设备比较分散？
发布时间：2023-02-24 13:13:39 所属栏目：云计算 来源：
导读：据 Gartner 预测，到 2025 年，50% 以上由企业管理的数据都将在数据中心和云之外创建和处理。Linux Foundation 研究发现，到 2025 年，边缘计算的规模将比云大 4 倍，其生成的数据量将占全球所有数据的 75%。随着以
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据 Gartner 预测，到 2025 年，50% 以上由企业管理的数据都将在数据中心和云之外创建和处理。Linux Foundation 研究发现，到 2025 年，边缘计算的规模将比云大 4 倍，其生成的数据量将占全球所有数据的 75%。随着以 K8s为代表的云原生技术的成熟，越来越多的用户期待在边缘计算的场景中使用 K8s的能力。 然而，在边缘侧运行 K8s 集群也面临诸多挑战。数据中心具备稳定的运行环境、高带宽的网络、高配置的服务器等成熟的 K8s 运行条件，且有大量企业级厂商提供相关的解决方案。与数据中心不同，通常情况下，边缘侧的运行环境比较恶劣，网络难以保障、硬件配置低，在这样严苛的条件下运行 K8s 将面临极大的挑战： 硬件配置低：边缘侧设备的 cpu、内存等计算资源配置通常较低，为个位数级别，主要用于应用自身，难以分配更多资源供诸如 K8s 的中间层平台使用。 网络不稳定：运行环境恶劣，与中心之间的网络随时可能中断，无法提供稳定可靠的网络，难以保证 K8s 自身的稳定运行。 非生产就绪：虽然社区有轻量化的 K8s，但多为单节点架构，并非是为了运行多节点的生产环境而设计的，难以提供生产级的高可用服务。 增加技术竖井：如果云端采用 K8s，边缘场景使用其他技术栈，这些云边环境的不一致将导致无法使用相同技术模式的平台进行大规模的管理，所以要增加技术模式下的竖井。 边缘场景下 K8s 难以管理维护 设备分散：边缘场景的一大特点是设备分散在各个区域，难以通过统一的界面对其上的 K8s 服务和业务应用进行集中式管理。而且在海量的边缘设备中部署、更新编排引擎和业务应用也是一大难题。 K8s 架构复杂：原生 K8s 包含多个核心的组件服务，高可用架构更为复杂，在边缘侧直接部署原生 K8s 时，其复杂性会分散到各个设备上。 难以统一管理：一般应用层、容器层、操作系统层由不同的厂商提供，需要分层管理维护，缺乏统一的生命周期管理手段。 边缘场景下 K8s 难以满足安全需求 安全性：边缘设备缺乏专业的安全防护组件，存在被入侵、攻击的风险。 合规性：在边缘设备上处理数据涉及到企业的生产和经营活动，难以符合所在行业内的特定准则。如果不能保证数据安全，就会影响企业的正常运营。因此，边缘计算的合规性要求非常高。 （编辑：聊城站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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