谷歌实现量子计算第二个里程碑不过量子纠错改善仍很小
发布时间：2023-02-24 09:27:52 所属栏目：外闻 来源：
导读：谷歌量子人工智能（Quantum AI）研究团队已经达到了通往实用量子计算机的第二个里程碑。这是继2019年谷歌量子计算机实现“量子霸权”后的又一成果。
《自然》发布了该团队一项改善量子计算纠错技术的研
《自然》发布了该团队一项改善量子计算纠错技术的研
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谷歌量子人工智能（Quantum AI）研究团队已经达到了通往实用量子计算机的第二个里程碑。这是继2019年谷歌量子计算机实现“量子霸权”后的又一成果。 《自然》发布了该团队一项改善量子计算纠错技术的研究成果。他们通过演示一种错误率降低的量子计算,并使其随纠错规模的增加而下降,该方法进一步提高纠错的可扩展性。 不过，团队负责人Hartmut Neven在一次发布会上承认，改进仍然很小，错误率需要进一步下降。 所有计算机都会出错。量子计算机更容易受物理系统背景“噪声”（或干扰）影响而出现错误，因而构建大型可靠的量子计算机离不开量子纠错。 当前一种被寄予希望的量子纠错方法是使用纠错码，即通过一组物理量子位形成一个逻辑量子位。该系统被称为表面码逻辑量子位。一般而言，进一步扩展多线程这样的系统意味着需要操作更多不可变的量子位，但不管怎样这可能不可避免地引入更多逻辑错误。为使逻辑性能随着编码规模增加而改善，总体的纠错需要超过增加的逻辑错误。 在论文中，Neven和同事展示了一种逻辑量子位表面码，可以在系统规模增大时降低错误率。 他们建造了一个72个量子位的超导量子处理器，并用两种不同表面码做了测试——一种distance-5逻辑量子位（基于49个物理量子位）和一种较小的distance-3逻辑量子位（基于17个物理量子位）。 实验显示，较大的表面码能够实现更好的逻辑量子位性能（每周期2.914%逻辑错误），优于较小的表面码（每周期3.028%逻辑错误）。 新加坡地平线量子计算公司的物理学家Joe Fitzsimons表示，全球各个实验室都在有效纠错方面取得了重大进展，谷歌的最新成果具备了许多必要的功能。 研究人员指出，尽管需要更多研究才能实现有效计算所需的逻辑错误率，但这项工作展示了未来开发更高效量子纠错技术的基本思路。在此之前，科学家一直在寻找一种方法来解决量子计算机中的错误率问题。量子计算机通常需要大量数据处理，因此它们的运行速度非常。 （编辑：聊城站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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