加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 聊城站长网 (https://www.0635zz.com/)- 智能语音交互、行业智能、AI应用、云计算、5G!
当前位置: 首页 > 站长学院 > MySql教程 > 正文

SQL别名的运用场景有哪些呢,用法是什么

发布时间:2023-02-25 14:21:41 所属栏目:MySql教程 来源:
导读:本篇内容介绍了“SQL别名的使用场景有哪些呢,用法是什么”的有关知识,在实际项目的操作过程或是学习过程中,不少人都会遇到这样的问题,接下来就让小编带大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅
本篇内容介绍了“SQL别名的使用场景有哪些呢,用法是什么”的有关知识,在实际项目的操作过程或是学习过程中,不少人都会遇到这样的问题,接下来就让小编带大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
 
SQL 别名(Aliases)
 
 通过使用 SQL,可以为表名称或列名称指定别名(Alias)。
 
SQL 别名用于为表或表中的列提供临时名称,数据库中的实际表名不会更改。
 
SQL 别名通常用于使列名更具可读性。
 
SQL 一个别名只存在于查询期间。
 
表别名的使用是在特定SQL语句中重命名表。
 
列别名用于为特定SQL查询重命名表的列。
 
列的 SQL Alias 语法
 
SELECT column_name AS alias_name
 
FROM table_name;
 
WHERE [condition];
 
表的 SQL Alias 语法
 
SELECT column_name(s)
 
FROM table_name AS alias_name;
 
WHERE [condition];
 
演示数据库
 
 在本教程中,我们将使用著名的Northwind示例数据库。
 
 以下是"Customers" 表中的数据:
 
CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
 
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ana Trujillo Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Mexico
 
3 Antonio Moreno Taquería Antonio Moreno Mataderos 2312 México D.F. 05023 Mexico
 
4 Around the Horn Thomas Hardy 120 Hanover Sq. London WA1 1DP UK
 
 下面是选自 "Orders" 表的数据:
 
OrderID CustomerID EmployeeID OrderDate ShipperID
 
10354 58 8 1996-11-14 3
 
10355 4 6 1996-11-15 1
 
10356 86 6 1996-11-18 2
 
列的 Alias 实例
 
 以下SQL语句创建两个别名,一个用于CustomerID列,另一个用于CustomerName列:
 
实例
 
SELECT CustomerID as ID, CustomerName AS Customer
 
FROM Customers;
 
 以下SQL语句创建两个别名,一个用于CustomerName列,一个用于ContactName列。注:如果别名包含空格,则需要双引号或方括号:
 
实例
 
SELECT CustomerName AS Customer, ContactName AS [Contact Person]
 
FROM Customers;
 
 以下SQL语句创建一个名为“Address”的别名,它包含四列(Address,PostalCode,City and Country):
 
SELECT CustomerName, Address + ', ' + PostalCode + ', ' + City + ', ' + Country AS Address
 
FROM Customers;
 
 注意:要使上面的SQL语句在MySQL中工作,请使用以下命令:
 
SELECT CustomerName, CONCAT(Address,', ',PostalCode,', ',City,', ',Country) AS Address
 
FROM Customers;
 
表的 Alias 实例
 
 以下SQL语句选择CustomerID = 4(“围绕角”)的所有订单。我们使用“Customers”和“Orders”表,给它们分别为“c”和“o”的表别名(这里我们使用别名来使SQL更短):
 
实例
 
SELECT o.OrderID, o.OrderDate, c.CustomerName
 
FROM Customers AS c, Orders AS o
 
WHERE c.CustomerName="Around the Horn" AND c.CustomerID=o.CustomerID;
 
 以下SQL语句与上述相同,但没有别名:
 
实例
 
SELECT Orders.OrderID, Orders.OrderDate, Customers.CustomerName
 
FROM Customers, Orders
 
WHERE Customers.CustomerName="Around the Horn" AND Customers.CustomerID=Orders.CustomerID;
 
 在下列情况下使用别名是有用的:
 
查询涉及多个表
 
用于查询函数
 
需要把两个或更多的列放在一起
 
列名长或可读性差
 
 
示例
 
 考虑下面两个数据表:
 
 (a)CUSTOMERS 表,如下:
 
+----+----------+-----+-----------+----------+
 
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
 
+----+----------+-----+-----------+----------+
 
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
 
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
 
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
 
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
 
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
 
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
 
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
 
+----+----------+-----+-----------+----------+
 
 (b)另一个是 ORDERS 表,如下所示:
 
+-----+---------------------+-------------+--------+
 
|OID  | DATE                | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
 
+-----+---------------------+-------------+--------+
 
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 |
 
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 |
 
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 |   1560 |
 
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |
 
+-----+---------------------+-------------+--------+
 
 下面是表别名的用法:
 
SQL> SELECT C.ID, C.NAME, C.AGE, O.AMOUNT
 
        FROM CUSTOMERS AS C, ORDERS AS O
 
        WHERE  C.ID = O.CUSTOMER_ID;
 
 上面语句的运行结果如下所示:
 
+----+----------+-----+--------+
 
| ID | NAME     | AGE | AMOUNT |
 
+----+----------+-----+--------+
 
|  3 | kaushik  |  23 |   3000 |
 
|  3 | kaushik  |  23 |   1500 |
 
|  2 | Khilan   |  25 |   1560 |
 
|  4 | Chaitali |  25 |   2060 |
 
+----+----------+-----+--------+
 
 下面是列别名的用法:
 
SQL> SELECT  ID AS CUSTOMER_ID, NAME AS CUSTOMER_NAME
 
     FROM CUSTOMERS
 
     WHERE SALARY IS NOT NULL;
 
 其运行结果如下所示:
 
+-------------+---------------+
 
| CUSTOMER_ID | CUSTOMER_NAME |
 
+-------------+---------------+
 
|           1 | Ramesh        |
 
|           2 | Khilan        |
 
|           3 | kaushik       |
 
|           4 | Chaitali      |
 
|           5 | Hardik        |
 
|           6 | Komal         |
 
|           7 | Muffy         |
 
+-------------+---------------+
 
 

(编辑:聊城站长网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!