱动Microsoft Services Cortana和Skype语言翻译，它在语音识别任务中拥有90％以上的准确性。微软即将发布升级的CNTK T

微软“CNTK( LearningToolkit)”是众多电脑学习培训平台之一,目前已被升级。

CNTK驱动Microsoft Services Cortana和Skype语言翻译，它在语音识别任务中拥有90％以上的准确性。微软即将发布升级的CNTK Toolkit，一个硬件制造商想要确保工具包最适合其硬件。

NVIDIA正在与Microsoft合作，优化其GPU开发工具的CNTK。这些公司创建了一组深入学习的算法库，将加速CNTK，以在GPU上执行类似图像和语音识别的AI任务。

像CNTK这样的深度学习工具是Sandboxes，其中开发人员可以为计算机创建模型来解决特定问题。最终目标是建立一个训练有素的模型，可以准确地执行特定任务，例如通过大量的医疗数据进行洗牌以诊断疾病。

基于输入，研究人员不断修改模型和调整参数。一个这样的调整优化了神经网络连接以获得更好的A.i。增强的能力和更多GPU和更快的服务器功能缩放我们的培训数据库模型。

计算机模型的培训可以运行日期，需要强烈的计算马力。GPUS电源深入学习谷歌和Facebook的公司，微软允许一些客户作为其天蓝色云服务的一部分测试GPU。更新的CNTK工具将在Microsoft“S Azure N系列云产品上更快地运行，该云产品在基于NVIDIA的伯开普和麦克斯韦体系结构上的GPU上运行。

可以使用NVIDIA的DGX超级计算机购买更新的CNTK工具，该计算机费用为129,000美元，并根据最新的Pascal架构拥有八个Tesla P100 GPU。

NVIDIA加速计算副总裁Ian Buck表示，NVIDIA一直与即将到来的CNTK发布的GPU深度学习图书馆合作。

来自NVIDIA的GPU已经在CNTK现有库上工作，但新框架将提供大的性能升级。BUCK表示，在系统中，在系统中八个GPU的深度学习培训时间有7.4倍。该公司还表示，它正在开发一个名为neuropsys的新框架，这是一个基于神经网络的框架，可以帮助研究人员更好地理解人类行为。

（编辑：聊城站长网）

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