以后的网络基础设施是智能化的
发布时间：2023-02-28 11:28:18 所属栏目：应用 来源：
导读：越来越多的用户都将利用智能系统,从而使用了智能系统的系统。使用无线通信网络、物联网(IoT)传感器和设备、自动化、人工智能(AI)、边缘和雾计算以及各种其他尖端技术和框架的组合，供应商正在增强和改进其运营和服务
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越来越多的用户都将利用智能系统,从而使用了智能系统的系统。使用无线通信网络、物联网(IoT)传感器和设备、自动化、人工智能(AI)、边缘和雾计算以及各种其他尖端技术和框架的组合，供应商正在增强和改进其运营和服务。 物联网已迅速成为许多行业中增长最快的领域之一，当前物联网市场的规模估计约为5200亿美元，包括硬件、软件、系统集成和数据服务。到2027年，相关的人工智能技术市场规模预计将达到2670亿美元，其中37%的企业和组织已经在使用它。 然而，随着5G和自动驾驶汽车等技术进步的到来，以及拟议的国家基础设施法案可能会改变基础设施格局，各行各业的组织都在不断寻找利用其基础设施实现业务数字化转型的方法。 他们正在寻找的解决方案在于网络边缘的技术改进。 网络边缘计算增加了网络边缘的计算能力，提高了应用响应能力，同时减少了向核心数据中心的数据传输。通过这种方式，边缘计算补充了核心数据中心的“云”处理 边缘技术的采用正在迅速增长。根据GrandViewResearch的一份报告，到2025年，全球边缘计算市场规模预计将达到288.4亿美元，复合年增长率为54%。 在网络边缘取得成功的关键在于连接性的改进，以及更靠近生成数据并使用数据处理结果的设备的处理资源。事实上，新兴的创新方法在基于智能边缘节点(SEN)技术构建的相同可扩展边缘平台中结合了连接和处理资源。这种方法特别适用于物流和大规模制造，以及传感器或数据收集设备数量众多且高度分布的不断扩展的物联网(IoT)。 目前，政府正在讨论“重建和重新构经济”的基础设施投资，边缘网络技术肯定会在国家基础设施的未来发挥重要作用。 这种边缘网络优势提供了无数的好处，可以极大优化大部分中等规模的国家互联网基础设施。 首先，支持处理的边缘网络最明显的优势之一是通过减少延迟来提高应用程序性能和决策。决策速度对任何公司都至关重要，而对于为客户提供数据驱动服务的企业而言，滞后的应用程序性能可能会让客户感到沮丧，并对品牌造成长期损害。由于智能边缘节点在本地处理IoT数据，因此它们收集的信息不必像使用传统云架构那样传输得几乎一样远——并且应用程序响应能力得到提高。 支持边缘计算的“智能”网络可以在国家基础设施推动中产生的另一个主要影响是自动驾驶汽车的开发与周围的世界不断沟通，根据从一系列复杂的传感器涌入的信息，在瞬间做出决定。 边缘网络技术将允许车辆本身之接交换大部分数据，而无需它们与远程云服务器接口。这有效地将高速公路上的每一辆车都变成了其他车辆传感器的延伸，有效地提供了高速公路环境中可能的最佳信息和决策。 汽车制造商必须利用边缘计算技术来应对这些不断变化的处理、处理和分析大量数据的挑战，以便快速有效地做出关键决策。估计各不相同，但一辆自动驾驶测试车在一天的驾驶中可以产生惊人的30TB数据，而这些非结构化数据中的大部分将需要强大的分析软件程序来生成自动驾驶汽车所需的实时决策. 与企业数据中心相比，智能边缘网络还提供了更好的可扩展性。随着公司的发展，他们无法始终预测其IT基础架构需求。建立专用数据中心是一项昂贵的提议，这使得规划未来变得更加困难。 然而，通过使用智能边缘网络，扩展数据收集和分析不再需要公司仅仅依赖集中式私有数据中心，因为其构建、维护和扩展成本高昂。通过将托管服务与区域边缘计算数据中心相结合，组织可以快速且经济高效地扩展其智能边缘网络的复盖范围。 计算、存储和分析功能越来越多地被结合到智能边缘节点设备中，这些设备占用空间更小，可以轻松地靠近最终用户。随着本地处理需求的增长，利用智能边缘网络功能的灵活性使组织能够快速适应不断发展的市场并更有效地扩展其数据和计算需求。在这种情况下，企业需要一个基于云的解决方案，以满足日益增长的业务需求。 （编辑：聊城站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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