边缘计算存储将是物联网的下一个前沿
发布时间：2023-02-27 13:01:35 所属栏目：应用 来源：
导读：互联网存储的历史就像是手风琴上的一个风箱,经历大量的扩展后又发生了巨大的收缩。
网络存储的第一个“啊哈”时刻到来了，系统管理员意识到，他们可以把所有服务器存储连接到数据中心，这些服务器存储在
网络存储的第一个“啊哈”时刻到来了，系统管理员意识到，他们可以把所有服务器存储连接到数据中心，这些服务器存储在
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互联网存储的历史就像是手风琴上的一个风箱,经历大量的扩展后又发生了巨大的收缩。 网络存储的第一个“啊哈”时刻到来了，系统管理员意识到，他们可以把所有服务器存储连接到数据中心，这些服务器存储在做着谁也不知道的事情。这是第一次，他们可以对存储环境进行一些表面上的控制和安全。 但是没过多久，“啊哈”就变成了“哎呀”，因为集中存储资源增长到了压倒性的维度。这种增长导致了管理方法的曲折、备份业务的中断和提前退休计划的推进。当然，答案是将所有存储容量分配到更容易处理的小块中。 太多了吗？把那架手风琴再巩固一下，再调一次音量。这个公式似乎已经奏效了几十年以上，但21世纪的计算要难得多。最大的游戏规则改变者是物联网，它每年增加数十亿物，并已成为整个行业范围内的公司数字化不可或缺的元素。 物联网重塑传统 IT 格局 物联网的蓬勃发展迫使许多组织重新思考传统的 IT 概念。随着数以亿计的人工智能设备添加互连到一个个的物联网自动化网络，很明显需要在这个网络的末端进行更多的无线通信处理。边缘计算减轻了更集中的计算资源的负担，但更重要的是，减少了来回移动数据引起的延迟。 如果您认为这是一个只有拥有巨额 IT 预算的大公司才能处理的利基问题，请再想一想。微软2020年10月物联网信号报告指出:“在与我们交谈的全球物联网决策者中，91%的人在2020年采用了物联网(高于85%)，超过80%的人至少有一个项目处于使用阶段。” 这给边缘带来了很大的压力，但由于对那里可以完成的工作的期望似乎是无限的，因此几乎看不到任何缓解。正如微软的报告所述，“人工智能是最广泛采用的新兴技术——79% 的组织采用人工智能作为其物联网解决方案的一部分。” 边缘计算存储 物联网极其分散的环境正逐渐成为 IT 的噩梦。所有边缘计算都需要将数据存储在非常靠近那些微型机器学习 (TinyML) 芯片的地方，这些芯片将人工智能添加到无数传感器、执行器和其他悬挂在边缘的设备中。在 2021 年的白皮书《TinyML：技术领域的下一个大机遇》中，ABI Research 预测“TinyML 市场的出货量将从 2020 年的 1520 万个增长到 2030 年的 25 亿个。”这需要大量的人工智能处理。 无需处理数百甚至数千个虚拟机及其所需的存储，物联网边缘可能意味着需要本地存储的数万或数十万设备——这就像去中心化。 在许多 IoT 环境中，管理员使用云为边缘计算提供存储服务，但随着计算需求的增加，云存储的延迟已成为一个问题。 存储供应商——现在是你加紧将所有网络存储专业知识应用于边缘计算存储的时候了：“大胆地去往没有存储供应商去过的地方。” （好吧，所以他们在《星际迷航》中没有说存储供应商，但您明白了。这些技术可以用于在不同的设备上实现，例如，一个或多个处理器，以及一个或多个存储器装置。 （编辑：聊城站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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