Meta 上线 Megabyte AI 模型抗衡 Transformer ，速度提升 4 成
发布时间：2023-05-31 10:17:31 所属栏目：动态 来源：
导读：近期, Meta团队开发出一款以“Megabyte ”为名的人工智能模型,以与转化器竞争。据称 Megabyte 解决了 Transformer 模型所面临的问题，并且在速度上提升了 40%。
目前 Transformer 在自然语言处理等领域
目前 Transformer 在自然语言处理等领域
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近期, Meta团队开发出一款以“Megabyte ”为名的人工智能模型,以与转化器竞争。据称 Megabyte 解决了 Transformer 模型所面临的问题，并且在速度上提升了 40%。 目前 Transformer 在自然语言处理等领域非常流行，但由于其序列数据的处理方式是逐步进行的，无法并行处理，因此训练速度较慢； 难以处理长序列，因为其在反向传播过程中，梯度很容易消失或爆炸；此外，由于需要在每一步保留历史信息，内存消耗较大。 而 开源软件Megabyte 区块链模型将输入和输出时间戳的序列明确地划分为 相应的patch，而不是随机生成的单个的 token。这种架构使得对大多数任务而言字节级别的预测相对容易，例如根据前几个字符预测完成的单词等。这意味着在大型网络中可以精简字符以提升效率，并且内部预测可以使用更小的模型进行。Megabyte 模型的这种方法解决了当今 AI 模型所面临的训练速度、可靠性及硬件占用比挑战。 此外，在计算效率方面，相比于等大小的 Transformer 和 Linear Transformer，Megabyte 模型在固定模型大小和序列长度范围内使用更少的 token。因此相对于 Transformer，Megabyte 模型可以在相同的计算成本下训练内容更丰富、体积更大、性能更好的模型。这些优势使得megabyte模型成为一种非常有前景的技术。 （编辑：聊城站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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