数据驱动的边缘对现代能源环境非常重要
发布时间：2023-02-21 15:06:47 所属栏目：云计算 来源：
导读：公用事业现代化运作需要 5G和 Edge Processing来帮助理解和减少因物联网和其它智能设备而产生的大数据量。
今天的现代能源公司环境通常必须将可再生能源和分布式发电纳入现有的发电、输电和配电环境。越来越多的能
今天的现代能源公司环境通常必须将可再生能源和分布式发电纳入现有的发电、输电和配电环境。越来越多的能
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公用事业现代化运作需要 5G和 Edge Processing来帮助理解和减少因物联网和其它智能设备而产生的大数据量。 今天的现代能源公司环境通常必须将可再生能源和分布式发电纳入现有的发电、输电和配电环境。越来越多的能源公司正在寻求先进技术和5G技术来更好地测量、监控和管理这些复杂的环境。 为什么需要更好的数据驱动的洞察?能源公司必须应对复杂的、不断变化的供应模式。他们必须预测数百万地理分布的发电点的维护需求。他们还必须通过智能联网电表在粒度层面上了解能源使用情况。 从边缘项目中捕获、交付和分析的数据还可以帮助改变现代能源公司的商业模式。例如，他们可能会使用数据和见解来激励消费者需求的变化。例如，他们可能会提供并支持“使用时间”关税和智能设备，这些设备会在需求最低的时候自动运行。各种各样的公用事业现代化的运营正在需要5G和越来越多边缘应用层的处理，以帮助理解和减少使用物联网和其他高度计算的智能设备产生的大量数据。 能源边缘应用比比皆是 要使公用事业的运作现代化，有两个要素是必不可少的。他们需要大规模的高容量、低延迟的数据通信。他们需要无处不在的边缘处理，以帮助理解和减少物联网和其他智能设备产生的大量数据。 当这两个元素同时存在时，就会有多种创新应用。我们过去在能源行业报道中强调的一些边缘用例包括： 先进计量基础设施(AMI)以智能电表和分布式智能(DI)等技术为特色，帮助公用事业提供商更准确地测量能源消耗的数量和时间。对这些数据的分析可以实现更准确的短期预测，以及按天和时间划分的长期能源使用情况。这有助于确保有足够的发电、输电和配电基础设施来满足需求。 此外，DI可以为太阳能发电和分布式发电等电网边缘交易提供更深入的见解。这使得公用事业公司能够跟踪消费者在家中或企业安装太阳能电池板以抵消电力成本所产生的电力。这些消费者可以把多余的太阳能卖给其他消费者，以减轻发电厂和电网的压力。 （编辑：聊城站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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