SQL HAVING子句的语法是什么，如何引用

发布时间：2023-05-27 14:18:55 所属栏目：MsSql教程来源：

导读：这篇主要是介绍“SQL HAVING子句的语法是什么，如何使用”的内容了，下文有实例供大家参考，对大家了解操作过程或相关知识有一定的帮助，而且实用性强，希望这篇文章能帮助大家解决SQL HAVING子句的语法是

这篇主要是介绍“SQL HAVING子句的语法是什么，如何使用”的内容了，下文有实例供大家参考，对大家了解操作过程或相关知识有一定的帮助，而且实用性强，希望这篇文章能帮助大家解决SQL HAVING子句的语法是什么，如何使用的问题，下面我们一起来了解看看吧。

SQL HAVING 子句

HAVING 子句使你能够指定过滤条件，从而控制查询结果中哪些组可以出现在最终结果里面。

WHERE 子句对被选择的列施加条件，而 HAVING 子句则对 GROUP BY 子句所产生的组施加条件。

语法

下面可以看到 HAVING 子句在 SEL ECT 查询中的位置：

SELECT

FROM

WHERE

GROUP BY

HAVING

ORDER BY

在 SELECT 查询中，HAVING 子句必须紧随 GROUP BY 子句，并出现在 ORDER BY 子句（如果有的话）之前。带有 HAVING 子句的 SELECT 语句的语法如下所示：

SELECT column1, column2

FROM table1, table2

WHERE [ conditions ]

GROUP BY column1, column2

HAVING [ conditions ]

ORDER BY column1, column2

示例

　考虑 CUSTOMERS 表，表中的记录如下所示：

+----+----------+-----+-----------+----------+

| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |

+----+----------+-----+-----------+----------+

| 1 | Ramesh   | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |

| 2 | Khilan   | 25 | Delhi     | 1500.00 |

| 3 | kaushik | 23 | Kota      | 2000.00 |

| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai    | 6500.00 |

| 5 | Hardik   | 27 | Bhopal    | 8500.00 |

| 6 | Komal    | 22 | MP        | 4500.00 |

| 7 | Muffy    | 24 | Indore    | 10000.00 |

+----+----------+-----+-----------+----------+

　下面是一个有关 HAVING 子句使用的实例，该实例将会筛选出出现次数大于或等于 2 的所有记录。

SQL > SELECT ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY

FROM CUSTOMERS

GROUP BY age

HAVING COUNT(age) >= 2;

　其执行结果如下所示：

+----+----------+-----+---------+---------+

| ID | NAME     | AGE | ADDRESS | SALARY |

+----+----------+-----+---------+---------+

| 2 | Khilan   | 25 | Delhi   | 1500.00 |

| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |

+----+----------+-----+---------+---------+

SQL HAVING 实例

现在我们想要查找总访问量大于 200 的网站。

实例

SELECT Websites.name, Websites.url, SUM(access_log.count) AS nums FROM (access_log

INNER JOIN Websites ON access_log.site_id=Websites.id)

GROUP BY Websites.name

HAVING SUM(access_log.count) > 200;

现在我们想要查找总访问量大于 200 的网站，并且 alexa 排名小于 200。

我们在 SQL 语句中增加一个普通的 WHERE 子句：

实例

SELECT Websites.name, SUM(access_log.count) AS nums FROM Websites

INNER JOIN access_log

ON Websites.id=access_log.site_id

WHERE Websites.alexa < 200

GROUP BY Websites.name

HAVING SUM(access_log.count) > 200;

（编辑：聊城站长网）

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