一文搞懂mongodb的增删查改操作

发布时间：2023-08-18 15:09:24 所属栏目：系统来源：

导读：mongodb是分布式文档存储数据库，有些朋友可能对于mongodb数据库增删查改的操作不是很清楚，这篇文章主要给大家介绍一下mongodb数据库增删查改，感兴趣的朋友就继续往下看吧。

一：增加数据

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mongodb是分布式文档存储数据库，有些朋友可能对于mongodb数据库增删查改的操作不是很清楚，这篇文章主要给大家介绍一下mongodb数据库增删查改，感兴趣的朋友就继续往下看吧。

       一：增加数据

       操作1：单条插入：Yelp数据库中的User数据集插入符和如下要求的数据

       _id：自定义为自己的班级；

       user_id：自己的学号+任意字符（多于22个字符取前22位，不足22个字符补充字母，数字或下划线）；

       name：姓名拼音；

       review_count：任意随机数；

       yelping_since：实验时间；

       操作2：多条插入：

       随机构建4条User数据，有序插入User数据集中；

db.user.insert(

{

  _id: 2018211,

  user_id: 201821057900000000000000000000000,

  name: "xiao",

  review_count: 100,

  "yelping_since": ISODate("2020-11-17 07:58:51"),

}

)

       the result

       2: 插入多项数据：

db.user.insertMany(

[ {

  _id: 201821112,

  user_id: 201811111111111111111111,

  name: "xiaoxiao",

  review_count: 1,

  "yelping_since": ISODate("2020-11-18 07:58:51"),

},

   {

  _id: 201821114,

  user_id: 201822222222222222222,

  name: "xuexiao",

  review_count: 344,

  "yelping_since": ISODate("2030-11-18 07:58:51"),

},

   {

  _id: 201821117,

  user_id: 201833333333333333333,

  name: "xiaoxiao",

  review_count: 56,

  "yelping_since": ISODate("2020-11-19 07:58:51"),

},]



)

       the result

       二：删除数据

       删除指定条件的数据：删除business数据集中 stars小于3且city位于Las Vegas的记录；

db.business.remove({

"city": "Las Vegas",

stars: {

  $lt:3

}

})

       三：更新数据

       整体更新：将1.1中插入的数据整体更新

       user_id：自己的班级+任意字符（多于22个字符取前22位，不足22个字符补充字母，数字或下划线）；

       name：姓名拼音倒序；

       review_count：任意随机数（与之前不同）；

       yelping_since：当前实验时间（与之前不同）；

       操作5：局部更新

        将business数据集内business_id为"8mIrX_LrOnAqWsB5JrOojQ"的记录对应的stars增加0.5

db.user.update({_id: 2018211125},

{name:"xiaoxiao", review_count: 0,yelping_since: ISODate("2020-11-18 21:58:51")})

       result: 查询后

       部分更新

       初始：

db.business.update({business_id:8mIrX_LrOnAqWsB5JrOojQ},

{ "$inc":{stars:0.5}

}

)

       进行部分更新，再次查询结果为：

       四：查询

       1：查询business集合内latitude大于30，longitude小于50，state位于AZ的10条记录

       查询business集合内city为"Charlotte"或"Toronto"或“Scottsdale”的记录（跳过前510条数据）

db.business.find({

latitude: {

  "$gte": 30,

  "$lte": 50

},

state: "AZ"

}).limit(10)

       查询business集合内city为"Charlotte"或"Toronto"或“Scottsdale”的记录（跳过前510条数据）

db.business.find({

city: {

  "$in": ["Charlotte", "Toronto", "cottsdale"]

}

}).skip(150)

       五索引：

       创建索引：friend数据集上，建立user_id（升序）与friend_id（降序）多字段唯一索引

db.friend.createIndex({user_id:1 ,friend_id: -1})

       result

       查看索引：

db.friend.getIndexes()

       六聚合：

       统计review数据集中stars大于2.0对应的不同user_id(作为_id)的stars评分总和（重命名为starSum）

db.review.aggregate([

{

  $match: {

    "stars": {

   "$gte": 2.0

   }

  }

},

{

  $group: {

   _id: "$user_id",

  starSum:{

    $sum: "$stars"

   }

  }

},

])

       result :

       统计friend数据集中friend_id为"BI4jBJVto2tEQ0NiaR0rNQ"的不同用户的总数（count）从第10条开始统计

db.friend.aggregate([

{

  $match: {

   friend_id:"BI4jBJVto2tEQ0NiaR0rNQ"

  }

},

{

  $group: {

   _id: "$friend_id",

  Sum:{

    $sum: "$count",

   }

  }

},

]).skip(10)

       result :

       统计friend数据集中不同的friend_id（distinct）

db.friend.distinct(

"friend_id"

)

（编辑：聊城站长网）

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