如何巧用AI增强工业控制系统的网络安全

发布时间：2023-10-21 11:19:24 所属栏目：动态来源：

导读：　　本文将重点关注关于人工智能如何优化增强了系统的安全性以应对制造行业的问题上展开讨论。

　　增强的威胁检测和零日漏洞识别

　　传统的网络安全措施通常难以检测复杂的威胁，包括利用以前未知漏洞的零

　　本文将重点关注关于人工智能如何优化增强了系统的安全性以应对制造行业的问题上展开讨论。

　　增强的威胁检测和零日漏洞识别

　　传统的网络安全措施通常难以检测复杂的威胁，包括利用以前未知漏洞的零日漏洞。AI为工业控制系统内的威胁检测带来了无可比拟的功效，对已知和新出现的威胁提供了积极的防御。

　　通过利用ML算法，AI系统可以连续分析大量数据，识别模式，并检测表明网络威胁的异常活动。通过利用AI支持的威胁检测，制造商可以有效地保护其运营。此外，人工智能的预测能力在识别零日漏洞方面发挥着关键的作用。

　　AI算法可以分析系统行为，识别异常，并标记潜在的零日漏洞，防止传统方法可能忽略的重大安全漏洞。但是，在某些关键基础设施和制造环境中，如果威胁参与者能够通过其他方法访问系统，则无需依靠复杂的零日漏洞。

　　构建稳健的模型并提高基线的准确性

　　AI在不可更改的网络安全领域的应用的主要优势之一是它能够快速准确地不间断地识别数据密集型资产或包含有丰富资产信息的数据。这导致开发强大的模型，可以增强安全性并提高操作完整性。AI算法利用先进的机器学习和数据分析技术来构建这些模型，从而在工业控制系统中实现更准确的异常检测。

　　在创建基线时，AI通过防止可疑或恶意行为包含在这些测量中来提高标准准确性。这种方法显著改善了异常识别和潜在网络威胁的早期检测。AI促进了持续的学习和适应，使这些基线随着时间的推移而逐步丰富和改进。这种动态的网络安全方法可确保防御机制随着新出现的威胁而发展，从而增强制造ICS的整体弹性。

　　运营效率和预防性维护

　　除了加强网络安全外，AI还可以显着提高制造业的运营效率。通过利用AI的预测功能，制造企业可以优化其流程并降低系统中断的风险。

　　AI算法能够分析来自工业控制系统的大量数据，使制造商能够识别潜在的瓶颈、预测维护要求并优化工作流程。通过在问题升级之前主动解决问题，AI使制造商能够最大限度地减少停机时间并优化生产力。

　　工业互联网是我国“网络强国”“制造强国”战略的重要支撑，AI能否成为解决工业互联网安全问题的“杀手锏”，是领域内关注的焦点。近年来，随着人工智能技术的发展，人工智能已经渗透到各行各业，并逐渐成为推动经济社会发展的新动能。

（编辑：聊城站长网）

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