人工智能与3D打印结合，可能将成为新热点
发布时间：2023-02-24 09:49:26 所属栏目：大数据 来源：
导读：增材制造一直在发展壮大，是许多主要领域的支柱，例如汽车行业、航空航天工业、可持续建筑等。在大部分的行业,利用人工智能可以增加收入,减少劳动时间，增材制造行业也不例外。人工智能 (AI) 在3D打印中的应用一直是
|
增材制造一直在发展壮大，是许多主要领域的支柱，例如汽车行业、航空航天工业、可持续建筑等。在大部分的行业,利用人工智能可以增加收入,减少劳动时间，增材制造行业也不例外。人工智能 (AI) 在3D打印中的应用一直是世界各地研究者们研究的重点。 人工智能在3D打印中的工业应用 随着 AI 与 3D 打印的结合，可以预测各大制造公司的管理运营方式将发生巨大转变。从产品开发到配药，人工智能技术可以推动整个供应链。打印过程自动化也将减少人为错误的可能性，大大提高生产效率。人工智能在 3D 打印中的潜力不仅仅局限于制造和建筑行业，像健康、设计、建筑和航空航天等其他行业也可以从 AI 与 3D 打印的结合中获益。 利用机器学习进行3D打印的核心优势 增材制造领域正在迅速扩大，新的材料、技术和解决方案不断涌现。从确定某项实现工作的可用的最佳材料到通过尽可能多的消除人为施加的错误作用力来提高产品的构造质量，机器学习 (ML) 正在发挥其独特的优势。 在将3D打印的物体真正应用前，必须对其进行修复以消除孔洞和其他缺陷，这往往需要大量的人力物力，但现在这些困难都可以由 ML 自动识别和解决，节约了时间和金钱，因为它无需重新打印整个产品或花费数小时手动修复每个组件。通过根据经验进行微小的改动，可以使用机器学习来优化设计，最大化高质量的输出。预测性维护使用 ML 算法能够预测零件何时需要更换或维修才能完全失效，有助于组织计划并避免在等待更换组件时因昂贵的维修或停机而造成的损失。使用机器学习，公司可以利用消费者数据来创造满足他们需求的商品。简而言之，AI 和 ML 在与 3D 打印结合使用时具有多种优势。 ●AI故障远程检测 在 3D 打印过程中检测故障是必要的。Processes期刊介绍了一种基于 AI 的新型计算机视觉方法， 用于在打印过程中评估熔丝制造 (FFF) 3D 打印项目的质量。 通过分析过程捕获的视频，构建神经网络以发现整个打印过程中的 3D 打印问题。在打印过程中，3D 打印的物品很可能会出现缺陷，比如拉丝。这些缺陷通常与打印参数之一或对象的几何形状相关联。在这种情况下，AI 框架（深度卷积神经网络）在实时环境中开发和实施，以对实时摄像机执行检测过程和预测。该模型的目标是通过使用一个简单的机器学习算法，在不同的视角下分析人类的行为，从而提高人类的工作效率。 （编辑：聊城站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
站长推荐