基于确认的基于数据的AI键
发布时间：2023-02-22 09:59:37 所属栏目：大数据 来源：
导读：人工智能（AI）有可能非常善于改善网络卫生和解锁自卫和自我修复的IT系统，可以帮助高级别的Cyber​​ Dirmtitania的首席战略官员在网络防范中达到网络国防领域。
“但是，我们不能总是信任[曾经训
“但是，我们不能总是信任[曾经训
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人工智能（AI）有可能非常善于改善网络卫生和解锁自卫和自我修复的IT系统，可以帮助高级别的Cyber Dirmtitania的首席战略官员在网络防范中达到网络国防领域。 “但是，我们不能总是信任[曾经训练AI]的数据是准确的，无偏见，我们看不出如何做出决策，并且在我们可以信任AI以保护IT网络之前，这需要改变。 ，她告诉2019年伦敦的某欧洲的与会者。 Whiting的最大挑战包括用于培训AI系统的历史数据的固有偏差和使用概率数据。“我们需要切换到确定性技术，因为这将导致AI系统更准确，减少数据卷，并导致小的速度增益，”她添加。 由于这些其他固有的挑战，Whiting表示，许多AI研究人员和开发人员认为AI仍然不足以控制军事防御系统。“直到这种变化，在捍卫IT网络方面也不足够好，”她说。 在网络安全应用程序中实现其潜力的关键在于解决准确数据的问题，为了使这些可信的思维训练师能够迅速的验证AI对人对事的响应。 “我们需要了解AI数据和人类偏见风险更好，我们需要增加行业的普遍性，包括从不同的背景和思考的广阔观点，我们需要增加确定性数据的使用来改善决策，尽可能降低概率数据，而且我们需要验证AI决策过程和数据类型，“她说。这些研究人员认为，如果我们能够更好地理解人工智能的行为，我们就可以更好地预测未来的发展趋势。 （编辑：聊城站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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