mysql 与 MongoDB 差别

发布时间：2023-09-18 15:14:34 所属栏目：MySql教程来源：

导读：MySQL

关系型数据库。

在不同的引擎上有不同的存储方式。

查询语句是使用传统的 sql 语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。

开源数据库的份额在不断增加，mysql 的份额页在持续增长。

缺点就

MySQL

关系型数据库。

在不同的引擎上有不同的存储方式。

查询语句是使用传统的 sql 语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。

开源数据库的份额在不断增加，mysql 的份额页在持续增长。

缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。

Mongodb

非关系型数据库 (nosql), 属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放 xml、json、bson 类型系那个的数据。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值 (key=>value) 对组成。

存储方式：虚拟内存 + 持久化。

查询语句：是独特的 Mongodb 的查询方式。

适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。

架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。

数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。

成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql 数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的 DB 之一，适用人群不断在增长。

优势：

快速！在适量级的内存的 Mongodb 的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快，

高扩展！

自身的 Failover 机制！

json 的存储格式！

缺点：主要是无事物机制！

分析一下 Mysql 和 Mongodb 应用场景

1. 如果需要将 mongodb 作为后端 db 来代替 mysql 使用，即这里 mysql 与 mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量： (1) mongodb 所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json 格式的直接写入方便。(如日志之类) (2) 从 data models 设计阶段就将原子性考虑于其中，无需事务之类的辅助。开发用如 nodejs 之类的语言来进行开发，对开发比较方便。 (3) mongodb 本身的 failover 机制，无需使用如 MHA 之类的方式实现。

2. 将 mongodb 作为类似 redis ，memcache 来做缓存 db，为 mysql 提供服务，或是后端日志收集分析。考虑到 mongodb 属于 nosql 型数据库，sql 语句与数据结构不如 mysql 那么亲和，也会有很多时候将 mongodb 做为辅助 mysql 而使用的类 redis memcache 之类的缓存 db 来使用。亦或是仅作日志收集分析。

MongoDB 还有一个最大的缺点，就是它占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型。那么它的磁盘空间比普通数据库会浪费一些，而且到目前为止它还没有实现在线压缩功能，在 MongoDB 中频繁的进行数据增删改时，如果记录变了，例如数据大小发生了变化，这时候容易产生一些数据碎片，出现碎片引发的结果，一个是索引会出现性能问题，

另外一个就是在一定的时间后，所占空间会莫明其妙地增大，所以要定期把数据库做修复，定期重新做索引，这样会提升 MongoDB 的稳定性和效率。在最新的版本里，它已经在实现在线压缩，估计应该在 2.0 版左右，应该能够实现在线压缩，可以在后台执行现在 repair DataBase 的一些操作。如果那样，就解决了目前困扰我们的大问题。

（编辑：聊城站长网）

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