用Superset如何做SQL动态查询的
发布时间：2023-05-13 14:58:12 所属栏目：MsSql教程 来源：
导读：这篇文章给大家分享的是用Superset怎样做SQL动态查询的。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，文中的介绍得很详细，而要易于理解和学习，有需要的朋友可以参考，接下来就跟随小编一起了解看看吧。
使用自
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这篇文章给大家分享的是用Superset怎样做SQL动态查询的。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，文中的介绍得很详细，而要易于理解和学习，有需要的朋友可以参考，接下来就跟随小编一起了解看看吧。 使用自定义参数方式实现 superset 实现SQL动态查询 1、启用参数：config.py 设置"ENABLE_TEMPLATE_PROCESSING": True 2、当前superset v1.2版本支持的参数包括： {{ current_username() }} 当前登录用户名 {{ current_username(add_to_cache_keys=False) }} 不从缓存中获取登录用户名，默认从缓存获取 {{ current_user_id()}} 当前登录用户ID {{ current_user_id(add_to_cache_keys=False) }} 不从缓存中获取登录用户ID，默认从缓存获取 {{ url_param('custom_variable') }} url 参数，比如127.0.0.1：8001\dashboard?abc=123，参数就是{{ url_param('abc') }} 结果就是123 {{ cache_key_wrapper() }} 还没有弄明白啥用 {{ filter_values("字段名") }} 获取dashboard filter_box组件对某个字段的筛选结果 {{ from_dttm }} 获取dashboard filter_box组件日期筛选的开始时间 {{ to_dttm }} 获取dashboard filter_box组件日期筛选的结束时间 {{ get_filters() }} 暂时没有弄明白 除此之外，还可以自定义参数，自定义参数方法： ①修改superset/jinja_context.py文件，修改三个地方： regex = re.compile( r"\{\{.*(" r"current_user_id\(.*\)|" r"current_username\(.*\)|" r"current_userroles\(.*\)|" r"isadmin\(.*\)|" r"cache_key_wrapper\(.*\)|" r"url_param\(.*\)" r").*\}\}" ) ↑↑↑↑注意此处的 current_userroles 和 isadmin 是我自定义的，源文件没有 def current_user_id(self, add_to_cache_keys: bool = True) -> Optional[int]: """ Return the user ID of the user who is currently logged in. :param add_to_cache_keys: Whether the value should be included in the cache key :returns: The user ID """ if hasattr(g, "user") and g.user: if add_to_cache_keys: self.cache_key_wrapper(g.user.get_id()) return g.user.get_id() return None def current_username(self, add_to_cache_keys: bool = True) -> Optional[str]: """ Return the username of the user who is currently logged in. :param add_to_cache_keys: Whether the value should be included in the cache key :returns: The username """ if g.user and hasattr(g.user, "username"): if add_to_cache_keys: self.cache_key_wrapper(g.user.username) return g.user.username return None def current_userroles(self, add_to_cache_keys: bool = True) -> Optional[str]: """ Return the roles of the user who is currently logged in. :param add_to_cache_keys: Whether the value should be included in the cache key :returns: The userroles """ if g.user and hasattr(g.user, "roles"): if add_to_cache_keys: user_roles = "/".join([role.name.lower() for role in list(g.user.roles)]) self.cache_key_wrapper(user_roles) print(user_roles) return user_roles """admin in user_roles""" return None def isadmin(self, add_to_cache_keys: bool = True) -> Optional[str]: """ Return the roles of the user who is currently logged in. :param add_to_cache_keys: Whether the value should be included in the cache key :returns: The userroles """ if g.user and hasattr(g.user, "roles"): if add_to_cache_keys: user_roles = [role.name.lower() for role in list(g.user.roles)] return "admin" in user_roles return None ↑↑↑↑仿照系统自带的 current_username 编造自己的函数，我写了current_userroles 和 isadmin class JinjaTemplateProcessor(BaseTemplateProcessor): def set_context(self, **kwargs: Any) -> None: super().set_context(**kwargs) extra_cache = ExtraCache(self._extra_cache_keys) self._context.update( { "url_param": partial(safe_proxy, extra_cache.url_param), "current_user_id": partial(safe_proxy, extra_cache.current_user_id), "current_username": partial(safe_proxy, extra_cache.current_username), "current_userroles": partial(safe_proxy, extra_cache.current_userroles), "isadmin": partial(safe_proxy, extra_cache.isadmin), "cache_key_wrapper": partial(safe_proxy, extra_cache.cache_key_wrapper), "filter_values": partial(safe_proxy, filter_values), } ) ↑↑↑↑仿照系统自带的 current_username 编造自己的函数，我写了current_userroles 和 isadmin 就是这3个地方，但是注意，自己在第二步早的函数，返回值必须是： ALLOWED_TYPES = ( NONE_TYPE, "bool", "str", "unicode", "int", "long", "float", "list", "dict", "tuple", "set", ) 否则会提示错误，或者自己修改这个types，我是转换，比如上面那个g.user.roles 返回的结果就不是上面类型，导致我一直不成功，最后修改了下，才可以 3、判断是否自定义成功： 在superset sql lab中执行如下代码，如果能被解析，就说明成功 4、应用案例： 在dataset里面，动态访问数据源，数据源添加where语句：select * from sales where salesname =' {{current_username()}}' dashboard里面，通过获取筛选器的结果，然后获取其他表应当显示的数据范围： select DATE,risktype,sum(num) as num from (SELECT date , customerid,product,risktype ,count(*) as num from v_superset_forecast_risk group by date , customerid,product,risktype ) a join (select distinct customer_code,product from v_superset_access where name='{{ current_username() }}' )access on a.customerid=access.customer_code and a.product=access.product and DATE_FORMAT(date,'%Y-%m')> DATE_FORMAT(date_sub(STR_TO_DATE(concat( {{ "'" + "', '".join(filter_values('yearmonthend')) + "'" }},'-01'), '%Y-%m-%d'), interval 12 month),'%Y-%m') and DATE_FORMAT(date,'%Y-%m')<={{ "'" + "', '".join(filter_values('yearmonthend')) + "'" }} group by DATE,risktype 因为sql里面可以使用jinja 表达式，比如判断筛选当前没有筛选的时候，获取什么数据 注意{% %} 内部使用参数的时候，不需要加{{}}，否则报错 通过筛选器实现模糊查询 5、官方参考文档： https://superset.apache.org/docs/installation/sql-templating 官方没有那么详细，但是里面有一些我这里可能也没有消化吸收掉，可以参考看下 总之，通过上面的自定义参数方法，和jinja表达式在sql中的应用，可以实现动态查询，解决一些无法通过页面直接交互查询结果显示的内容。 （编辑：聊城站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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