在PHP项目中怎样批量操作MySQL
发布时间：2023-05-10 14:03:10 所属栏目：PHP教程 来源：
导读：我们来学习关于“PHP项目中怎样批量操作MySQL”的内容，下文有详解方法和实例，内容详细，逻辑清晰，有需要的朋友可以参考，希望大家阅读完这篇文章后能有所收获，那么下面就一起来了解一下吧。
本文实
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我们来学习关于“PHP项目中怎样批量操作MySQL”的内容，下文有详解方法和实例，内容详细，逻辑清晰，有需要的朋友可以参考，希望大家阅读完这篇文章后能有所收获，那么下面就一起来了解一下吧。 本文实例讲述了PHP优化之批量操作MySQL。分享给大家供大家参考，具体如下： 设计一个数据表如下: create table optimization( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, value VARCHAR(10) NOT NULL, PRIMARY KEY(id) ); 现在有一个业务需求需要批量插入数据。 先来看看下面这一段代码： <?php $dsn = 'mysql:dbname=test;host=127.0.0.1'; $user = 'root'; $password = 'root'; try { $dbh = new PDO($dsn, $user, $password); } catch(PDOException $e) { echo 'Connection failed: ' , $e->getMessage(); } $begin = microtime(true) * 1000; $count = 100; $stmt = $dbh->prepare('INSERT INTO `optimization` (id, value) VALUES(:id, :value)'); $stmt->bindParam(':id', $id); $stmt->bindParam(':value', $value); for ($i = 0; $i < $count; $i++) { $id = ''; $value = $i; $stmt->execute(); } $end = microtime(true) * 1000; echo 'excuted : ' , ($end - $begin) , ' ms'; 经过测试，上面代码运行结果如下： 1、excuted : 7601.4348144531 ms 2、excuted : 7476.4270019531 ms 3、excuted : 7674.4387207031 ms 平均：7584.100179036433 ms 再来看看第二段代码： <?php $dsn = 'mysql:dbname=test;host=127.0.0.1'; $user = 'root'; $password = 'root'; try { $dbh = new PDO($dsn, $user, $password); } catch(PDOException $e) { echo 'Connection failed: ' , $e->getMessage(); } $begin = microtime(true) * 1000; $dbh->beginTransaction(); try { $count = 100; $sql = 'INSERT INTO `optimization` (id, value) VALUES '; $sql_arr = array(); $sql_str = ''; for ($i = 0; $i < $count; $i++) { $sql_arr[] = ("('', $i)"); } $sql_str = implode(',', $sql_arr); $sql .= $sql_str; $stmt = $dbh->prepare($sql); $stmt->execute(); $dbh->commit(); } catch(Exception $e) { $dbh->rollBack(); echo $e->getMessage() . '<br>'; } $end = microtime(true) * 1000; echo 'excuted : ' , ($end - $begin) , ' ms'; 上面这段代码的运行结果如下： 1、excuted : 99.005859375 ms 2、excuted : 103.00610351562 ms 3、excuted : 68.00390625 ms 平均：90.00528971354 ms ##分析 可以看出，在第二段代码中，使用了批量插入，此时的效率比第一段提高了84%。原因如下： 使用第一段代码的时候，因为每一次循环里都执行了一个mysql语句，此时php需要与mysql获得连接，然后再执行mysql语句，然后再断开。这就是第一段代码最主要的时间开销�CPHP与MySQL连接的网络传输IO 第一段代码SQL语句解析的次数更多 因此，在第二段代码中，通过合并SQL语句来实现减少SQL语句解析的次数以及PHP与MySQL连接的次数来达到减少网络传输IO的开销。 注意： 1、SQL语句是有长度限制的，因此，在进行SQL语句合并时务必不能超过SQL长度限制，通过设置max_allowed_packet可以修改，默认是1M，测试时修改为8M。 （编辑：聊城站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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