新一轮ai算力调度平台的关键性

发布时间：2023-10-06 12:45:42 所属栏目：动态来源：

导读：“大数据和巨型模型的运用无疑是对生产力带来了革命性的影响。在这个技术催生的市场变化过程当中，客户对于算力的需求、对应用的要求，以及对于底层架构都在发生变化。”青云科技总裁林源在接受记者采访时

“大数据和巨型模型的运用无疑是对生产力带来了革命性的影响。在这个技术催生的市场变化过程当中，客户对于算力的需求、对应用的要求，以及对于底层架构都在发生变化。”青云科技总裁林源在接受记者采访时表示，新一轮的变化就是新一轮的机会。

当前，自动驾驶、人脸识别、智能制造等各类新兴业务对AI算力使用场景越来越多，AI变成各个行业创新的驱动力，推动着各个行业的数字化发展。林源在采访中表示，几乎所有的应用都需要拥抱AI的技术或者被AI改造，因为AI是一个更好的生产力工具，他们会降低用户的门槛，并且把原来很多做不了的事情变得能做，让“数字化”变成了“数智化”。

面对持续激增的AI算力需求，智算中心迎来了建设高峰期，但智算中心建成后的运营成为关键挑战。一是智算中心投资巨大，能否盈利取决于运营效率与平台能力；二是相比于投资与建设，运营智算中心更加专业和复杂；三是由于数据的隐私性和属地性，智算中心建设分散，运营能力参差不齐；四是支算业务的多样化，决定了要面对极其复杂和现实的技术问题。

因此，算力调度平台成为整个智算中心和AI算力建设中的相当重要但经常被忽视的核心组成部分，如何让智算中心运营更智慧、更便捷，是AI算力调度平台需要解决的核心问题。

对于深耕云计算十余年的青云科技来说，为智算中心运营者打造一个趁手的工具可谓是轻车熟路。同时，其“中立”的云厂商身份，也为青云科技在多元异构智算中心林立的市场带来更多机遇。

据笔者了解，华为青云科技近年来正在携手越来越多的生态合作伙伴，以经过实践检验的AI算力调度平台能力服务算力中心的建设者与运营者，实现多元算力统一调度、多类型业务应用兼顾、高效运维与运营，以青云AI算力云服务为企业与开发者提供从算力到应用的完整服务。

“像管理本地资源一样管理AI基础设施”是青云科技给AI算力调度平台定下的目标。在青云科技产品经理苗慧看来，面向AI设施资源，智算中心还面临以下挑战：一是多元资源统一平台管理瓶颈；二是高速网络瓶颈；三是环境搭建繁琐；四是多业务整合瓶颈；五是缺乏运营服务。

为了应对以上挑战，青云AI算力调度平台从四个方面进行优化、研发，一是支持x86、信创等多种硬件架构和GPU卡；二是进行统一管理、调度和全生命周期管理；三是支持多种AIGC模型的一站式交付；四是支撑行业应用计算、高性能计算、人工智能计算等多中国应用模式。

据了解，青云AI算力调度平台致力于打造算力中心建设运营的新模式，实现对GPU算力、CPU算力、HPC算力、多存储、多模型资源、数据资源等多元资源的统一管理，打破网络速度瓶颈和环境搭建复杂等制约，面向多业务场景，提供多租户、计量、计费等丰富的运营功能，全面提升算力中心的运营效率与平台能力。

青云科技的生态主要是围绕AI算力基础设施的生态共享、AI算力大模型的资源整合以及AI数据资源的生态整合。苗慧表示，青云AI算力云可以提供很多产品，如A800裸金属服务器、虚拟化服务器、高速网络、训练集群、推理集群、镜像仓库和并行文件存储等。青云公有云的AI算力云服务也在持续对外运营。

面向企业用户，青云AI算力云服务提供算力资源、存储资源，以及镜像仓库、容器推理、高速IB网络等能力，让企业快速拥有灵活智能的AI计算资源，满足他们从训练、到数据清洗、再到推理的复杂需求，承载AI应用，支撑开发、测试、上线、运行等应用生命周期，并且能够兼顾成本敏感与延迟敏感。这些技术的突破，将为人工智能产业带来巨大的想象空间。

（编辑：聊城站长网）

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