在MongoDB中多条件查询和正则匹配查询的方法是什么

发布时间：2023-08-19 14:43:51 所属栏目：系统来源：

导读： 学习MongoDB数据库，查询操作是必须要掌握的内容，这篇文章给大家介绍一下关于MongoDB查询的高级操作，多条件查询、正则匹配查询等等，感兴趣的朋友可以参考参考。

语法介绍

MongoDB查询文档

学习MongoDB数据库，查询操作是必须要掌握的内容，这篇文章给大家介绍一下关于MongoDB查询的高级操作，多条件查询、正则匹配查询等等，感兴趣的朋友可以参考参考。

       语法介绍

       MongoDB查询文档使用find()方法，同时find()方法以非结构化的方式来显示所有查询到的文档。

-- 1.基本语法

db.collection.find(query, projection) -- 返回所有符合查询条件的文档

db.collection.findOne(query, projection) -- 返回第一个符合查询条件的文档

-- query：可选，查询条件操作符，用于指定查询条件

-- projection：可选，投影操作符，用来指定需要返回的键（默认省略）

-- 例1：查询users集合中年龄为18的所有文档

db.users.find({age: 18})

-- 2.如果需要以易读的方式来观察数据，可以使用pretty()方法

db.collection.find(query, projection).pretty()

       AND 条件与 OR 条件

       MongoDB的find()方法可以传入多个键，每个键以逗号隔开，这样即可起到SQL的AND条件

-- 1.AND条件基本语法

db.collection.find({key1:value1, key2:value2})

-- 例1：查询users集合中年龄为18的女生的所有文档

db.users.find({age: 18, sex: 'girl'})

-- 2.OR条件基本语法

db.collection.find({

$or: [

{key1: value1},

{key2:value2}

]

})

-- 例2：查询users集合中年龄为18或性别为女生的所有文档

db.users.find({

$or: [

{age: 18},

{sex: 'girl'}

]

})

       条件操作符

       条件操作符用处理条件关系以从MongoDB中查询符合条件的文档数据，条件操作符如下：

大于：$gt

小于：$lt

大于等于：$gte

小于等于：$lte

-- 查询users集合中年龄大于18岁的文档数据

db.users.find({age : {$gt : 18}})

-- 查询users集合中年龄小于18岁的文档数据

db.users.find({age : {$lt : 18}})

-- 查询users集合中年龄大于等于18岁的文档数据

db.users.find({age : {$gte : 18}})

-- 查询users集合中年龄大于等于18岁的文档数据

db.users.find({age : {$lte : 18}})

       $type操作符

       $type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，MongoDB中可以使用查询的数据类型如下表：

类型 $type代表数字说明

Double 1 64位浮点数

String 2 字符串类型

Object 3 对象类型

Array 4 数组类型

Binary Data 5 二进制数据类型

Objectid 7 对象id类型

Boolean 8 布尔类型

Date 9 日期类型

Null 10 用于表示空值或不存在的字段

Regular Expression 11 正则表达式类型

JavaScript 13 JavaScript代码

JavaScript (with scope) 15 带作用域的JavaScript代码

32-bit integer 16 32位整数

Timestamp 17 时间戳类型

64-bit integer 18 64位整数

Min key -1 最小键

Max key 127 最大键

       下面我将使用$type，作为查询条件举例说明：

-- 例：查询users集合中，姓名为字符串类型的文档

db.users.find({"name" : {$type : 2}})

       查询中使用limit()、skip()、sort（）方法

limit()方法指根据查询条件读取指定数量的文档数据记录。

skip()方法指跳过指定数量的文档数据，从其后按照查询条件查询。

sort()方法指将查询到的文档数据按照指定字段进行升序或降序排序，字段值为1指升序，字段值为-1指降序。

下面我将使用limit()与skip()方法举例说明。

-- 使用语法（limit()、skip()、sort()方法可以组合使用）

db.collectionName.find().limit(NUMBER)

db.collectionName.find().skip(NUMBER)

db.collectionName.find().sort({"key": 1/-1})

-- 例1：跳过前50条数据查询users集合中姓名字段为字符串类型的100之内的数据

db.users.find({"name" : {$type : 2}}).limit(100).skip(50)

-- 例2：将查询到users集合中姓名字段为字符串类型的文档数据按升序排列

db.users.find({"name" : {$type : 2}}).sort({"name": 1})

       查询中使用正则表达式

       这里先介绍一下正则表达式：正则表达式是使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。

       MongoDB中使用$regex操作符来设置匹配字符串的正则表达式语言。

-- 使用语法

db.collectionName.find({key:{ $regex: regex, $options: options }})

-- 例：不区分大小写查询users集合中姓名包含web的文档数据(以下两种方式查询结果相同)

db.users.find({ "name" : { $regex : "web", $options: "i" } })

db.users.find({ "name" : /web/i } })

（编辑：聊城站长网）

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