仓库自动化如何受益于 5G和边缘计算?

发布时间：2023-06-30 13:15:09 所属栏目：通讯来源：

导读：工业4.0概念的提出推动了私有 5G的流行,并且因为频谱的成本低廉，私有 5G也越来越多地应用于制造及物流领域。因此，工业4.0中围绕智能制造、物流、仓库自动化、能源和公用事业、智能电网、缺陷检测等方面的大量用例占

工业4.0概念的提出推动了私有 5G的流行,并且因为频谱的成本低廉，私有 5G也越来越多地应用于制造及物流领域。因此，工业4.0中围绕智能制造、物流、仓库自动化、能源和公用事业、智能电网、缺陷检测等方面的大量用例占有5G用例的60%以上。

预计到2025年，仓库自动化市场将达到270亿美元，机器人运营将超过400万个，约5万个自动化配送仓库。因此，在我们的行业生态系统中，自主移动机器人将有巨大的机会。

5G凭借其超可靠的低延迟通信和高带宽能力，推动分布式计算效率，为自动移动机器人树立了新的典范。

边缘计算越来越普及，这是一个非常好的周期。这将降低自动移动机器人的成本，因为计算更接近自动移动机器人生成的数据源。同时，随着仓库计划部署数百台自动移动机器人，甚至自动移动机器人的价格也变得更实惠。

自动化仓库的一些任务可以位于自动移动机器人上，而另一些任务可以卸载到边缘服务器上。在某些情况下，一些任务可以转移到数据中心或云端。

自动移动机器人上可以执行的一些任务包括传感器摄取、路径规划和定位、避障、电机控制、功能安全和导航，而可以卸载到边缘服务器的任务包括远程干扰、车队管理、任务管理、电池管理、交通管理和分析。

为了在自动移动机器人中启用这种计算和人工智能功能，它们确实需要基于延迟和其他要求。然后，在这些不同的位置对这些工作负载进行逻辑划分，从而为一体化的企业带来行业最佳成本效率和企业的最佳最大化业务价值。

自动移动机器人具体用例

第一个是针对自动移动机器人的边缘见解，在自动移动机器人平台上优化的软件堆栈，具有各种构建模块，如同步定位和测绘，用于真正实现和控制自主移动机器人。

第二个用例是英特尔的开源套件，也就是集人工智能、计算机视觉和深度学习推理于一体的工具包。该套件加速了从机器人上的摄像头捕获的图像的视觉推断。这对于工厂车间的自动移动机器人导航非常关键，但也要确保自动移动机器人安全运行并与工厂车间的人类共存。

最后一个用例就是智能边缘产品，用于管理和部署自动移动机器人应用。这些应用通常需要大量的人工干预，因此需要专门的机器人操作员来执行这些任务。

（编辑：聊城站长网）

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