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查询连续登陆3天的系统和SQL语句是什么

发布时间:2023-05-13 15:04:42 所属栏目:MsSql教程 来源:
导读:跟大家讲解下有关“查询连续登录3天的操作和SQL语句是什么”的内容 ,相信小伙伴们对这个话题应该有所关注吧,小编也收集到了相关资料,希望小伙伴们看了有所帮助。

以连续3天为例,使用工具:MySQL。
跟大家讲解下有关“查询连续登录3天的操作和SQL语句是什么”的内容 ,相信小伙伴们对这个话题应该有所关注吧,小编也收集到了相关资料,希望小伙伴们看了有所帮助。
 
以连续3天为例,使用工具:MySQL。
 
1.创建SQL表:
 
create table if not exists orde(id varchar(10),date datetime,orders varchar(10));
 
insert into orde values('1' , '2019/1/1',10 );
 
insert into orde values('1' , '2019/1/2',109 );
 
insert into orde values('1' , '2019/1/3',150 );
 
insert into orde values('1' , '2019/1/4',99);
 
insert into orde values('1' , '2019/1/5',145);
 
insert into orde values('1' , '2019/1/6',1455);
 
insert into orde values('1' , '2019/1/7',199);
 
insert into orde values('1' , '2019/1/8',188 );
 
insert into orde values('4' , '2019/1/1',10 );
 
insert into orde values('2' , '2019/1/2',109 );
 
insert into orde values('3' , '2019/1/3',150 );
 
insert into orde values('4' , '2019/1/4',99);
 
insert into orde values('5' , '2019/1/5',145);
 
insert into orde values('6' , '2019/1/6',1455);
 
insert into orde values('7' , '2019/1/7',199);
 
insert into orde values('8' , '2019/1/8',188 );
 
insert into orde values('9' , '2019/1/1',10 );
 
insert into orde values('9' , '2019/1/2',109 );
 
insert into orde values('9' , '2019/1/3',150 );
 
insert into orde values('9' , '2019/1/4',99);
 
insert into orde values('9' , '2019/1/6',145);
 
insert into orde values('9' , '2019/1/9',1455);
 
insert into orde values('9' , '2019/1/10',199);
 
insert into orde values('9' , '2019/1/13',188 );
 
2.使用row_number() over()  排序函数计算每个id的排名,SQL如下:
 
select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'
 
from orde
 
where orders is not NULL;
 
 3.将date日期字段减去rank排名字段,SQL如下:
 
select *,DATE_SUB(a.date,interval a.rank day) 'date_sub'
 
from(
 
select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'
 
from orde
 
where orders is not NULL
 
) a;
 
4.根据id和date分组并计算分组后的数量(count)、计算最早登录和最晚登录的时间,SQL如下:
 
select b.id,min(date) 'start_time',max(date) 'end_time',count(*) 'date_count'
 
from(
 
select *,DATE_SUB(a.date,interval a.rank day) 'date_sub'
 
from(
 
select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'
 
from orde
 
where orders is not NULL
 
) a
 
) b
 
group by b.date_sub,id
 
having count(*) >= 3
 
;
 
 

(编辑:聊城站长网)

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