够21万人喝一辈子的水 却还不够谷歌服务器用7个月
发布时间：2023-10-06 13:07:41 所属栏目：外闻 来源：
导读：在去年的过程中，根据一些报道显示，大约消耗掉了一个半个西湖的容量作为资金花费的是Google公司。经查阅相关资料后，笔者发现导致这种损失的主因乃是来自其所持有的数据中心。
那这些数据中心为什么这么耗水？今
那这些数据中心为什么这么耗水？今
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在去年的过程中，根据一些报道显示，大约消耗掉了一个半个西湖的容量作为资金花费的是Google公司。经查阅相关资料后，笔者发现导致这种损失的主因乃是来自其所持有的数据中心。 那这些数据中心为什么这么耗水？今天就来跟大家聊聊，那些互联网巨头们都是怎么给服务器散热的。 有什么办法，能把杭州西湖的水给用完？这是杭州西湖，三面环山，面积约6.39平方千米，南北长约3.2千米，东西宽约2.8千米，水体容量约为1429万立方米。 这个水量能装满3810个水立方，能装满250亿瓶农夫山泉，如果一天喝4瓶的话，可以给214041个人从刚出生，一口气喝到80岁。 这些西湖水能装满我的泪，但是不够谷歌用7个月。大家好，这里是被AI抢走了农夫山泉的差评君，前段时间，谷歌发布了2023年环境报告。里面的一项离谱的数据，立马引发了大伙们的关注。去年一年，谷歌花掉了56亿加仑水，换算过来就2545万立方米，这个水量，大概能装满一个半西湖。 其实在早些年，不少数据中心散热靠的并不是水，而是直接用电，给服务器吹空调。就拿咱们自己为例，像是2021年，全国数据中心总耗电量就高达2166亿度，约占全国总耗电量的2.6%。 看起来好像有些多，但是要是能物超所值，全用在数据处理和存储上也不错。但问题就是，有不少人用来做“无用功”了。 目前来说，最大头的“无用功”就是散热。毕竟咱们还没有点出超导技能树，数据中心又全年无休，发热量巨大。 为了让仪器能够在合适的环境下正常工作，就得大空调、大电扇嘎嘎上，自然就费电了。据统计，数据中心6成的成本都花在电费上，而这电费里的4成多又得花在散热里。 所以为了省下这笔散热的钱呢，最好的方法就是尽可能地白嫖。于是我们就看到，各个企业绞尽脑汁。大家想的第一个方法就是“哪儿凉快去哪儿呆着”。2014年时，腾讯就在贵州凿出47万平“七星洞”用来当数据中心。 不过比起国内这些大佬远往贵州跑，其实国外的大厂们更狠，鼎鼎有名的Facebook社交媒体早在2013年就在北极圈外的阿拉斯加小镇，建立了自己的数据中心。 除了往更凉快的地方去，数据中心本身也不断尝试新的散热方式。在这个进化的过程中，数据中心的散热也从很耗电，转变成了更耗水。前面说的，空调冷却系统因为需要大量的电给冷凝剂降温，所以这几年因为太费电逐渐被淘汰了。 那有没有一种办法，不用费电就有利于散热，同时还能白嫖呢？没错，就是用水。相较传统空调来说，蒸发冷却机只靠外界水来降温，不需要用电来降温冷凝剂，所以可以大幅度减少耗电量。但代价就是用水量猛增。不过相对于电来说，水总是更便宜的那个，所以大家普遍都开始选择蒸发冷却机。 除了蒸发冷却机，为了提高散热效率，还有公司直接给数据中心用上了液冷散热。说到液冷散热，差友们就不困了，毕竟家里那台4090带RGB灯带的液冷散热，可不是吃干饭的。但在数据中心里，水冷散热还要更夸张。 看起来就有点像北京根服务器。像阿里在千岛湖的数据中心，设备虽然都泡在特制的冷却液里用于快速散热，但这些液体最终还是需要靠大量湖水来进行冷却。用千岛湖深层水源进行散热。等等，千岛湖？那我们买的农夫山泉，岂不就是... 除了阿里云以外，在数据中心省电这一环还有高手。最绝的当属微软，他们在2018年的时候，就把“北方群岛”服务器扔到了大西洋海底，利用海水潮汐进行水冷散热。 而且建起来也省事，需要的电源备份也会比之前的要少。以前的空调散热，电源备份还需要驱动空调，而换成了液冷之后这部分就不用担心了。这种法子在水资源比较充分的地方整到还方便，省电又省事。 但是这个世界上，水资源从来都不是平衡的。如果在一些缺水的地方还这样整，那不就是缺了大德么？虽然被蒸发了的水蒸气最终还会回到大气循环当中，但是等这些水蒸气回流到当地水里，需要的时间可一点也不少。这一点在我国就保护的很好，在水资源缺乏的内蒙古地区就指名道姓发文决定:“辖区内大数据企业一律禁止使用地下水冷却降温。” 但是在美国的某些缺水地区，这服务器的耗水就整出了不少问题来。大家都知道，最近这几年美国一直闹旱灾，然后几个大厂又在疯狂兴建数据中心，其中不少就建在亚利桑那州。为啥会选这地方建这数据中心呢，这可不是瞎选的啊。首先这玩意紧挨着搞科技的加州，而且工业电费还比加州便宜不少。 再加上沙漠地区地皮也不贵，在这建数据中心能省不少钱。而且这些地区的政府，为了让这些数据中心来安家，也会在税收上做不少政策优惠，有时候还会签协议优先保证水量供应。本来一切也都好好的，亚利桑那洲虽然非常干旱，但是科罗拉多河从中流过，靠着原本的地下水一起凑合凑合还够用。但问题是最近，科罗拉多河也开始缺水了，地主家也没有余粮啊。 几个因素一叠加，事情就麻烦了。比如谷歌在亚利桑那州的梅萨建立数据中心时，就和当地政府签了一份协议，梅萨要“优先”保证谷歌每天能有足够的水进行散热。 这对于水资源本来就不富裕的梅萨来说，已经影响到当地生态系统，甚至人类的生活用水了。类似的还有亚利桑那州政府，因为供水给数据中心，被迫停了城市基建，还被美国联邦政府教训：“少用点河水”。 而在达尔斯，谷歌3座数据中心的年耗水量，已经将近达到了它市年总用水量的三分之一，被当地媒体一路追着咬。至于建立大型循环设备，让水蒸气能循环利用的方法也不是没人提过，但是由于建设成本太高、维护成本遥遥无期、费钱费电等方面原因，基本也都搁置了。 好在这会儿随着越来越多的人关注到这些乱用水的厂商。各个大厂也是也不得不服软，开始优化自家散热设备，给公众画大饼。像谷歌承诺到2030年时，无论是东水西调，还是投资海水净化设施，反正自己用了多少水，就得整出120%的水来回报。微软则是承诺到2024年，将全球数据中心蒸发冷却系统的用水量减少95%，到2030年将实现“水中和（全球范围内补充的水量将超过其消耗的水量）”。 只不过，他们的承诺完成进展实在堪忧，根据谷歌自己的报告，目前其补充量仅做到了6%。为什么呢，可能还得怪ChatGPT。随着生成式大模型的爆火，这水资源耗得越来越多了。按照加州大学副教授ShaoleiRen的说法，谷歌用水量比去年足足多了20%，很巧的是，这一年谷歌的算力也长了20%。 所以他们主动思考、大胆假设、冷静分析——是因为在AI军备竞赛，才会让数据中心耗水更多。也不光是谷歌家AI费水，根据美国加州大学河滨分校的一项研究发现，ChatGPT为代表的语言大模型的用水量就是很多。 据他们测算，OpenAI光是训练个GPT-3就用掉了70万升水，更不要说数据量更大的GPT-4。而且除了训练阶段，后续的使用也特别费水，和GPT们随便聊个三五十句，就得消耗一瓶农夫山泉的水。 眼下AI热潮仍在继续，大家的AI竞争只会越来越激烈，数据中心的作用只会越来越大。我们希望通过这次合作，能够帮助客户实现更高效的数据中心管理，同时也能够帮助客户降低成本，提升效率。 （编辑：聊城站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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